要想在系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中脫穎而出，深入理解一些基礎(chǔ)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)概念是必不可少的，這些概念包括負(fù)載均衡、緩存、分區(qū)、復(fù)制、數(shù)據(jù)庫和代理等。

依據(jù)我自己的經(jīng)驗(yàn)，我總結(jié)出了18個(gè)關(guān)鍵概念，如果能掌握這些，將極大地提升你處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題的能力。這些概念包含了：理解API網(wǎng)關(guān)的微妙之處、熟練掌握負(fù)載均衡技術(shù)、領(lǐng)會(huì)CDN的重要性，以及認(rèn)識(shí)到緩存在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中所扮演的角色。讀完這篇博客后，你將對(duì)這些核心理念有全面的理解，并有足夠的信心在下一次面試中運(yùn)用這些知識(shí)。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試通常并無固定結(jié)構(gòu)。在面試過程中，跟蹤所有內(nèi)容并確保你已經(jīng)覆蓋到設(shè)計(jì)的所有重要環(huán)節(jié)可能會(huì)有些挑戰(zhàn)。為了簡(jiǎn)化這個(gè)過程，我制定了一份系統(tǒng)設(shè)計(jì)大綱，這份大綱可以幫助你回答任何系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試問題。你可以查看附圖，以獲取關(guān)于可能涉及的系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)鍵組件的啟示。

牢記這份大綱，我們來討論一下這18個(gè)關(guān)鍵的系統(tǒng)設(shè)計(jì)概念，每個(gè)概念的簡(jiǎn)要描述如下：

1、域名系統(tǒng)（DNS）

域名系統(tǒng)（DNS）是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的基本組成部分，它負(fù)責(zé)將用戶友好的域名轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的IP地址。它就像互聯(lián)網(wǎng)的電話簿，讓用戶通過輸入容易記憶的域名，例如https://minorstone.com/，而不是計(jì)算機(jī)用來識(shí)別彼此的數(shù)字IP地址，如"192.0.2.1"，就能訪問網(wǎng)站和服務(wù)。

當(dāng)你在瀏覽器中輸入一個(gè)域名時(shí)，DNS負(fù)責(zé)找到相關(guān)的IP地址，并將你的請(qǐng)求指向適當(dāng)?shù)姆?wù)器。這個(gè)過程從你的電腦發(fā)送一個(gè)查詢到遞歸解析器開始，然后通過一系列的DNS服務(wù)器，從根服務(wù)器開始，然后到頂級(jí)域（TLD）服務(wù)器，最后到權(quán)威名稱服務(wù)器。一旦找到IP地址，遞歸解析器將其返回給你的電腦，從而讓你的瀏覽器能夠與目標(biāo)服務(wù)器建立連接并訪問想要的內(nèi)容。

2、負(fù)載均衡器

負(fù)載均衡器是一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或軟件，設(shè)計(jì)用于將傳入的網(wǎng)絡(luò)流量分發(fā)到多個(gè)服務(wù)器，以確保資源的最優(yōu)使用，降低延遲，并保持高可用性。它在擴(kuò)展應(yīng)用程序和有效管理服務(wù)器工作負(fù)載方面起著關(guān)鍵作用，特別是在流量突然激增或服務(wù)器之間請(qǐng)求分配不均的情況下。

負(fù)載均衡器采用各種算法來確定傳入流量的分配。一些常見的算法包括：

• 輪詢法：請(qǐng)求以循環(huán)方式依次均勻地分發(fā)到所有可用服務(wù)器。
• 最少連接法：負(fù)載均衡器將請(qǐng)求分配給活動(dòng)連接最少的服務(wù)器，優(yōu)先考慮較不繁忙的服務(wù)器。
• IP哈希法：對(duì)客戶端的IP地址進(jìn)行哈希，結(jié)果值用于確定請(qǐng)求應(yīng)被指向哪個(gè)服務(wù)器。此方法確保特定客戶端的請(qǐng)求始終路由到同一臺(tái)服務(wù)器，有助于保持會(huì)話的持久性。

