Redis 大家肯定都不陌生了，作為一種快速、高性能的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，廣泛應(yīng)用于緩存、隊列、會話存儲等方面。

然而，Redis 在原生狀態(tài)下并不支持全文檢索功能，這使得處理文本數(shù)據(jù)變得相對困難。但是在有一些場景下還需要這樣的功能，有什么好辦法呢？答案就是 RediSearch。

RediSearch 是 Redis 的一個插件，它為 Redis 數(shù)據(jù)庫添加了全文搜索和查詢功能，使開發(fā)人員能夠在 Redis 中高效地執(zhí)行全文檢索操作。

它基于 Redis Module API 構(gòu)建，通過使用自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和索引算法，實現(xiàn)了高效的全文搜索功能。

安裝

如果單純用來測試的話，可以直接通過 docker 來啟動；如果是生產(chǎn)環(huán)境，就需要根據(jù)公司的實際情況來支持了。

$ docker run -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

啟動服務(wù)之后，可以使用 FT.* 命令集來體驗搜索功能。

概覽

為了使用全文搜索功能，我們必須將文檔存儲在哈希中，使用命令 FT.CREATE 創(chuàng)建索引并使用 FT.SEARCH 做文本搜索。

這樣說可能會比較懵，看下面的示意圖就明白了：

圖片

現(xiàn)在，讓我們插入兩條文檔：

redis-cli 'hset post:1 title "hello world" body "this is a cool document"'
redis-cli 'hset post:2 title "goodbye everybody" body "this is the best document"'

上面命令創(chuàng)建兩個哈希值，分別是 post:1 和 post:2，其中包含的字段是 title 和 body。

創(chuàng)建索引

接下來創(chuàng)建索引：

FT.CREATE post_index prefix 1 post: SCHEMA title TEXT body text

圖片

在這里，我們創(chuàng)建了 post_index 索引，它將索引以 post: 前綴開頭的所有 Redis 哈希鍵。只有 title 和 body 字段才會被索引，并且索引立即生效。

搜索索引

使用 FT.SEARCH 命令，參數(shù)是索引名稱和需要搜索的關(guān)鍵詞：

FT.SEARCH post_index "world"

圖片

實時索引

當新增一個文檔時，它會被自動添加到索引：

redis-cli 'hset post:3 title "really?" body "yeah"'

立即可以被搜索到：

> ft.search post_index "really"
1) (integer) 1
2) "post:3"
3) 1) "title"
   2) "really?"
   3) "body"
   4) "yeah"

搜索特定字段

可以選擇要搜索的字段，比如 title：

ft.search post_index "@title:world"

按列表中的任何單詞搜索

類似于邏輯 OR 操作，比如要查找與 hello 或 goodbye 匹配的所有文檔：

ft.search post_index "hello|goodbye"

搜索結(jié)果分頁

和 SQL 是一樣的，使用 LIMIT 關(guān)鍵詞，比如：

ft.search post_index "world" LIMIT 10, 5

反向搜索

在搜索關(guān)鍵詞前使用 - 來排除結(jié)果中包含該字段的信息：

ft.search post_index "-foo"

部分搜索

還可以使用 * 只搜索單詞的一部分，比如要查找以 good 開頭的單詞的所有文檔：

ft.search post_index "good*"

需要注意的是，這樣做僅限于前綴，比如關(guān)鍵詞是這樣的話 *good，是不支持的。

模糊匹配

這個功能很強大，它是一種近似的搜索手段，使用 %。

假設(shè)你把想要查找的單詞寫錯了，把 world 寫成了 wold，它依然能查出來，比如：

ft.search post_index "%wold%"

總結(jié)

最近在工作中遇到了一個問題，因為數(shù)據(jù)都存儲在了 Redis 中，而且大部分功能都可以滿足。但其中有一個接口需要模糊查詢，這在 Redis 原生方法中是不容易的。

所以查找了一些資料，了解到 RediSearch，使用一下還是挺方便的，并且完美地解決了我的問題。也把這篇文章分享給大家，希望對大家有幫助。

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參考文章：

• https://github.com/RediSearch
• https://medium.com/datadenys/full-text-search-in-redis-using-redisearch-31df0deb4f3e