提高代碼質(zhì)量,掌握SQLAlchemy查詢過濾、排序、分組和聚合
SQLAlchemy是Python中最流行的ORM(對象關(guān)系映射)庫之一。它允許開發(fā)人員使用Python語言來操作數(shù)據(jù)庫,而無需編寫SQL語句。本文將講解SQLAlchemy中的查詢語言基礎(chǔ)、基礎(chǔ)查詢、查詢過濾、排序、分組和聚合、連接和子查詢。
查詢語言基礎(chǔ)
SQLAlchemy的查詢語言基于SQL語言。SQL是一種用于管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的語言。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種基于表格的數(shù)據(jù)庫,其中數(shù)據(jù)被組織成多個表格,并使用鍵來鏈接它們。SQL是用于在這些表格中執(zhí)行操作的語言,如查詢、插入、更新和刪除。
SQLAlchemy的查詢語言是通過SQLAlchemy的查詢構(gòu)建器來實現(xiàn)的。查詢構(gòu)建器是一種將SQLAlchemy查詢定義為Python對象的方式。它允許開發(fā)人員使用Python來構(gòu)建查詢,而無需編寫SQL語句。
基礎(chǔ)查詢
SQLAlchemy的基礎(chǔ)查詢使用session.query()方法。該方法接受一個模型作為參數(shù),并返回一個查詢構(gòu)建器對象。例如:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User)
上述代碼將創(chuàng)建一個名為query的查詢構(gòu)建器對象,用于查詢User模型中的所有記錄。
查詢構(gòu)建器對象可以用于過濾記錄、排序記錄、分組和聚合記錄、連接和子查詢等操作。
查詢過濾
查詢過濾是通過filter()方法實現(xiàn)的。該方法接受一個條件表達式作為參數(shù),并返回一個新的查詢構(gòu)建器對象,該對象包含滿足條件的記錄。例如:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).filter(User.name == 'John')
上述代碼將創(chuàng)建一個名為query的查詢構(gòu)建器對象,用于查詢User模型中名字為'John'的記錄。
查詢過濾支持多個條件表達式的組合,例如:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).filter(User.age > 30, User.city == 'New York')
上述代碼將創(chuàng)建一個名為query的查詢構(gòu)建器對象,用于查詢User模型中年齡大于30且所在城市為'New York'的記錄。
排序
查詢排序是通過order_by()方法實現(xiàn)的。該方法接受一個列名作為參數(shù),并返回一個新的查詢構(gòu)建器對象,該對象包含按指定列排序后的記錄。例如:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).order_by(User.name)
上述代碼將創(chuàng)建一個名為query的查詢構(gòu)建器對象,用于查詢`User`模型中的所有記錄,并按照名字升序排序。
可以使用多個order_by()方法來進行多列排序,例如:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).order_by(User.age.desc(), User.name.asc())
上述代碼將創(chuàng)建一個名為query的查詢構(gòu)建器對象,用于查詢User模型中的所有記錄,并按照年齡降序排序,如果年齡相同則按照名字升序排序。
分組和聚合
查詢分組和聚合是通過group_by()和func模塊中的聚合函數(shù)實現(xiàn)的。group_by()方法接受一個列名作為參數(shù),并返回一個新的查詢構(gòu)建器對象,該對象按指定列進行分組。聚合函數(shù)可以對每個分組進行聚合操作,例如求和、計數(shù)、平均值等。
例如,下面的代碼將查詢User模型中每個城市的人口數(shù)量:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import func
from myapp.models import User
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User.city, func.count(User.id)).group_by(User.city)
上述代碼將創(chuàng)建一個名為query的查詢構(gòu)建器對象,用于查詢User模型中每個城市的人口數(shù)量。func.count()函數(shù)用于計算每個城市的人口數(shù)量,group_by()方法用于按照城市分組。
連接和子查詢
查詢連接和子查詢是通過join()方法和子查詢實現(xiàn)的。join()方法用于在查詢中加入其他模型的數(shù)據(jù),而子查詢則用于在查詢中加入其他查詢的結(jié)果。
例如,下面的代碼將查詢User模型和Order模型中的數(shù)據(jù),并且只返回購買過商品編號為100的用戶:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import User, Order
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
query = session.query(User).join(Order).filter(Order.product_id == 100)
上述代碼將創(chuàng)建一個名為query的查詢構(gòu)建器對象,用于查詢購買過商品編號為100的用戶。join()方法用于將User模型和Order模型連接起來,filter()方法用于過濾購買過商品編號為100的訂單。
子查詢可以使用subquery()方法創(chuàng)建,并且可以在主查詢中使用。例如,下面的代碼將查詢User模型中購買過商品編號為100的用戶:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import select
from myapp.models import User, Order
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
sub_query = session.query(Order.user_id).filter(Order.product_id == 100).subquery()
query = session.query(User).filter(User.id.in_(sub_query))
上述代碼將創(chuàng)建一個名為sub_query的子查詢,用于查詢購買過商品編號為100的用戶的ID。in_()方法用于在主查詢中過濾User模型中包含這些用戶的記錄。
總結(jié)一下,通過使用join()方法和子查詢,我們可以輕松地實現(xiàn)多表查詢和復(fù)雜查詢。
結(jié)語
SQLAlchemy是一個強大的ORM框架,提供了豐富的查詢API,可以方便地進行數(shù)據(jù)查詢和操作。在實際應(yīng)用中,我們通常需要使用到查詢語言基礎(chǔ)、基礎(chǔ)查詢、查詢過濾、排序、分組和聚合、連接和子查詢等查詢功能,通過對這些查詢功能的學(xué)習(xí)和掌握,可以幫助我們更加靈活地使用SQLAlchemy進行數(shù)據(jù)查詢和操作,提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。