5 月 24 日消息，谷歌近日宣布開(kāi)源一個(gè)名為 EZ WSI DICOMWeb 的 Python 資料庫(kù)，以旨在簡(jiǎn)化操作，幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地從云端 DICOM（醫(yī)療數(shù)字影像傳輸協(xié)議）存儲(chǔ)中訪問(wèn)檢索全玻片影像 WSI 信息，從而促進(jìn)數(shù)字病理學(xué)人工智能應(yīng)用的發(fā)展。

▲ 圖源 GitHub

因由全玻片影像 WSI 高分辨率圖像容量非常龐大，從 DICOM 存儲(chǔ)中以 DICOMweb 檢索特定 WSI 信息并不一件簡(jiǎn)單的事。因此，谷歌開(kāi)發(fā) EZ WSI DICOMWeb Python 庫(kù)的目的便是要簡(jiǎn)化這些操作，高效且簡(jiǎn)單地訪問(wèn) WSI 區(qū)塊圖像，使 WSI 方便共享和訪問(wèn)。

相較先前要從 DICOM 儲(chǔ)存下載完整的 WSI 的傳統(tǒng)方法，本地端擷取區(qū)塊圖像不只增加網(wǎng)絡(luò)流量使用費(fèi)用，也會(huì)產(chǎn)生更多延遲，并占用大量?jī)?chǔ)存空間。而 EZ WSI DICOMWeb 信息庫(kù)可以直接通 API 檢索需要的 WSI 區(qū)塊圖像，因此可直覺(jué)且簡(jiǎn)潔的使用圖像資料，開(kāi)發(fā)人員也不需要深入了解 DICOM 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和 API，而能更專注于應(yīng)用開(kāi)發(fā)上，進(jìn)一步促進(jìn)協(xié)作和知識(shí)傳遞，同時(shí)讓研究人員更簡(jiǎn)單地將這些數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在醫(yī)療保健領(lǐng)域推動(dòng)人工智能應(yīng)用。

IT之家注：病理切片是將組織樣本切成非常薄的薄片，進(jìn)行染色后在顯微鏡下觀察，這是醫(yī)學(xué)診斷的一部分。而 WSI 是一項(xiàng)將傳統(tǒng)病理學(xué)切片數(shù)字化的技術(shù)，將病理切片數(shù)字化后存儲(chǔ)在本地或云端以可方便地用于遠(yuǎn)程診斷、教育和研究等目的。