喊了幾年的AI人工智能改變世界，沒想到在2023年真的就鋪天蓋地了。

現(xiàn)在流行的AI應用，一個是ChatGPT這樣的對話式AI，另一種就是AI畫圖，而且經(jīng)常AI畫出來的小姐姐比真人還要看，絕對能達到以假亂真的程度。

在AI畫圖方面，之前的門檻很高，不論硬件要求還是軟件使用都需要專業(yè)知識才能完成，生成圖片的時間也要很久。

現(xiàn)在Stable-Diffusion、Lora之類的軟件已經(jīng)簡化了使用，甚至還有網(wǎng)友整合的一鍵包，下載解壓之后即可使用。

Stable-Diffusion不僅使用簡單，而且出圖速度很快，10-20秒就能生成一張圖片，因此成為當前最火的AI繪圖應用之一，網(wǎng)上的教程鋪天蓋地。

使用Stable-Diffusion有何要求？N卡、最好8GB或更高顯存

Stable-Diffusion易于使用，但也有一定的門檻，因為大部分人都是在本地跑AI訓練，因此需要一套性能達標的硬件平臺，不然出圖會很慢。

Stable-Diffusion的開源提供方Stability-AI在其官網(wǎng)上列出了硬件要求，內(nèi)存8GB、本地硬盤空間10GB以上，還有就是NVIDIA顯卡，以及6.9GB以上的顯存。

前面兩個要求不算高要求，配置推薦核心總結(jié)起來就是N卡+大顯存。

Stable-Diffusion最低6.9GB顯存，實際上坊間存在各種顯存優(yōu)化方法，能夠讓其在6GB甚至更低的顯存上運行，但這些性能優(yōu)化首先犧牲的就是性能，會讓用戶以難以忍受的龜速在較低的顯存上生成繪畫。

因此為了保證AI畫圖流暢度和穩(wěn)定性，玩家最好有一塊8GB及以上顯存的N卡。

因為顯存是AI畫圖的基石，特別是如果用戶希望像現(xiàn)在風靡的Lora插件一樣訓練自己的自定義AI繪畫模型，對顯存的需求則會進一步提升，16GB甚至更高的顯存才能保證流暢的訓練自己的AI繪畫模型。

特別是RTX系列的，因為從RTX系列開始NVIDIA在顯卡中加入了RTX Tensor Core，Tensor Core就是專為像Stable Diffusion這樣的深度學習模型打造，能夠以混合精度讓深度學習模型在CUDA環(huán)境下得到極大的加速。

N卡AI加速已發(fā)展四代：生態(tài)成熟 拿來即用

這也是為何像Stable-Diffusion這樣的AI應用絕大多數(shù)要求N卡的原因，NVIDIA前幾年在顯卡中加入AI功能還不被人理解，如今不得不承認老黃眼光太強了。

N卡的AI核心被稱為Tensor Core，RTX 40系列顯卡上現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了第四代，核心功能跟高性能計算中的H100 Tensor Core相同，，相比RTX 30系列性能飛躍提升。

由于發(fā)展得更早，性能又強大，N卡的AI生態(tài)是當前顯卡中最完善且最具穩(wěn)定性的，繪圖用戶很自然選擇N卡平臺適配，所以穩(wěn)定性和成熟度很到位，用N卡來訓練AI畫圖，軟件安裝即可用。

其他家的顯卡雖然也可以通過更繁復的方法支持Stable-Diffusion這樣的應用，但是安裝麻煩，需要用戶有一定的編程和編譯基礎(chǔ)才能跑起來，而且在AI繪圖工作流兼容性上很容易出錯，繪圖圈共識：簡單穩(wěn)定快速出圖還得看N卡。

利用好網(wǎng)上的整合包及教程，N卡用戶可能不到1小時就可以自己訓練AI生成漂亮的圖片了，想怎么玩就怎么玩。

不止是畫圖 顯卡AI還開辟了新領(lǐng)域：VSR視頻增強正式上線

N卡的AI不止是可以用于畫圖，還可以用于視頻，這就是NVIDIA的又一個新技術(shù)了，“Video Super Resolution”，也就是視頻超分辨率，簡稱VSR。

游戲玩家都知道N卡的DLSS技術(shù)，它就是AI在提升游戲性能上的一個具體例子。

VSR可以看作是視頻版的DLSS，這是一種AI圖像放大處理技術(shù)，技術(shù)基于AI人工智能、RTX Tensor張量核心硬件單元，智能銳化和強化特征和邊緣，同時消除惱人的壓縮偽影。

它不僅可以提升視頻的畫質(zhì)，還可以提升視頻分辨率，視頻源支持360p到1440p，最高可以獲得4K級別的享受。

網(wǎng)上有很多視頻都是很早之前的，比如老電影、老電視，清晰度很低，有了VSR技術(shù)，這些低清視頻也能秒變4K大片。

RTX VSR技術(shù)支持RTX 30系列、RTX 40系列顯卡，提供多種畫質(zhì)提升選項，越高效果越好，同時對硬件的要求越高，所以選擇最新的RTX 40系列顯卡效果最好。

深受游戲玩家歡迎的DLSS技術(shù)在RTX 40系列上也發(fā)展到了DLSS 3，由全新第四代Tensor Cores和GeForce RTX 40系列GPU的全新光流加速器驅(qū)動，并擁有開創(chuàng)性的光學多幀生成功能，從而帶來驚人的性能提升，部分游戲中有3-4倍的性能變化。

目前支持DLSS 3的游戲和應用多達50多款，其中28款游戲已經(jīng)上市，包括《賽博朋克 2077》《巫師3：狂獵》等游戲。

如果算上之前的DLSS及DLSS 2，整個DLSS陣營也在不斷擴大支持，有超過280款已發(fā)布的游戲和應用支持DLSS，為GeForce RTX GPU、臺式機和筆記本電腦用戶提供更強性能和更佳畫質(zhì)，為支持DLSS的游戲帶來最佳體驗。

總之，如今的顯卡不僅在游戲方面大量支持AI技術(shù)，而且圖形、視頻等領(lǐng)域也開始了AI化，NVIDIA GeForce RTX系列顯卡由于很早就集成了高性能AI單元Tensor Core，在新興的AI玩法中占盡上風，Stable-Diffusion、Lora等應用的官方配置推薦都是優(yōu)選N卡平臺的。

想要嘗鮮Stable-Diffusion，Lora畫圖的玩家可以下手了，盡量選擇最新的RTX 30或RTX 40系列顯卡，而且顯存別低于8GB，確保AI訓練畫圖可以快速高效穩(wěn)定完成。