作者 | Erik van de Ven
編譯 | 王瑞平
最實用、最簡單、最優(yōu)美...近些年，大家學習Python的熱潮從未消退；無論是數(shù)據(jù)分析還是科學計算都少不了Python的身影。
Python也沒有讓人失望，Java用100行代碼寫出的程序，用Python十行就能搞定！
當你要說Hello World時，C語言、Java、Python分別是這樣的：
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一目了然，Python只需一行！
雖然Python非常容易學習，但是許多實踐者只觸及到它的表面，而忽視了深入研究這門語言更高級、更強大的方面，而正是這些被忽視的方面使它如此獨特和強大。
——節(jié)選自《Fluent Python》
（攝影：Stefan Steinbauer）
如果你的目標是成為一名經(jīng)驗豐富的Python程序員，你一定想了解的更多。因此，讓我們共同了解下你沒聽過的Python核心功能，先從最簡單的排列與組合開始...
功能一：排列與組合
你可以組合不同的for循環(huán)，輸出排列、組合和笛卡爾積等。
1.排列
舉個例子：當你在排列函數(shù)中輸入{[1,2,3]，2}時，會輸出如下結(jié)果：
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2.組合
當你在組合函數(shù)中輸入（‘ABC’，2）時，輸出的排列如下：
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3.笛卡爾積
笛卡爾積是數(shù)學中的一種運算，用于求兩個集合中所有可能的有序?qū)Α?/p>
當我們用笛卡爾積計算Python時，結(jié)果是這樣的：
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功能二：可變的參數(shù)默認值
現(xiàn)在，開始增加難度...
當你每次調(diào)用fib_memo函數(shù)卻不為memo參數(shù)賦值時，它將自動使用定義該函數(shù)時的原始值，公式和代碼如下：
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由于在Python中，默認參數(shù)是可變的，你也可以像在“for循環(huán)”中一樣在單個腳本中多次執(zhí)行函數(shù)，每次執(zhí)行都能自動增加要計算的斐波那契數(shù)，而不會超過“最大遞歸深度”限制，因為memo可持續(xù)擴展。
*重要提示：
請記住，盡管可變的默認參數(shù)(如上所述)可以減少代碼，但它可能產(chǎn)生難以解決的bug。有些人將其判定為“陷阱”，而不是功能。因此，你仍需要堅持Python中所透露出的禪意：顯式優(yōu)于隱式。
就像Hacker news中指出的那樣：if n not in memo比if not n in memo更容易讀取，但是二者輸出結(jié)果相同。
功能三：海象運算符
下面，再來講講比較有趣的“海象運算符”...
“海象運算符”是在Python 3.8版本中引入的賦值表達式運算符，用于在表達式中進行賦值操作，其符號為“:=”。這個符號有點像海象的眼睛和獠牙（因此被稱為「海象運算符」）。
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它可以被翻譯成英文“whale calculus”，是一種基于單詞語法規(guī)則的特殊運算符，用于定義表達式和一系列操作步驟的語言建模方式。
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顯然，用Python，賦值和檢查返回值是否包含真值變得更容易了：
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功能四：單星號(*)和雙星號(**)
使用(*)可以在將參數(shù)或關(guān)鍵字參數(shù)傳遞給函數(shù)之前解壓縮，讓我們在如下代碼中使用：
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當調(diào)用sum_numbers函數(shù)而不解包my_numbers時，會引發(fā)"TypeError"，因為該函數(shù)需要輸入兩個單獨的參數(shù)才能輸出結(jié)果。
但是，通過使用(*)，我們可以解壓縮my_numbers函數(shù)中的值，并將它們作為單獨的參數(shù)進行傳遞，從而產(chǎn)生正確的輸出。
這種解包技術(shù)不僅適用于元組和列表，也適用于字典。
當關(guān)鍵字作為參數(shù)時，我們可以使用雙星號（**），以如下代碼為例：
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除解壓縮序列以將其作為參數(shù)傳遞給函數(shù)外，你還可以使用它來創(chuàng)建新序列，例如：
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在此過程中，原始數(shù)字列表不受影響，并且你還將擁有一個new_list_numbers 變量，它包括相同列表的副本。
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功能五：any and any
any和all都是python中的內(nèi)置函數(shù)，它們對可迭代對象(如，列表、元組或集合)進行操作，并根據(jù)可迭代對象中的元素以Boolean運算的形式返回，語句如下：
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你可以將any和all函數(shù)與列表推導(dǎo)式結(jié)合使用，列表推導(dǎo)式返回一個可迭代對象并將其作為參數(shù)傳遞給all函數(shù)：
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或任意函數(shù)：