3、API網(wǎng)關(guān)

API網(wǎng)關(guān)是作為服務(wù)器或服務(wù)的角色，充當(dāng)外部客戶端與應(yīng)用程序內(nèi)部微服務(wù)或基于API的后端服務(wù)之間的中介。在現(xiàn)代架構(gòu)中，特別是在基于微服務(wù)的系統(tǒng)中，它是一個(gè)重要的組成部分，它簡(jiǎn)化了通信過程，并為客戶端提供了一個(gè)訪問各種服務(wù)的單一入口。

API網(wǎng)關(guān)的主要功能包括：

• 請(qǐng)求路由：根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則和配置，API網(wǎng)關(guān)將來自客戶端的API請(qǐng)求指向適當(dāng)?shù)暮蠖朔?wù)或微服務(wù)。
• 身份驗(yàn)證和授權(quán)：API網(wǎng)關(guān)管理用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)，確保只有經(jīng)過授權(quán)的客戶端能夠訪問服務(wù)。它在將請(qǐng)求路由到后端服務(wù)之前，會(huì)驗(yàn)證API密鑰、令牌或其他憑證。
• 限速和節(jié)流：為了保護(hù)后端服務(wù)免受過度負(fù)載或?yàn)E用，API網(wǎng)關(guān)會(huì)根據(jù)預(yù)定義的策略對(duì)客戶端的請(qǐng)求進(jìn)行限速或節(jié)流。
• 緩存：為了最小化延遲和后端負(fù)載，API網(wǎng)關(guān)會(huì)緩存經(jīng)常使用的響應(yīng)，并直接服務(wù)于客戶端，無需查詢后端服務(wù)。
• 請(qǐng)求和響應(yīng)轉(zhuǎn)換：API網(wǎng)關(guān)可以修改請(qǐng)求和響應(yīng)，如轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式、添加或刪除頭部，或改變查詢參數(shù)，以確?？蛻舳撕头?wù)之間的兼容性。

4、CDN

內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）是一個(gè)分布式服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，它將內(nèi)容（如圖片、視頻、樣式表和腳本）存儲(chǔ)并從地理位置上離用戶更近的地方傳送給用戶。CDN的設(shè)計(jì)目的是提高向終端用戶傳輸內(nèi)容的性能、速度和可靠性，無論他們相對(duì)于源服務(wù)器的位置如何。以下是CDN的工作方式：

1. 當(dāng)用戶從網(wǎng)站或應(yīng)用程序請(qǐng)求內(nèi)容時(shí)，請(qǐng)求會(huì)被指向最近的CDN服務(wù)器，也稱為邊緣服務(wù)器。
2. 如果邊緣服務(wù)器已經(jīng)緩存了請(qǐng)求的內(nèi)容，它會(huì)直接將內(nèi)容提供給用戶。這個(gè)過程減少了延遲并提高了用戶體驗(yàn)，因?yàn)閮?nèi)容傳輸?shù)木嚯x更短。
3. 如果邊緣服務(wù)器上沒有緩存內(nèi)容，CDN會(huì)從源服務(wù)器或另一個(gè)近在咫尺的CDN服務(wù)器上獲取它。一旦獲取了內(nèi)容，它就會(huì)被緩存在邊緣服務(wù)器上并提供給用戶。
4. 為了確保內(nèi)容保持最新狀態(tài)，CDN會(huì)定期檢查源服務(wù)器的變化，并相應(yīng)地更新其緩存。

5、正向代理與反向代理

正向代理，也被稱為"代理服務(wù)器"或簡(jiǎn)單的"代理"，是放置在一個(gè)或多個(gè)客戶端機(jī)器前的服務(wù)器，充當(dāng)客戶端和互聯(lián)網(wǎng)之間的中介。當(dāng)客戶端機(jī)器請(qǐng)求互聯(lián)網(wǎng)上的資源時(shí)，請(qǐng)求首先發(fā)送到正向代理。然后，正向代理代表客戶端機(jī)器將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到互聯(lián)網(wǎng)，并將響應(yīng)返回給客戶端機(jī)器。

