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物聯(lián)網(wǎng)和邊緣——一種不斷發(fā)展的關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)
英國(guó)正在發(fā)展的邊緣計(jì)算平臺(tái)與高速、高帶寬的5G和全光纖連接相結(jié)合,使先進(jìn)的人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序和服務(wù)幾乎可以覆蓋該國(guó)的所有企業(yè)。我們現(xiàn)在生活在一個(gè)機(jī)器之間的互動(dòng)比人類(lèi)更多的世界里。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正迅速成為現(xiàn)實(shí)。

英國(guó)正在發(fā)展的邊緣計(jì)算平臺(tái)與高速、高帶寬的5G和全光纖連接相結(jié)合,使先進(jìn)的人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序和服務(wù)幾乎可以覆蓋該國(guó)的所有企業(yè)。我們現(xiàn)在生活在一個(gè)機(jī)器之間的互動(dòng)比人類(lèi)更多的世界里。

物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)依賴(lài)于邊緣擴(kuò)展,因?yàn)樗枰粋€(gè)具有強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)連接、區(qū)域化計(jì)算能力和云接入的平臺(tái)。如果沒(méi)有這些邊緣功能,企業(yè)將無(wú)法像使用云應(yīng)用程序那樣大規(guī)模使用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。這些設(shè)備需要處理來(lái)自構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的多個(gè)傳感器和設(shè)備的大量數(shù)據(jù)。

由于延遲和成本方面的考慮,在主要公共云提供商的數(shù)據(jù)中心運(yùn)送所有要處理的數(shù)據(jù)將變得不可持續(xù)。為了緩解這種情況,物聯(lián)網(wǎng)需要網(wǎng)關(guān)集線器來(lái)聚合數(shù)據(jù)、操作執(zhí)行器并在用于連接到網(wǎng)絡(luò)的傳感器協(xié)議之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這最適合邊緣數(shù)據(jù)中心,網(wǎng)關(guān)將在其中過(guò)濾掉不必要的數(shù)據(jù)并將關(guān)鍵信息傳遞給托管在公共云中的專(zhuān)有應(yīng)用程序。

邊緣的行業(yè)采用目前由早期采用者使用提供 IT 服務(wù)、計(jì)算和云訪問(wèn)的 MEC(多訪問(wèn)邊緣計(jì)算環(huán)境)引領(lǐng)。然而,這將很快讓位于大都市級(jí)別的共享服務(wù)。智慧城市、交通和能源領(lǐng)域已經(jīng)有了實(shí)際用例,但只有在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)充分發(fā)展其低延遲連接、到公共云的高速回程和本地計(jì)算能力后,才會(huì)大規(guī)模采用。

然而,在企業(yè)層面,三個(gè)挑戰(zhàn)通常阻礙物聯(lián)網(wǎng)的采用,首先是需要充分了解它可以從純業(yè)務(wù)角度提供的好處。然后是將多種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)關(guān)及其生成的數(shù)據(jù)集成到企業(yè)當(dāng)前架構(gòu)中的挑戰(zhàn)。AI 應(yīng)用程序的增長(zhǎng)也意味著架構(gòu)必須促進(jìn)更多數(shù)據(jù)傳輸回邊緣,以便在智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中進(jìn)行決策。

第三個(gè)挑戰(zhàn)是更長(zhǎng)期存在的問(wèn)題,即如何獲得具備與流程業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型相一致的數(shù)據(jù)架構(gòu)所需技能的員工。組織只能通過(guò)選擇在邊緣平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施之間的發(fā)展關(guān)系方面具有深厚專(zhuān)業(yè)知識(shí)的合適合作伙伴來(lái)克服這一普遍存在的困難。

為了加速物聯(lián)網(wǎng),獲得可靠和低延遲的連接變得至關(guān)重要。與基于連續(xù)傳感器數(shù)據(jù)流的應(yīng)用程序市場(chǎng)相比,硬件設(shè)備的主要市場(chǎng)將相形見(jiàn)絀。專(zhuān)注于實(shí)時(shí)和聚合數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用程序需要具有低抖動(dòng)、丟失和滯后或具有專(zhuān)用高帶寬的連接。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,它將擴(kuò)展到需要不同類(lèi)型連接的廣泛業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中。然而,傳統(tǒng)的多協(xié)議標(biāo)簽交換 (MPLS) 幾十年來(lái)一直是互聯(lián)網(wǎng)的支柱,但在靈活性方面無(wú)法與 SD-WAN(廣域網(wǎng)中的軟件定義網(wǎng)絡(luò))的更新迭代相匹配。但由于其可靠性和可擴(kuò)展性,MPLS 將繼續(xù)支持許多服務(wù)。

與缺乏分布式 IT 環(huán)境所需的中央可見(jiàn)性和控制的傳統(tǒng) WAN 架構(gòu)不同,SD-WAN 為企業(yè)帶來(lái)了巨大的變化。它可以輕松配置多個(gè)設(shè)備,從而節(jié)省時(shí)間并提高效率。組織可以根據(jù)用戶體驗(yàn)實(shí)施自己的策略,將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級(jí)分配給最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,以避免抖動(dòng)、滯后或斷電??缍鄠€(gè)站點(diǎn)推出新應(yīng)用程序變得更快、成本更低。

盡管對(duì)邊緣服務(wù)的訪問(wèn)不依賴(lài)于 SD-WAN,但越來(lái)越多地使用軟件來(lái)定義和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能將加速邊緣計(jì)算平臺(tái)的全面運(yùn)營(yíng),并允許邊緣價(jià)值鏈生態(tài)系統(tǒng)通過(guò) API 以編程方式充分開(kāi)發(fā)和交互。

邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的增長(zhǎng)現(xiàn)在覆蓋了大約 95% 的英國(guó)企業(yè),為組織提供了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、效率和創(chuàng)新所需的架構(gòu)。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
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