日前，四家金融行業(yè)ISV內(nèi)測文心大模型Demo視頻流出。其中包括：科藍(lán)軟件的數(shù)字金融營銷助手、易誠互動的銀行智能營銷助手、深擎科技的投研內(nèi)容助手、庖丁科技的文檔問答助手。目前，大模型已經(jīng)率先開始在金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化落地。

科藍(lán)軟件的數(shù)字金融營銷助手

智能策劃模塊可以根據(jù)用戶輸入的營銷場景需求，如手機(jī)銀行交易提升、個人財(cái)富提升等，快速生成營銷策劃，其中還包括活動客群、活動規(guī)則等策劃細(xì)節(jié)，減少人工配制工作量。系統(tǒng)還支持根據(jù)活動數(shù)據(jù)智能生成總結(jié)、復(fù)盤報告、改進(jìn)意見等功能。

易誠互動的銀行智能營銷助手

可以根據(jù)用戶營銷需求，實(shí)現(xiàn)活動創(chuàng)意推薦、活動方案撰寫、生成總結(jié)復(fù)盤報告等功能。比如某銀行員工希望提升代發(fā)工資客戶的手機(jī)銀行活躍度，系統(tǒng)就可以自動提供“手機(jī)銀行交易抽獎活動”創(chuàng)意，并根據(jù)現(xiàn)有營銷資源配置活動方案。

深擎科技的投研內(nèi)容助手

系統(tǒng)可以根據(jù)不同平臺的讀者偏好，針對性的將股市行情等內(nèi)容改寫成對應(yīng)風(fēng)格的文章，并實(shí)現(xiàn)快速分發(fā)；支持對市場研報等專業(yè)內(nèi)容進(jìn)行自動理解、解讀、分類、歸納等功能，解釋關(guān)鍵的金融、投資、市場研究洞察，輔助決策者進(jìn)行決策和行動。

庖丁科技的文檔問答助手

面對需要大量時間閱讀的長文本，用戶可以向文檔問答助手直接提問，系統(tǒng)將自動分析原文，快速定位相關(guān)段落，總結(jié)內(nèi)容形成回答，并標(biāo)注來源提供參考，幫助用戶快速提取文章關(guān)鍵信息，理解長文本。

根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自去年年底ChatGPT發(fā)布后，中國企業(yè)已經(jīng)發(fā)布了近80個基礎(chǔ)大模型。但國內(nèi)行業(yè)ISV基于大模型改造應(yīng)用的新聞卻只在極少數(shù)大模型廠商市場活動中出現(xiàn)。手沾泥土，深耕行業(yè)對大模型廠商來講是苦差事，也是試金石。

據(jù)某金融科技從業(yè)人員透露，近幾個月來，行業(yè)頭部ISV正在積極開展基于國產(chǎn)大模型的應(yīng)用開發(fā)與測試，并且在實(shí)際業(yè)務(wù)測試中表現(xiàn)優(yōu)秀?！斑@四家我們都很熟，都在這個圈里，問過都是用文心（千帆）做的”。

據(jù)了解，今年3月27日，百度智能云文心千帆大模型平臺面向首批企業(yè)客戶啟動內(nèi)測，目前有超過300家生態(tài)伙伴在400多個具體場景取得測試成效。此次流出視頻中的Demo應(yīng)用正是通過該平臺調(diào)用了百度文心一言大模型的推理能力。

分析此次金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用測試Demo扎堆流出的原因。一方面，金融是典型的知識密集型行業(yè)，并且金融行業(yè)一向是國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度最快、科技投入最高的行業(yè)之一。另一方面，以美國OpenAI公司的ChatGPT、國內(nèi)百度的文心一言為代表的大語言模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的知識處理能力，以及跨多任務(wù)的通用性，與金融應(yīng)用的特點(diǎn)十分契合。

目前，國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)方興未艾?？梢源_定的是，企業(yè)應(yīng)用大模型的方式主要有三種：第一是自建基礎(chǔ)大模型，但需要大量的數(shù)據(jù)、算力以及長期的經(jīng)驗(yàn)積累；第二是建立行業(yè)大模型，結(jié)合行業(yè)特有數(shù)據(jù)、應(yīng)用需求，基于基礎(chǔ)大模型來微調(diào)適合自己行業(yè)特點(diǎn)的模型；第三種，也是用量規(guī)模最大的，就是在基礎(chǔ)大模型或者行業(yè)大模型之上，開發(fā)AI的應(yīng)用程序。

對于各行各業(yè)，成千上萬的ISV來說，選擇第二、第三種方式，可以大幅降低使用大模型門檻，在避免重復(fù)造輪子的同時，快速響應(yīng)行業(yè)客戶需求，這無疑是加速行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品演進(jìn)的最佳方式。