分享十個(gè)可視圖表庫(kù)，助你輕松制作精美可視化大屏

作者：趣談前端 2023-03-19 22:51:11

在開發(fā)可視化項(xiàng)目的過(guò)程中往往涉及到可視化圖表, 我們看到的很多酷炫的報(bào)表, 大屏, 都用了非常多的圖表, 接下來(lái)我和大家分享一些比較流行的開源免費(fèi)的圖表庫(kù)。

前言

在開發(fā)可視化項(xiàng)目的過(guò)程中往往涉及到可視化圖表, 我們看到的很多酷炫的報(bào)表, 大屏, 都用了非常多的圖表, 接下來(lái)我和大家分享一些比較流行的開源免費(fèi)的圖表庫(kù).

1、D3.js

D3 全稱（Data-Driven Documents），一個(gè)被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖表庫(kù)。由 JavaScript 開發(fā) ，它能大大減小我們的工作量，尤其是在數(shù)據(jù)可視化方面，D3 可以將生成可視化的復(fù)雜步驟精簡(jiǎn)到了幾個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)，我們只需要輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，就能夠轉(zhuǎn)換為各種絢麗的圖形。

接下來(lái)我們看一下用它實(shí)現(xiàn)一個(gè)柱狀圖的案例:

代碼如下:

chart = BarChart(alphabet, {
  x: d => d.letter,
  y: d => d.frequency,
  xDomain: d3.groupSort(alphabet, ([d]) => -d.frequency, d => d.letter), // sort by descending frequency
  yFormat: "%",
  yLabel: "↑ Frequency",
  width,
  height: 500,
  color: "steelblue"
})

我們可以很高效的實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單圖表, 同樣我們也可以使用 D3 實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜可視化圖表:

如果大家感興趣的話可以參考一下.

github地址: https://github.com/d3/d3。

2、ApexCharts

ApexCharts 是一個(gè)簡(jiǎn)潔的 SVG 圖表庫(kù)，附帶 Vue 和 React 包裝器。它在不同設(shè)備上的效果非常絲滑，并提供了詳細(xì)的文檔。ApexCharts 是一個(gè)麻省理工學(xué)院許可的開源項(xiàng)目，可用于商業(yè)和非商業(yè)項(xiàng)目。

接下來(lái)分享一下它提供的一些圖表展示:

分析雷達(dá):

統(tǒng)計(jì)分析:

目前已支持 vue, angular, react 等主流框架, 通用性還是非常棒的. 如果大家感興趣的話可以參考一下。

github地址: https://gitee.com/mirrors/ApexChartsJS。

3、Chart.js

Chart.js 是一個(gè)非常受歡迎的開源庫(kù)，在 GitHub 上超過(guò) 6 萬(wàn)+ star。靈活且輕量，允許我們使用 HTML5 Canvas 元素構(gòu)建響應(yīng)式圖表。可以輕松地對(duì)折線圖和條形圖進(jìn)行混合和匹配以組合不同的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)非常有意思的功能, 支持 vue 和 react。

接下來(lái)我們看一下使用它的配置:

const config = {
  type: 'bar',
  data: data,
  options: {
    responsive: true,
    plugins: {
      legend: {
        position: 'top',
      },
      title: {
        display: true,
        text: 'Chart.js Bar Chart'
      }
    }
  },
};

折線圖案例:

雷達(dá)圖:

如果大家感興趣的話可以參考一下。

github地址: https://github.com/chartjs/Chart.js。

4、AntV

數(shù)據(jù)可視化 AntV 的設(shè)計(jì)原則是基于 Ant Design 設(shè)計(jì)體系衍生的，具有數(shù)據(jù)可視化特性的指導(dǎo)原則。它在遵循 Ant Design 設(shè)計(jì)價(jià)值觀的同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的進(jìn)一步解讀，如色板、字體的指引。

AntV 經(jīng)過(guò)大量的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了四條核心原則：準(zhǔn)確、清晰、有效、美，這四條原則按重要等級(jí)先后排序，相輔相成且呈遞進(jìn)關(guān)系。

我們看一下它提供的圖表案例:

