前言

開發(fā)中，排除線上問題，最好的方法無疑是查看日志。如何正確的記錄日志，是每一個開發(fā)人員應(yīng)該掌握的技能。很多時候，日志記錄的好壞，決定了排查問題的速度。

日志級別

日志一般常用的四種級別： debug（開發(fā)時用） info （記錄一些日志追蹤信息）warn（警告，可以通過警告喲花程序）error（發(fā)生錯誤，這個也是我們最值得關(guān)注的）

集成日志

springboot 默認集成了logback，可以讀取log-spring.xml 的配置，日志的輸出一般常用的有以下幾種方式： 1 輸出到文件 2 輸出到郵件 3 輸出到數(shù)據(jù)庫

實踐

配置log-spring.xml 對應(yīng)的appender

1 文件appender

這里選擇按時間滾動輸出（按配置會根據(jù)文件的大小按日期自動生成多個文件，這里要合理的配置文件的大小，一般建議10m ， 太多了查看起來不方便）

2 郵件appender

這個通常是將error級別的錯誤發(fā)送到某個郵件，這樣就可以及時的提醒收件人，這里的日志發(fā)送是異步的，所以對程序的影響可以忽略不計。

3 數(shù)據(jù)庫 DBAppender

很多時候日志文件查詢信息，很是麻煩，需要登錄到服務(wù)器，然后去查看日志，一般如果有運維的話，自己沒權(quán)限訪問服務(wù)器，還要麻煩運維，這個時候我們就可以考慮，將一些信息放入數(shù)據(jù)庫，logback也是很好的提供了支持，為我們提供了需要用到的表結(jié)構(gòu)，支持多種數(shù)據(jù)類型，腳本位置如圖

這里還需要單獨引入DBAppender，新版本去掉了此類，需要引入新的jar包

最后的配置如下

注意： 這里添加了一個連接池來與DBAppender關(guān)聯(lián)，為了提高數(shù)據(jù)庫的寫入效率，加入后可由原來的大約10ms縮短到1ms,這就是池技術(shù)的好處，可以提升10倍性能。

總結(jié)

第一種文件記錄日志的方式是大家最常用的，但是一般不推薦直接查看日志文件，可以通過分布式日志系統(tǒng)，比如elk 采集異步采集文件，然后查找日志。推薦大家將這幾種方式結(jié)合起來，根據(jù)自己的需求來合理搭配使用，提高開發(fā)效率。