“我們的預(yù)測(cè)是能夠使用AI的這些公司將會(huì)蓬勃發(fā)展，如果沒有辦法使用AI的公司可能會(huì)落后一步?！?月27日，MongoDB首席技術(shù)官M(fèi)ark Porter向51CTO等國(guó)內(nèi)媒體分享了對(duì)于AI的見解。

MongoDB首席技術(shù)官M(fèi)ark Porter

MongoDB于6月22日在MongoDB用戶大會(huì)紐約站上宣布推出一系列新產(chǎn)品和新計(jì)劃，幫助客戶更快、更輕松地為任何工作負(fù)載或用例構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序。這些新品發(fā)布包括：

• MongoDB攜手谷歌云發(fā)布AI計(jì)劃；MongoDB推出“AI創(chuàng)新者計(jì)劃”
• 業(yè)界領(lǐng)先的開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)MongoDB Atlas推出一系列新產(chǎn)品和新功能，其中包含矢量搜索( Vector Search)，極大簡(jiǎn)化了將生成式AI和語(yǔ)義搜索引入應(yīng)用程序的過程 。
• MongoDB發(fā)布MongoDB Atlas行業(yè)計(jì)劃，并推出面向金融行業(yè)的解決方案。
• MongoDB全面推出MongoDB Relational Migrator。

談及此次更新，Mark Porter表示令他最興奮的是矢量搜索（Vector Search），“因?yàn)樗軌蜃層脩粼贛ongoDB上面打造各種各樣全新類型的應(yīng)用?！?/span>

Vector Search：簡(jiǎn)化AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序的開發(fā)

AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序很大程度上依賴于底層的數(shù)據(jù)層，需要靈活、類型多樣且可擴(kuò)展性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)提供支持。Mark Porter解釋，“數(shù)據(jù)在哪，AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用就能夠運(yùn)行在哪里，讓應(yīng)用程序靠近數(shù)據(jù)，而不是讓數(shù)據(jù)靠近應(yīng)用程序?！?/span>

如今，生成式AI正在加速改變終端用戶與應(yīng)用程序之間的交互方式。組織希望能夠利用基于生成式AI的技術(shù)（如LLM等），但是由于大多數(shù)現(xiàn)有的技術(shù)堆棧都缺乏靈活性，無法存儲(chǔ)和處理不同類型的數(shù)據(jù)，因此組織很難將這類技術(shù)集成到應(yīng)用程序中。

MongoDB Atlas使用高度靈活、可擴(kuò)展且支持近乎任何數(shù)據(jù)類型的文檔數(shù)據(jù)模型?；诖?，Mark Porter認(rèn)為，“MongoDB的優(yōu)勢(shì)可以簡(jiǎn)化AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序的開發(fā)，讓大家更簡(jiǎn)單地處理各種各樣的數(shù)據(jù)類型開發(fā)應(yīng)用。”

據(jù)悉，借助在MongoDB用戶大會(huì)紐約站上推出的矢量搜索（Vector Search），客戶可以在整個(gè)組織中使用同一個(gè)熟悉的統(tǒng)一平臺(tái)，為各種新工作負(fù)載提供支持，包括文本搜索、圖像搜索、比較以及高度個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，最大限度盡量減少開發(fā)人員不必要的負(fù)擔(dān)。

同時(shí)，MongoDB Atlas Vector Search還支持客戶更輕松、更安全地使用自己的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練生成式AI模型的能力，從而為特定領(lǐng)域或用例創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更相關(guān)的結(jié)果。

此外，Mark Porter補(bǔ)充道，“我們?yōu)?Vector Search帶來了開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，即完全托管、統(tǒng)一且卓越的開發(fā)者體驗(yàn)?！?/span>

AI會(huì)給為應(yīng)用領(lǐng)域帶來大發(fā)展

與對(duì)于AI引發(fā)失業(yè)問題的普遍擔(dān)憂不同，Mark Porter認(rèn)為AI將更好地助力開發(fā)者，幫助他們把自己一直想要開發(fā)的軟件和應(yīng)用程序開發(fā)出來。

自60年前計(jì)算機(jī)走進(jìn)各公司的辦公環(huán)境，人們對(duì)于應(yīng)用程序安全性、速度、質(zhì)量和可預(yù)測(cè)性的訴求一直沒有得到很好的滿足，而這正是AI可以實(shí)現(xiàn)的。

Mark Porter強(qiáng)調(diào)，“IT行業(yè)中每一次重大技術(shù)的創(chuàng)新，都會(huì)給應(yīng)用上一個(gè)臺(tái)階，AI也會(huì)給為應(yīng)用領(lǐng)域帶來大發(fā)展。我個(gè)人覺得接下來每一年以AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序的開發(fā)數(shù)量會(huì)增加兩倍或者三倍?！背嗽陂_發(fā)速度上的助力，AI還能夠集成各種各樣的數(shù)據(jù)源，使應(yīng)用開發(fā)變得更加自然、更加智能。

在促進(jìn)AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序開放方面，MongoDB攜手谷歌云（Google Cloud）加速開發(fā)者使用生成式AI并構(gòu)建全新類別的應(yīng)用程序。開發(fā)人員現(xiàn)在能夠充分利用MongoDB Atlas以及與谷歌云Vertex AI大型語(yǔ)言模型（LLM）整合后帶來的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并借助雙方的專業(yè)服務(wù)，快速啟動(dòng)架構(gòu)審核，加快軟件開發(fā)進(jìn)程。

此外，MongoDB也推出了“AI創(chuàng)新者計(jì)劃”，為正在致力于開發(fā)AI技術(shù)的組織提供MongoDB Atlas使用積分，借助MongoDB合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的合作機(jī)會(huì)及豐富的產(chǎn)品上市推廣活動(dòng)，助力組織機(jī)構(gòu)加快創(chuàng)新步伐并縮短產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)間。

“雖然應(yīng)用程序現(xiàn)代化任重道遠(yuǎn)，但人工智能提供了一套新的工具，隨著時(shí)間的推移，應(yīng)用程序現(xiàn)代化會(huì)變得更容易?！盡ark Porter期待能和更多廠商一起解決應(yīng)用現(xiàn)代化的挑戰(zhàn)。