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??文章&教程

1、Jupyter Notebook 7 隆重發(fā)布[1] (英)

Jupyter Notebook 大版本更新，亮點(diǎn)包括實(shí)時(shí)協(xié)作、交互式調(diào)試、目錄、主題和深色模式、國(guó)際化、改進(jìn)的可訪問(wèn)性、移動(dòng)設(shè)備上的緊湊視圖。

2、Python 中的弱引用與基礎(chǔ)類(lèi)型支持情況探究[2]

Python 的基礎(chǔ)類(lèi)型 Int、List、Dict、Tuple、Str 不支持弱引用，而 Object、Type、Set 等類(lèi)型卻支持弱引用，為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？文章給出了自己的分析。

3、分布式鎖的介紹與 Python 實(shí)現(xiàn)[3]

什么情況下要使用分布式鎖？如何用 py-redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖，加鎖與解鎖的流程是怎樣的？加鎖的超時(shí)時(shí)間有什么注意點(diǎn)，如何實(shí)現(xiàn) WatchDog 給鎖自動(dòng)續(xù)約？

4、釋放 PyScript 的力量：在 HTML 中運(yùn)行 Python 代碼[4] (英)

一篇 PyScript 入門(mén)教程，介紹了安裝、基礎(chǔ)知識(shí)、配合 Flask 的使用以及高級(jí)功能。

5、通過(guò)并發(fā)實(shí)現(xiàn)更快的文件 I/O[5] (英)

什么是文件 I/O，為什么它會(huì)比主內(nèi)存 I/O 慢很多？文件 I/O 的速度與哪些因素有關(guān)？有哪些提升文件 I/O 性能的方法？

6、如何編寫(xiě)完美干凈的 Python 代碼？[6] (英)

文章介紹了一些最佳編程實(shí)踐，涵蓋代碼結(jié)構(gòu)、pre-commit、類(lèi)型提示、文檔字符串、lint、Pydantic、拼寫(xiě)檢查、測(cè)試等方面。

7、Python 日志記錄：對(duì)比最流行的 6 個(gè)庫(kù)[7] (英)

文章詳細(xì)對(duì)比了當(dāng)前最為流行的 6 種日志框架：logging、loguru、structlog、Eliot、logbook 與 picologging 。最推薦的無(wú)疑是前兩個(gè)，其它權(quán)當(dāng)興趣嘗鮮吧。

8、使用 cProfile 分析模塊級(jí)代碼[8] (英)

如何使用 cProfile 來(lái)對(duì) Python 代碼進(jìn)行性能分析？文章簡(jiǎn)單介紹了它的用法，并給出了上下文管理器與裝飾器兩種高級(jí)用法。

9、掌握 Python 函數(shù)式編程[9] (英)

文章介紹了函數(shù)式編程的優(yōu)點(diǎn)、Python 對(duì)函數(shù)式編程的支持、最佳實(shí)踐以及編寫(xiě) Python 程序時(shí)要避免的錯(cuò)誤。

10、Python 3.12 預(yù)覽版：更直觀和一致的 f-string[10] (英)

在 Python 3.12 之前，f-string 有什么限制？即將發(fā)布的 3.12 版本會(huì)帶來(lái)哪些變化呢？新功能前瞻：嵌入表達(dá)式可以重用引號(hào)、f-string 中允許使用反斜杠、多行表達(dá)式中可寫(xiě)注釋、任意級(jí)別的 f-string 嵌套、優(yōu)化了 f-string 的錯(cuò)誤提示……

11、使用 AsyncMixin 創(chuàng)建可等待的構(gòu)造函數(shù)[11] (英)

介紹了如何使用名為 AsyncMixin 的 mixin 在 Python 中創(chuàng)建異步構(gòu)造函數(shù)。

12、在 Python 中查找并修復(fù)不安全的直接對(duì)象引用[12] (英)

不安全的直接對(duì)象引用 (IDOR) 是一種安全漏洞，文章介紹了這種漏洞的危害，如何識(shí)別并修復(fù) IDOR 漏洞。

13、使用異步 Python 克服性能瓶頸：深入研究 CPU 密集型代碼[13] (英)

作者介紹了如何識(shí)別和優(yōu)化特征存儲(chǔ)中 CPU 密集型代碼，從而提升核心模型的性能。事件循環(huán)延遲是什么，如何監(jiān)控異步代碼消耗的時(shí)間？

14、PEP-720 交叉編譯 Python 包[14] (英)

交叉編譯是指在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上編譯適用于另一種體系結(jié)構(gòu)的程序。這份 PEP 試圖揭示交叉編譯遇到的挑戰(zhàn)，并以此進(jìn)行改進(jìn)。

15、PEP-722 單文件腳本的依賴(lài)關(guān)系規(guī)范[15] (英)

在項(xiàng)目中記錄和管理第三方庫(kù)，這有很多解決方案。但是，如何給單文件管理三方庫(kù)依賴(lài)呢？這份 PEP 提出了一種很簡(jiǎn)單的規(guī)范格式。