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下表列出可迭代對象中用any和all函數(shù)賦值的輸出差異：
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功能六：交換變量
用Python，你可以將參數(shù)打包（(=)號右邊）和解包（(=)號左邊）結(jié)合起來，并利用此功能交換變量：
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功能七：str vs repr
在字符串處理方面，Python中的str()和repr()有所不同。str()將值轉(zhuǎn)化為前端樣式文本，repr()是后端底層代碼。
·str()函數(shù)：將值轉(zhuǎn)化為適于人閱讀的形式，面向用戶，返回值具有可讀性、可理解性較強。
·repr()函數(shù)：將對象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式，面向開發(fā)人員，返回值表示python解釋器內(nèi)部的含義。
下圖是一個很好的例子：
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如你所見，repr()簡單將時間排列為字符串后輸出；如果你想確定當前變量是否包含字符串或時間對象，無法借此識別。
str()提供了變量持有的實際對象信息，這些信息在調(diào)試過程中非常有價值。
功能八：擴展的迭代解包
迭代解包可應(yīng)用到任何可迭代對象上，唯一的硬性要求是：被迭代對象中的元素數(shù)量必須與接受這些元素的元組空檔數(shù)一致，也可以使用星號 * 表示忽略多余的元素。
這種方式的優(yōu)點在于：更好賦值、更好獲取迭代對象中的某個值（一般的迭代對象分為：元組，列表，字典，字符串等）。
如果你想獲得序列的第一個和最后一個值，需要輸入如下代碼：
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更換輸入和輸出語句后同樣可行...
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其它組合也同樣適用...
功能九：多個上下文管理器
通常，我們習慣一次性使用一個上下文管理器，比如，當你打開一個程序文件，需要輸入如下代碼：
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但是，在Python中，用一行語句就能打開多個文件。如果你想將行寫入其它文件，用Python語句就很容易實現(xiàn)，例如：
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功能十：調(diào)試程序
為達到調(diào)試目的，我們可以在文件中輸出大量變量或可以簡單使用Python調(diào)試器（pdb），它可以幫我們設(shè)置斷點：
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程序?qū)⒃跀帱c處停止，你可以在該斷點處獲取任何變量以檢查其值或該特定斷點是否存在。當程序遇到斷點時，可使用如下幾個命令：
- n或next：執(zhí)行下一行。
- s或step：進入功能調(diào)用。
- c或continue：繼續(xù)執(zhí)行，直到下一個斷點。
- l或list：顯示當前代碼的上下文。
- p <expression>或pp <expression>：打印表達式的值。
- b <line>或break <line>：在指定的行上設(shè)置新斷點。
- h或help：在使用pdb時提供幫助。
- q或quit：退出調(diào)試器并終止程序。
功能十一：collections模塊中的Counter
collections模塊中的Counter類提供了一種便捷的方法，可以對可迭代對象中的元素進行計數(shù)：
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功能十二：使用下劃線的兩種情況
在Python中有兩種需要用到下劃線：多位數(shù)分隔或排除不需要的值。
1.排除不需要的值
下劃線 _ 可被用作排除不需要的值：
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2.多位數(shù)分隔符
在處理多位數(shù)時，可以使用下劃線 (_) 作為視覺分隔符，能增強可讀性。這個功能是在Python3.6中被引入的。
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用戶：簡單、實用但范圍有限
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在reddit上，我們找到了關(guān)于用戶關(guān)于本篇文章的181條評論：
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正如文章開頭所述，他們認為：“用Python調(diào)試出的程序確實簡單、實用。”
話雖如此，有些用戶也提出了質(zhì)疑：“Pythonic的過濾器和映射方式更具可讀性，但是范圍有限。”
但這一點也不影響用戶對Python的喜愛！
寫在最后：Python是你成為全棧工程師的必備武器
前端開發(fā)、后端開發(fā)、項目測試...如果你想成為一名合格的全棧工程師，Python是你不可或缺的“武器”。
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在開發(fā)領(lǐng)域如此內(nèi)卷的情況下，要完成一個現(xiàn)代化項目，需要一個人來掌控全局，他不需要是各種技術(shù)的資深專家，但需要熟悉各種技術(shù)。對于一個團隊特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，全局性思維的人真的不可多得。
