如今，網(wǎng)絡(luò)欺詐的威脅真實且普遍。全世界每天有數(shù)百萬人成為網(wǎng)絡(luò)犯罪的受害者。隨著人類越來越依賴數(shù)字技術(shù)進行信息交換，這一數(shù)字只會增加。

采用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)可能會使網(wǎng)絡(luò)欺詐復(fù)雜化，但它也可以成為解決方案的一部分。物聯(lián)網(wǎng)的多功能性有助于欺詐檢測程序。以下是如何實施它以充分利用網(wǎng)絡(luò)安全。

物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全

與所有新興數(shù)字技術(shù)一樣，物聯(lián)網(wǎng)也有許多優(yōu)點和缺點。連接到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備，可能容易受到惡意軟件攻擊，具體取決于其安全級別，從而危及整個系統(tǒng)。

此外，如果沒有強大的加密保護，設(shè)備之間的連接也容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的所有數(shù)據(jù)都要通過互聯(lián)網(wǎng)。黑客可以利用這些流量來劫持系統(tǒng)。

因此，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全必須非常全面。端到端安全框架是保護連接設(shè)備和連接本身所必需的。

多重身份驗證、防火墻層和數(shù)據(jù)加密對于保護物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。然而，連接多個設(shè)備和功能也可以強化其他安全機制。

人工智能在欺詐檢測項目中的應(yīng)用

人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)程序是打擊數(shù)字欺詐的最有力武器。軟件可以通過監(jiān)控用戶行為，并計算交易是否欺詐的概率來檢測非法和高風(fēng)險的在線活動。

人工智能和機器學(xué)習(xí)程序可以分析在線活動，并根據(jù)用戶的行為預(yù)測，這些活動是否來自試圖實施欺詐的黑客。它們執(zhí)行實時計算，在保護敏感信息的同時識別可能的盜竊行為。

企業(yè)成為欺詐受害者的主要原因之一是，大多數(shù)典型的預(yù)防方法在企業(yè)的不同部門之間是互斥的。各個部門負(fù)責(zé)監(jiān)控自己的數(shù)據(jù)，沒有適用于整個企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。

這種方法在過去是有效的，但網(wǎng)絡(luò)攻擊者使用更復(fù)雜的程序來查找和利用漏洞。企業(yè)的一部分可能比另一部分有更多的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。

這對金融機構(gòu)尤其具有破壞性。隨著網(wǎng)上銀行成為人們管理財務(wù)的首選方式，數(shù)據(jù)泄露的機會變得更加普遍。孤立的網(wǎng)絡(luò)安全方法不足以保護每個客戶的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)如何提供幫助

物聯(lián)網(wǎng)可以通過促進欺詐檢測程序之間的互連，來增強欺詐檢測程序的能力。同時連接到多個設(shè)備和數(shù)據(jù)流，可以為人工智能和機器學(xué)習(xí)程序提供更多數(shù)據(jù)，從而進行更全面的分析。

此外，物聯(lián)網(wǎng)可以使多個欺詐檢測程序協(xié)同工作，創(chuàng)建一個相互構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)，以實現(xiàn)更全面的安全性。機器學(xué)習(xí)程序甚至可以使用“蜂巢思維”方法來設(shè)計這種類型的合作。

連接企業(yè)的欺詐檢測程序可以使他們在抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊者方面具有優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)允許程序相互了解以覆蓋潛在的漏洞，從而使黑客更難滲透企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還可以擴展到更多的法律情況，例如違反《虛假申報法》(FCA)的行為。通過數(shù)字設(shè)備發(fā)生的欺詐可以通過網(wǎng)絡(luò)檢測到，從而使法律機構(gòu)和政府機構(gòu)能夠采取行動。

啟用去中心化數(shù)據(jù)庫

除了加強網(wǎng)絡(luò)安全之外，物聯(lián)網(wǎng)還可以將財務(wù)信息存儲在分散的數(shù)據(jù)庫中。它們使用由多個節(jié)點和用戶控制的多個服務(wù)器。對數(shù)據(jù)庫所做的更改會傳播到整個系統(tǒng)，因為它們是通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接的。

與將所有數(shù)據(jù)存儲在單個服務(wù)器上的傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫相比，去中心化數(shù)據(jù)庫具有許多優(yōu)勢。這使得數(shù)據(jù)更容易管理，但也更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。能夠穿透安全系統(tǒng)的黑客可以訪問客戶的所有數(shù)據(jù)。

另一方面，去中心化數(shù)據(jù)庫由多個服務(wù)器組成，每個服務(wù)器都有自己的網(wǎng)絡(luò)安全措施。侵入一臺服務(wù)器的黑客將無法訪問所有客戶的數(shù)據(jù)。此外，副本可以存儲在其他服務(wù)器上，以確保被盜后不會丟失。

去中心化數(shù)據(jù)庫的另一個優(yōu)點是它們可以最大限度地減少惡意軟件攻擊造成的損害。成功滲透其中一臺服務(wù)器的惡意軟件可以與網(wǎng)絡(luò)的其余部分切斷，捕獲并防止其造成進一步的破壞。

總結(jié)

物聯(lián)網(wǎng)是一項革命性技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。連接數(shù)字設(shè)備和程序可以最大程度地減少黑客可以利用的漏洞，從而大大降低金融機構(gòu)的欺詐率，并提高企業(yè)在消費者心目中的聲譽。