???項(xiàng)目&資源

1、Resume-Matcher：比較簡(jiǎn)歷與職位描述，按照打分排名[16] (英)

基于 AI 的簡(jiǎn)歷匹配器，根據(jù) JD 的關(guān)鍵詞給簡(jiǎn)歷打分。使用 Qdrant（一種高效的向量相似度搜索工具）來(lái)衡量簡(jiǎn)歷與 JD 的匹配程度。

2、awesome-python-htmx：Python 中使用 htmx 作 Web 開(kāi)發(fā)的精選內(nèi)容[17] (英)

PyHAT 旨在 Python 中推廣 htmx+ASGI+TailwindCSS，這個(gè)項(xiàng)目列出了一些入門(mén)資源、教程、設(shè)計(jì)理論、周邊生態(tài)等等。

3、CodeGeeX2: 更強(qiáng)大的多語(yǔ)言代碼生成模型[18]

基于 ChatGLM2-6B 基座語(yǔ)言模型，在 Python 上達(dá)到 35.9% 的 Pass@1 一次通過(guò)率，超越規(guī)模更大的 StarCoder-15B。CodeGeeX 插件支持 VS Code、 IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm、Android Studio 等IDE。（star 1K）

AI編程助手

4、Chinese-Llama-2-7b: 第一個(gè)能下載運(yùn)行的中文 LLaMA2 模型[19]

開(kāi)源可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 數(shù)據(jù)集，兼容適配所有針對(duì)原版 llama-2-chat 模型的優(yōu)化。（star 1K）

5、docker-llama2-chat: LLaMA2 (official / 中文版 / INT4 / llama2.cpp)[20]

中文開(kāi)源項(xiàng)目，三步上手 LLaMA2，作者寫(xiě)了一系列教程博客。

6、taipy：將數(shù)據(jù)和 AI 算法轉(zhuǎn)變?yōu)橥暾?Web 應(yīng)用[21] (英)

一個(gè)全棧項(xiàng)目，快速將數(shù)據(jù)和 AI 構(gòu)建出 Web 應(yīng)用。

前后端示意圖

7、pyrasite：將代碼注入正在運(yùn)行的 Python 進(jìn)程[22] (英)

允許在運(yùn)行中的 Python 進(jìn)程里注入自定義代碼，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)試、修改變量值、破解加密、分析運(yùn)行時(shí)行為等功能。支持多種注入方式，包括注入到 Python 解釋器、注入到指定函數(shù)、注入到特定線(xiàn)程等。（star 2.7K）

8、python-manhole：調(diào)試運(yùn)行中的 Python 程序[23] (英)

在運(yùn)行中的 Python 進(jìn)程里提供交互式的調(diào)試和監(jiān)控功能，利用 Python 的"ptrace"機(jī)制，通過(guò)在目標(biāo)進(jìn)程中注入代碼，可通過(guò) SSH 或 telnet 等協(xié)議連接，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程交互。與 gevent 和 eventlet 兼容，有少許限制。

9、vscode-python：使用 VScode 和 Docker 設(shè)置 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境[24] (英)

一個(gè)非常完備的教程項(xiàng)目，指導(dǎo)在 Docker 上運(yùn)行 Python、設(shè)置開(kāi)發(fā)環(huán)境與容器擴(kuò)展、測(cè)試與部署等。

圖片

使用VScode和Docker的開(kāi)發(fā)工作流

10、webdriver_manager：Python 的 Webdriver 管理器[25] (英)

使用 Selenium 與 Playwright 等框架時(shí)，要管理各種瀏覽器驅(qū)動(dòng)。這個(gè)項(xiàng)目簡(jiǎn)化了瀏覽器驅(qū)動(dòng)的管理與使用方式。

11、lets-plot：用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的開(kāi)源繪圖庫(kù)[26] (英)

JetBrains 開(kāi)源的一個(gè)繪圖庫(kù)，可創(chuàng)建美觀、交互式的統(tǒng)計(jì)圖表和數(shù)據(jù)可視化。為 Python 和 Kotlin 開(kāi)發(fā)者提供類(lèi)似 ggplot2 的繪圖 API。（star 1.1K）

12、pdfarranger：在圖形界面合并或拆分 PDF 文檔，支持旋轉(zhuǎn)、裁剪和重排[27] (英)

一個(gè)小型 python-gtk 程序，通過(guò)直觀的方式編輯 PDF 文檔。它的后端基于 pikepdf[28] ，這是一個(gè)用于讀寫(xiě) PDF 文件的庫(kù)。（star 2.3K）

pdfarranger的界面

??討論&問(wèn)題

1、關(guān)于 PEP-703 的指導(dǎo)委員會(huì)通知（使 CPython 的 GIL 成為可選）[29] (英)