另一方面，反向代理是放置在一個(gè)或多個(gè)Web服務(wù)器前的服務(wù)器，作為Web服務(wù)器和互聯(lián)網(wǎng)之間的中介。當(dāng)客戶端請(qǐng)求互聯(lián)網(wǎng)上的資源時(shí)，請(qǐng)求首先發(fā)送到反向代理。然后，反向代理將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到其中一臺(tái)Web服務(wù)器，該服務(wù)器將響應(yīng)返回給反向代理。最后，反向代理將響應(yīng)返回給客戶端。

6、緩存

緩存是位于應(yīng)用程序和原始數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)或遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）之間的高速存儲(chǔ)層。當(dāng)應(yīng)用程序請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)，首先檢查緩存。如果數(shù)據(jù)存在于緩存中，它就會(huì)被返回給應(yīng)用程序。如果在緩存中找不到數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)就會(huì)從原始源獲取，存儲(chǔ)在緩存中以備將來使用，然后返回給應(yīng)用程序。在分布式系統(tǒng)中，緩存可以出現(xiàn)在多個(gè)位置，包括客戶端、DNS、CDN、負(fù)載均衡器、API網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等。

7、數(shù)據(jù)分區(qū)

在數(shù)據(jù)庫中，水平分區(qū)常被稱為分片，它包括將表的行分割成更小的表，并將它們存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器或數(shù)據(jù)庫實(shí)例上。這種方法被用來將數(shù)據(jù)庫負(fù)載分散到多個(gè)服務(wù)器，從而提高性能。

相反，垂直分區(qū)涉及到將表的列分割成獨(dú)立的表。這種技術(shù)旨在減少表中的列數(shù)，并提高只訪問有限數(shù)目列的查詢的性能。

8、數(shù)據(jù)庫復(fù)制

數(shù)據(jù)庫復(fù)制是一種用于在各種服務(wù)器或位置上維護(hù)相同數(shù)據(jù)庫的多份副本的方法。數(shù)據(jù)庫復(fù)制的主要目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)的可用性、冗余度和容錯(cuò)性，確保在硬件故障或其他問題發(fā)生時(shí)系統(tǒng)仍能保持運(yùn)行。

在復(fù)制的數(shù)據(jù)庫配置中，一個(gè)服務(wù)器作為主（或主）數(shù)據(jù)庫，其他的則作為副本（或從）。此過程涉及同步主數(shù)據(jù)庫和副本之間的數(shù)據(jù)，確保所有服務(wù)器都擁有相同的最新信息。數(shù)據(jù)庫復(fù)制提供了多種優(yōu)點(diǎn)，包括：

• 提高性能：通過在多個(gè)副本間分發(fā)讀取查詢，可以減輕主數(shù)據(jù)庫的負(fù)載，從而提高查詢響應(yīng)時(shí)間。
• 高可用性：如果主數(shù)據(jù)庫遇到故障或停機(jī)，副本可以繼續(xù)提供數(shù)據(jù)，確保應(yīng)用程序的訪問不間斷。
• 增強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)：在不同位置維護(hù)數(shù)據(jù)庫的多份副本有助于防止由于硬件故障或其他災(zāi)難導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。
• 負(fù)載均衡：副本可以處理讀取查詢，從而實(shí)現(xiàn)更好的負(fù)載分配并減少對(duì)主數(shù)據(jù)庫的整體壓力。

9、分布式消息系統(tǒng)

