OpenAI公司于2022年11月30日發(fā)布了ChatGPT。這款基于大型語言模型GPT3 (GPT代表通用預訓練Transformers)的聊天機器人迅速走紅，創(chuàng)下了歷史上增長最快的消費者應用程序的記錄，在發(fā)布后的兩個月內活躍用戶達到了1億。相比之下，Facebook (Meta)花了四年半的時間，Instagram花了兩年半的時間，TikTok花了九個月的時間才達到這一水平。ChatGPT還可能在未來提高物聯網的安全性。

令許多人驚訝的是，ChatGPT背后的技術并不新鮮。這一切的基礎(Transformers)模型架構，以2017年谷歌公司一篇題為“注意力就是所需要的一切”的研究論文為中心。截至2023年5月底，這篇論文被引用超過7.5萬次，可以被視為生成式人工智能創(chuàng)新的源泉。

OpenAI公司和Alphabet公司的BERT語言模型的第一個GPT于2018年發(fā)布。亞馬遜、Meta、IBM、阿里巴巴和騰訊隨后都發(fā)布了自己的大型語言模型。

深度學習算法

最常見的是，這些深度學習算法分析大量文本數據，并學習如何生成與場景相關的連貫響應。人工智能最常見的用途是創(chuàng)意寫作，為創(chuàng)意媒體生成提示，用于數字輔助或改進翻譯和溝通，以及生成幽默的回復。

在2023年的網絡安全日，Kigen使用了ChatGPT生成的科幻故事，并策劃了MidJourney生成的數字漫畫圖像。這種像DALL-E一樣的文本到圖片生成人工智能服務允許用戶生成廣泛的藝術形式，從現實主義(從過去的藝術作品中獲得靈感)到抽象風格。

相比之下，ChatGPT的物聯網應用還處于起步階段。在很短的時間內，這些大型語言模型幾乎在每個行業(yè)都引起了人們的興趣。在這段激烈的實驗之后，可能會出現一些具體的用例。然而，一些早期的錯誤、不準確和算法或評分固有的偏見的例子已經撒下了懷疑的種子。

ChatGPT和改進的物聯網安全性

如果假設到未來，這樣的模型可能開始變得適用，一些用例可以擴展ChatGPT的常用用例：

(1)用于身份驗證的自然語言處理(NLP)：ChatGPT可以通過分析和解釋自然語言輸入來幫助實現安全的身份驗證機制。它可以根據特定的提示或響應驗證用戶身份，有助于防止對物聯網設備或系統(tǒng)的未經授權的訪問。

(2)異常檢測：ChatGPT可以被訓練來識別與正常物聯網設備操作相關的模式和行為。通過監(jiān)視設備生成的數據并使用語言模型對其進行分析，它可以識別不尋?；蚩梢傻幕顒樱甘緷撛诘陌踩┒椿虍惓?。這使得早期發(fā)現和及時響應安全威脅成為可能。

(3)威脅情報與預警：ChatGPT可以與安防系統(tǒng)集成，提供實時威脅情報。它可以通過分析安全日志、傳感器數據或網絡流量來識別和解釋潛在的安全威脅。基于預定義的規(guī)則或機器學習算法，它可以生成警報、通知或建議，以增強物聯網安全性。

(4)安全教育和意識：ChatGPT可以在教育用戶和開發(fā)人員有關物聯網安全最佳實踐方面發(fā)揮作用。它可以提供交互式教程，回答問題，并提供有關保護物聯網設備，實施強認證方法，防止常見漏洞和解決隱私問題的指導。

(5)安全策略實施：ChatGPT可以幫助在物聯網環(huán)境中實施安全策略。它可以解釋策略規(guī)則和指導方針，根據這些策略驗證用戶輸入或命令，并在檢測到任何安全違規(guī)時提供實時反饋或警告。這可以確保物聯網設備和系統(tǒng)遵守定義的安全標準。例如，使用可以建立用戶和設備ID并驗證訪問的特定提示。

(6)漏洞評估：ChatGPT可以幫助識別物聯網設備或系統(tǒng)中的潛在漏洞。它可以分析設備配置、固件版本和已知的安全問題，從而根據匿名元數據或模式分析提供修復或緩解策略的建議。