如果大家感興趣的話可以參考一下。

github地址: https://github.com/antvis。

5、Echarts

Apache ECharts 是一個(gè)基于 JavaScript 的開源可視化圖表庫(kù), 內(nèi)置了非常多的可視化圖表庫(kù), 包括常用的柱圖, 餅圖, 折線圖等, 還有非常多的3D組件, 如下:

如果大家感興趣的話可以參考一下。

github地址: https://github.com/apache/echarts。

6、Nivo

Nivo 是一個(gè)基于 D3 和 React 的精美的可視化圖表框架，提供十四種不同類型的組件來(lái)呈現(xiàn)圖表數(shù)據(jù)。

Nivo 提供了許多自定義選項(xiàng)和三個(gè)渲染選項(xiàng)：Canvas，SVG，甚至基于 API 的HTML。它的文檔非常出色，Demo 可配置且非常有意思。這是一個(gè)高級(jí)庫(kù)，使用非常便捷。接下來(lái)分享幾個(gè)圖表案例:

代碼案例:

import { ResponsiveBar } from '@nivo/bar'

const MyResponsiveBar = ({ data /* see data tab */ }) => (
    <ResponsiveBar
        data={data}
        keys={[
            'hot dog',
            'burger',
            'sandwich',
            'kebab',
            'fries',
            'donut'
        ]}
        indexBy="country"
        margin={{ top: 50, right: 130, bottom: 50, left: 60 }}
        padding={0.3}
        valueScale={{ type: 'linear' }}
        indexScale={{ type: 'band', round: true }}
        colors={{ scheme: 'nivo' }}
        borderColor={{
            from: 'color',
            modifiers: [
                [
                    'darker',
                    1.6
                ]
            ]
        }}
        axisTop={null}
        axisRight={null}
        axisBottom={{
            legend: 'country',
            legendPosition: 'middle',
            legendOffset: 32
        }}
        axisLeft={{
            tickSize: 5,
            tickPadding: 5,
            tickRotation: 0,
            legend: 'food',
            legendPosition: 'middle',
            legendOffset: -40
        }}
        labelSkipWidth={12}
        labelSkipHeight={12}
        labelTextColor={{
            from: 'color',
            modifiers: [
                [
                    'darker',
                    1.6
                ]
            ]
        }}
        role="application"
        ariaLabel="Nivo bar chart demo"
        barAriaLabel={function(e){return e.id+": "+e.formattedValue+" in country: "+e.indexValue}}
    />
)

如果大家感興趣的話可以參考一下。

github地址: https://github.com/plouc/nivo。

7、dygraphs

Dygraphs 是一個(gè)開源的 JS 庫(kù)；用于生成可與用戶交互的、可縮放的時(shí)間圖表。主要用于顯示密集的數(shù)據(jù)集合，用戶能夠很好的瀏覽和查看數(shù)據(jù)。

接下來(lái)分享幾個(gè)圖表案例:

如果大家感興趣的話可以參考一下。

github地址: https://github.com/danvk/dygraphs。

8、Protovis

Protovis 是一個(gè)可視化 javaScript 圖表生成工具, 案例如下:

泡泡圖:

代碼示例:

/* Sizing and scales. */
var w = 400,
    h = 250,
    x = pv.Scale.linear(0, 1.1).range(0, w),
    y = pv.Scale.ordinal(pv.range(10)).splitBanded(0, h, 4/5);

/* The root panel. */
var vis = new pv.Panel()
    .width(w)
    .height(h)
    .bottom(20)
    .left(20)
    .right(10)
    .top(5);

/* The bars. */
var bar = vis.add(pv.Bar)
    .data(data)
    .top(function() y(this.index))
    .height(y.range().band)
    .left(0)
    .width(x);

/* The value label. */
bar.anchor("right").add(pv.Label)
    .textStyle("white")
    .text(function(d) d.toFixed(1));

/* The variable label. */
bar.anchor("left").add(pv.Label)
    .textMargin(5)
    .textAlign("right")
    .text(function() "ABCDEFGHIJK".charAt(this.index));

/* X-axis ticks. */
vis.add(pv.Rule)
    .data(x.ticks(5))
    .left(x)
    .strokeStyle(function(d) d ? "rgba(255,255,255,.3)" : "#000")
  .add(pv.Rule)
    .bottom(0)
    .height(5)
    .strokeStyle("#000")
  .anchor("bottom").add(pv.Label)
    .text(x.tickFormat);

vis.render();