分布式消息系統(tǒng)為眾多可能地理分散的應(yīng)用、服務(wù)或組件之間的消息交換提供了一種可靠、可擴(kuò)展且容錯(cuò)性強(qiáng)的方式。這些系統(tǒng)通過解耦發(fā)送者和接收者組件來促進(jìn)通信，使它們能夠獨(dú)立地開發(fā)和運(yùn)行。在大規(guī)?；驈?fù)雜系統(tǒng)中，如微服務(wù)架構(gòu)或分布式計(jì)算環(huán)境中，分布式消息系統(tǒng)顯得尤為重要。這些系統(tǒng)的例子包括Apache Kafka和RabbitMQ。

10、微服務(wù)

微服務(wù)代表了一種架構(gòu)風(fēng)格，其中應(yīng)用程序被組織成一組小型、松散耦合且能自主部署的服務(wù)。每個(gè)微服務(wù)負(fù)責(zé)應(yīng)用程序中的一個(gè)特定功能或領(lǐng)域，并通過定義明確的API與其他微服務(wù)進(jìn)行通信。這種方法與傳統(tǒng)的單體架構(gòu)有所不同，后者將應(yīng)用程序構(gòu)建為一個(gè)緊密耦合的單一單位。

微服務(wù)的主要特性包括：

• 單一職責(zé)：遵循單一職責(zé)原則，每個(gè)微服務(wù)專注于特定的功能或領(lǐng)域，使服務(wù)更易于理解、開發(fā)和維護(hù)。
• 獨(dú)立性：微服務(wù)可以獨(dú)立開發(fā)、部署和擴(kuò)展，為開發(fā)過程提供了更大的靈活性和敏捷性。團(tuán)隊(duì)可以同時(shí)開發(fā)各種服務(wù)，而不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)。
• 分散化：通常，微服務(wù)是分散的，每個(gè)服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯。這種方法促進(jìn)了關(guān)注點(diǎn)分離，使團(tuán)隊(duì)能夠根據(jù)自己的特殊需求做出決策并選擇技術(shù)。
• 通信：微服務(wù)使用輕量級(jí)協(xié)議（如HTTP/REST、gRPC或消息隊(duì)列）進(jìn)行交互。這有助于互操作性，并便于集成新服務(wù)或替換現(xiàn)有服務(wù)。
• 容錯(cuò)性：由于微服務(wù)是獨(dú)立的，一個(gè)服務(wù)的失敗不一定導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰，從而提高了應(yīng)用程序的整體彈性。

11、NoSQL 數(shù)據(jù)庫

NoSQL數(shù)據(jù)庫，或稱為“非僅僅是SQL”的數(shù)據(jù)庫，是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，設(shè)計(jì)用于存儲(chǔ)、管理和檢索非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它們提供了對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的替代，后者依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和預(yù)定義的模式。由于NoSQL數(shù)據(jù)庫的靈活性、可擴(kuò)展性以及處理大量數(shù)據(jù)的能力，使其在現(xiàn)代應(yīng)用程序、大數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)分析中越來越受歡迎。

NoSQL數(shù)據(jù)庫可以分為四種主要類型：

• 文檔型：這類數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在類似于文檔的結(jié)構(gòu)中，如JSON或BSON。每個(gè)文檔都是自包含的，可以有自己獨(dú)特的結(jié)構(gòu)，使其適合處理異構(gòu)數(shù)據(jù)。文檔型NoSQL數(shù)據(jù)庫的例子包括MongoDB和Couchbase。
• 鍵值對(duì)：這類數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)形式存儲(chǔ)，其中鍵作為唯一標(biāo)識(shí)符，值則保存相關(guān)的數(shù)據(jù)。鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫對(duì)于簡(jiǎn)單的讀寫操作非常高效，并且它們可以容易地進(jìn)行分區(qū)并水平擴(kuò)展。鍵值對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫的例子包括Redis和亞馬遜的DynamoDB。
• 列族型：這類數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在列族中，列族是相關(guān)列的集合。它們?cè)O(shè)計(jì)用來處理寫入密集型的工作負(fù)載，對(duì)于已知行和列鍵的數(shù)據(jù)查詢非常高效。列族型NoSQL數(shù)據(jù)庫的例子包括Apache Cassandra和HBase。
• 圖形型：這類數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)用于存儲(chǔ)和查詢具有復(fù)雜關(guān)系和互聯(lián)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡(luò)或推薦系統(tǒng)。圖數(shù)據(jù)庫使用節(jié)點(diǎn)、邊和屬性來表示和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而更易于執(zhí)行復(fù)雜的遍歷和基于關(guān)系的查詢。圖形型NoSQL數(shù)據(jù)庫的例子包括Neo4j和亞馬遜的Neptune。