(7)動態(tài)負載管理：ChatGPT可以協助物聯網系統(tǒng)內的負載管理，幫助平衡能源需求和供應。通過分析有關能源可用性、定價和用戶需求的數據，它可以為減少負荷、轉移負荷或需求響應策略提供建議，以優(yōu)化能源使用并減少電網的壓力。

(8)環(huán)境監(jiān)測：ChatGPT可以通過訓練來分析物聯網設備收集的環(huán)境傳感器數據。它可以幫助檢測污染水平、空氣質量或其他環(huán)境因素，提供有助于可持續(xù)實踐的見解，例如調整通風系統(tǒng)或根據室外條件優(yōu)化能源消耗。

通過利用ChatGPT進行分析的能力，以及對物聯網系統(tǒng)中更簡單任務的訓練響應，可能會提高能源效率，減少浪費并促進可持續(xù)實踐。然而，重要的是要考慮與運行語言模型本身相關的計算需求和能源消耗，以確保所帶來的好處超過其實現所帶來的額外能源需求。

ChatGPT擴展了物聯網系統(tǒng)的優(yōu)勢

ChatGPT可以通過以下幾種方式將物聯網系統(tǒng)的好處擴展到那些未連接或面臨數字鴻溝的人員或組織：

(1)語音接口：ChatGPT可以集成到語音接口或語音助手中，可以通過基本功能手機或低端設備訪問。通過啟用語音交互，沒有傳統(tǒng)互聯網連接或先進設備的個人仍然可以與物聯網系統(tǒng)交互并訪問信息或服務。

(2)短信或基于文本的交互：ChatGPT可用于為物聯網系統(tǒng)提供短信或基于文本的接口。這使得擁有基本移動電話或有限互聯網連接的用戶可以發(fā)送和接收消息，與物聯網設備交互，接收更新并訪問基于物聯網的服務。

(3)本地化知識和語言支持：ChatGPT可以接受本地化數據和語言的培訓，以滿足面臨數字鴻溝的社區(qū)的特定需求。它可以用當地語言提供信息、回答問題并提供幫助，使物聯網系統(tǒng)對不同人群更容易訪問和包容。當然，這些語言需要被很好地編目，并有足夠的經過驗證的響應，以便響應對于給定的場景和文化是準確的，并且沒有固有的偏見。

(4)離線或邊緣計算能力：在連接有限或間歇性的地區(qū)，ChatGPT可以部署在邊緣設備或離線系統(tǒng)上，允許個人在不需要持續(xù)互聯網連接的情況下與本地物聯網系統(tǒng)進行交互。這使得用戶即使在偏遠或服務不足的地區(qū)也能訪問物聯網服務。

(5)社區(qū)接入點：ChatGPT可以部署在社區(qū)接入點，例如公共圖書館、社區(qū)中心或共享計算設施，個人可以利用可用的基礎設施與物聯網系統(tǒng)進行交互。這有助于通過在公共空間提供物聯網服務來彌合數字鴻溝。

(6)教育和培訓資源：ChatGPT可以作為教育工具，為缺乏正規(guī)教育或技術培訓機會的個人提供物聯網系統(tǒng)的培訓和資源。它可以提供教程，回答問題，并指導用戶理解和利用物聯網技術，使他們能夠有效地利用物聯網系統(tǒng)的好處。

人工智能不是靈丹妙藥

事實表明，人工智能不是靈丹妙藥。ChatGPT一般不會解決所有的安全問題。根據經驗，當人工智能被應用于解決特定問題或非常密切相關的一系列問題時，它的效果最好。有監(jiān)督的人工智能和機器學習模型用于增強安全用例，使物聯網的使用和數據消耗在個人或更大規(guī)模上更加節(jié)能和可持續(xù)，比無監(jiān)督的機器學習更好。這些模型都是關于數據的，因此，對于將人工智能和神經網絡集成到設備中的開發(fā)人員和設備制造商來說，了解這些模型是如何工作的非常重要。

在七國集團全球領導人峰會上，人們正在討論人工智能的發(fā)展方向，該峰會的主題是如何讓人工智能變得更加開放、透明和合乎道德。毫無疑問，如果對潛在的假設以及它們在未來的應用方式加以關注。而生成式人工智能將帶來翻天覆地的變化，帶來更多的好處。