在第 11 期周刊中，我們分享過(guò)“如果 PEP-703 被采納，Meta 將投入人力支持”，現(xiàn)在又有進(jìn)展啦，指導(dǎo)委員會(huì)打算接受 PEP-703 了！這篇帖子列出幾個(gè)基本原則與三個(gè)階段的開(kāi)發(fā)計(jì)劃。向后兼容性是重中之重，這不會(huì)是 Python 4。

參考資料

[1]Jupyter Notebook 7 隆重發(fā)布: https://blog.jupyter.org/announcing-jupyter-notebook-7-8d6d66126dcf

[2]Python 中的弱引用與基礎(chǔ)類(lèi)型支持情況探究: https://juejin.cn/post/7258881840823615544

[3]分布式鎖的介紹與 Python 實(shí)現(xiàn): http://so1n.me/2023/07/23/distributed_lock_lntroduction_and_lmplementation/

[4]釋放 PyScript 的力量：在 HTML 中運(yùn)行 Python 代碼: https://scofield.hashnode.dev/unlocking-the-power-of-pyscript-a-guide-to-running-python-code-in-your-html

[5]通過(guò)并發(fā)實(shí)現(xiàn)更快的文件 I/O: https://superfastpython.com/faster-file-io-with-concurrency/

[6]如何編寫(xiě)完美干凈的 Python 代碼？: https://dev.to/atkumar/how-to-write-impeccably-clean-code-that-will-save-your-sanity-4np9

[7]Python 日志記錄：對(duì)比最流行的 6 個(gè)庫(kù): https://betterstack.com/community/guides/logging/best-python-logging-libraries/

[8]使用 cProfile 分析模塊級(jí)代碼: https://adamj.eu/tech/2023/07/23/python-profile-section-cprofile/

[9]掌握 Python 函數(shù)式編程: https://www.codium.ai/blog/mastering-functional-programming-in-python/

[10]Python 3.12 預(yù)覽版：更直觀和一致的 f-string: https://realpython.com/python312-f-strings/

[11]使用 AsyncMixin 創(chuàng)建可等待的構(gòu)造函數(shù): https://dev.to/akarshan/asynchronous-python-magic-how-to-create-awaitable-constructors-with-asyncmixin-18j5

[12]在 Python 中查找并修復(fù)不安全的直接對(duì)象引用: https://snyk.io/blog/insecure-direct-object-references-python/

[13]使用異步 Python 克服性能瓶頸：深入研究 CPU 密集型代碼: https://medium.com/@DorIndivo/overcoming-performance-bottlenecks-with-async-python-a-deep-dive-into-cpu-bound-code-b604a400255a

[14]PEP-720 交叉編譯 Python 包: https://peps.python.org/pep-0720/

[15]PEP-722 單文件腳本的依賴(lài)關(guān)系規(guī)范: https://pep-previews--3210.org.readthedocs.build/pep-0722/

[16]Resume-Matcher：比較簡(jiǎn)歷與職位描述，按照打分排名: https://github.com/srbhr/Resume-Matcher

[17]awesome-python-htmx：Python 中使用 htmx 作 Web 開(kāi)發(fā)的精選內(nèi)容: https://github.com/PyHAT-stack/awesome-python-htmx

[18]CodeGeeX2: 更強(qiáng)大的多語(yǔ)言代碼生成模型: https://github.com/THUDM/CodeGeeX2

[19]Chinese-Llama-2-7b: 第一個(gè)能下載運(yùn)行的中文 LLaMA2 模型: https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b

[20]docker-llama2-chat: LLaMA2 (official / 中文版 / INT4 / llama2.cpp): https://github.com/soulteary/docker-llama2-chat

[21]taipy：將數(shù)據(jù)和 AI 算法轉(zhuǎn)變?yōu)橥暾?Web 應(yīng)用: https://github.com/Avaiga/taipy

[22]pyrasite：將代碼注入正在運(yùn)行的 Python 進(jìn)程: https://github.com/lmacken/pyrasite

[23]python-manhole：調(diào)試運(yùn)行中的 Python 程序: https://github.com/ionelmc/python-manhole

[24]vscode-python：使用 VScode 和 Docker 設(shè)置 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境: https://github.com/RamiKrispin/vscode-python

[25]webdriver_manager：Python 的 Webdriver 管理器: https://github.com/SergeyPirogov/webdriver_manager

[26]lets-plot：用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的開(kāi)源繪圖庫(kù): https://github.com/JetBrains/lets-plot

[27]pdfarranger：在圖形界面合并或拆分 PDF 文檔，支持旋轉(zhuǎn)、裁剪和重排: https://github.com/pdfarranger/pdfarranger

[28]pikepdf: https://github.com/pikepdf/pikepdf

[29]關(guān)于 PEP-703 的指導(dǎo)委員會(huì)通知（使 CPython 的 GIL 成為可選）: https://discuss.python.org/t/a-steering-council-notice-about-pep-703-making-the-global-interpreter-lock-optional-in-cpython/30474?s=35

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