12、數(shù)據(jù)庫索引

數(shù)據(jù)庫索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能提高數(shù)據(jù)庫查詢操作的速度和效率。它們的功能類似于書籍中的索引，使數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）能迅速定位與特定值或值組相關(guān)的數(shù)據(jù)，無需搜索表中的每一行。通過提供更直接的數(shù)據(jù)查找路徑，索引可以顯著減少從數(shù)據(jù)庫檢索信息所需的時(shí)間。

索引通常建立在數(shù)據(jù)庫表的一個(gè)或多個(gè)列上。B樹索引是最常見的類型，它以分層樹狀結(jié)構(gòu)組織數(shù)據(jù)，允許快速的搜索、插入和刪除操作。其他類型的索引，如位圖索引和哈希索引，也存在各自的使用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。

盡管索引可以顯著提高查詢性能，但也涉及到一定的權(quán)衡：

• 存儲(chǔ)空間：索引需要額外的存儲(chǔ)空間，因?yàn)樗鼈冊(cè)谠急頂?shù)據(jù)旁邊生成和維護(hù)獨(dú)立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
• 寫性能：當(dāng)在表中插入、更新或刪除數(shù)據(jù)時(shí)，相應(yīng)的索引也必須被更新，這可能會(huì)減慢寫操作的速度。

13、分布式文件系統(tǒng)

分布式文件系統(tǒng)是一種設(shè)計(jì)用來在多個(gè)服務(wù)器、節(jié)點(diǎn)或機(jī)器（經(jīng)常是跨網(wǎng)絡(luò)分布）之間管理和授權(quán)訪問文件和目錄的存儲(chǔ)系統(tǒng)。它們讓用戶和應(yīng)用程序可以訪問和修改文件，就像這些文件是位于本地文件系統(tǒng)上一樣，盡管實(shí)際的文件可能物理上位于各種遠(yuǎn)程服務(wù)器上。分布式文件系統(tǒng)常用于大規(guī)?；蚍植际接?jì)算環(huán)境，以提供容錯(cuò)能力、高可用性和增強(qiáng)性能。

14、通知系統(tǒng)

這些功能用于向用戶發(fā)送通知或警報(bào)，比如電子郵件、推送通知或短信。

15、全文檢索

全文搜索允許用戶在應(yīng)用程序或網(wǎng)站中搜索特定的單詞或短語。當(dāng)接收到用戶查詢時(shí)，應(yīng)用程序或網(wǎng)站會(huì)提供最相關(guān)的結(jié)果。為了快速有效地完成這個(gè)過程，全文搜索使用了一種稱為倒排索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)將單詞或短語與出現(xiàn)它們的文檔進(jìn)行關(guān)聯(lián)。Elastic Search就是這樣一種系統(tǒng)的例子。

16、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

分布式協(xié)調(diào)服務(wù)是一種旨在以可靠、高效和容錯(cuò)的方式調(diào)控和同步分布式應(yīng)用、服務(wù)或節(jié)點(diǎn)行為的系統(tǒng)。它們幫助維護(hù)一致性，處理分布式同步，并在分布式環(huán)境中監(jiān)控各種組件的配置和狀態(tài)。在大規(guī)模或復(fù)雜的系統(tǒng)中，例如微服務(wù)架構(gòu)、分布式計(jì)算環(huán)境或集群數(shù)據(jù)庫，分布式協(xié)調(diào)服務(wù)尤其有價(jià)值。Apache ZooKeeper、etcd和Consul就是這樣服務(wù)的例子。

17、心跳

在分布式環(huán)境中，工作/數(shù)據(jù)在服務(wù)器之間分布。為了在這樣的設(shè)置中高效地路由請(qǐng)求，服務(wù)器需要知道系統(tǒng)中的其他服務(wù)器。此外，服務(wù)器應(yīng)該知道其他服務(wù)器是否還在正常運(yùn)作。在去中心化系統(tǒng)中，每當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求到達(dá)服務(wù)器時(shí)，該服務(wù)器應(yīng)該有足夠的信息來決定哪個(gè)服務(wù)器應(yīng)負(fù)責(zé)處理該請(qǐng)求。這使得及時(shí)檢測(cè)服務(wù)器故障成為一項(xiàng)重要任務(wù)，它還使系統(tǒng)能夠采取糾正行動(dòng)，將數(shù)據(jù)/工作移至另一臺(tái)健康的服務(wù)器，阻止環(huán)境進(jìn)一步惡化。

為了解決這個(gè)問題，每個(gè)服務(wù)器會(huì)定期向中心監(jiān)控服務(wù)器或系統(tǒng)中的其他服務(wù)器發(fā)送心跳消息，以顯示它仍然存活并正常工作。

心跳是檢測(cè)分布式系統(tǒng)中故障的一種機(jī)制。如果有一個(gè)中心服務(wù)器，所有服務(wù)器會(huì)定期向它發(fā)送心跳消息。如果沒有中心服務(wù)器，所有服務(wù)器會(huì)隨機(jī)選擇一組服務(wù)器，并每隔幾秒鐘向它們發(fā)送一條心跳消息。這樣，如果一段時(shí)間沒有收到來自某臺(tái)服務(wù)器的心跳消息，系統(tǒng)就會(huì)懷疑該服務(wù)器可能已經(jīng)崩潰。如果在配置的超時(shí)期內(nèi)沒有心跳，系統(tǒng)可以得出服務(wù)器不再存活的結(jié)論，并停止向其發(fā)送請(qǐng)求，并開始替換工作。

18、校驗(yàn)和

在一個(gè)分布式系統(tǒng)中，在組件之間傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，從節(jié)點(diǎn)獲取的數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)損壞的情況。這種損壞可能是由于存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、軟件等方面的故障導(dǎo)致的。分布式系統(tǒng)如何確保數(shù)據(jù)完整性，以便客戶端接收到錯(cuò)誤而不是損壞的數(shù)據(jù)？

為了解決這個(gè)問題，我們可以計(jì)算一個(gè)校驗(yàn)和并將其與數(shù)據(jù)一起存儲(chǔ)。

為了計(jì)算校驗(yàn)和，我們使用了一種加密哈希函數(shù)，例如MD5、SHA-1、SHA-256或SHA-512。哈希函數(shù)接受輸入數(shù)據(jù)并產(chǎn)生一個(gè)固定長(zhǎng)度的字符串（包含字母和數(shù)字），這個(gè)字符串被稱為校驗(yàn)和。

當(dāng)系統(tǒng)存儲(chǔ)某些數(shù)據(jù)時(shí)，它計(jì)算數(shù)據(jù)的校驗(yàn)和并將校驗(yàn)和與數(shù)據(jù)一起存儲(chǔ)。當(dāng)客戶端檢索數(shù)據(jù)時(shí)，它驗(yàn)證從服務(wù)器接收到的數(shù)據(jù)是否與存儲(chǔ)的校驗(yàn)和相匹配。如果不匹配，客戶端可以選擇從另一個(gè)副本中檢索該數(shù)據(jù)。

結(jié)論

通過使用上述系統(tǒng)設(shè)計(jì)概念和模板，最大限度地提高您的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。