先設(shè)它為X，再根據(jù)勾股定理，布朗定理，半角定理，抽屜原理，D德·摩根定律迪尼定理，等周定理，代數(shù)基本定理，多項(xiàng)式余數(shù)定理，棣美弗定理...我們可以得出結(jié)論∶誰(shuí)不想“一夜暴富”呢？

那么這里，本文先介紹知識(shí)圖譜的概念，然后根據(jù)知識(shí)圖譜的工作原理教大家構(gòu)建“暴富”知識(shí)圖譜。最后大家就可以根據(jù)“暴富”知識(shí)圖譜踐行“暴富”方法，實(shí)現(xiàn)“暴富”！

01什么是知識(shí)圖譜？

知識(shí)圖譜可以理解為語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，即知識(shí)圖譜是表示現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體（即對(duì)象、事件、狀況或概念，這里可以是“暴富”事件和“暴富”方法），并說(shuō)明他們之間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)。 

實(shí)體和關(guān)系通常存儲(chǔ)在圖形數(shù)據(jù)庫(kù)中，并以圖形結(jié)構(gòu)直觀呈現(xiàn)出來(lái)，即為知識(shí)“圖”。

我們可以把一提到“暴富”就聯(lián)想到的幾種方法，做成知識(shí)圖譜，這張知識(shí)圖譜可以長(zhǎng)成下面這個(gè)樣子。

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02如何“暴富”？

知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用需要多種智能信息處理技術(shù)的支持，包括知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理和知識(shí)表示。以下我們就利用這四種技術(shù)來(lái)豐富“暴富”方法。

• 知識(shí)抽取

從一些公開(kāi)的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取出實(shí)體、關(guān)系、屬性等知識(shí)要素。通過(guò)知識(shí)抽取可以從內(nèi)容龐大的新聞中提取“暴富”方法。

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• 知識(shí)融合

消除實(shí)體、關(guān)系、屬性等指稱項(xiàng)與事實(shí)對(duì)象之間的歧義，形成高質(zhì)量的知識(shí)庫(kù)。通過(guò)知識(shí)融合可以將童話中的“暴富”方法融合進(jìn)“暴富”知識(shí)庫(kù)。

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• 知識(shí)推理

在已有的知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘隱含的知識(shí)，從而豐富、擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)。通過(guò)知識(shí)推理，從中彩票類推得知在APP的抽獎(jiǎng)活動(dòng)里中獎(jiǎng)也是“暴富”的方法。

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• 知識(shí)表示

向量和圖形構(gòu)建成圖譜，實(shí)現(xiàn)高效表達(dá)。通過(guò)知識(shí)表示完成“暴富”知識(shí)庫(kù)的表達(dá)。

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通過(guò)學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜我們可以豐富“暴富”知識(shí)庫(kù)。

如果把人工智能和知識(shí)圖譜用于服務(wù)搜索系統(tǒng)（已經(jīng)有很多搜索系統(tǒng)這樣做，比如企業(yè)控股關(guān)系圖），則由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的搜索系統(tǒng)，利用自然語(yǔ)言處理 (NLP)，通過(guò)語(yǔ)義豐富過(guò)程，可得到綜合視圖。

知識(shí)圖譜完成后，搜索系統(tǒng)便能夠檢索和重用給定查詢的綜合答案。然后我們就可以拿著更輕松得到的“暴富”知識(shí)庫(kù)去實(shí)踐了！

"但是以上“一夜暴富”的方法都是小概率事件， 普通人想要收獲更多的財(cái)富需要不斷提升自己。就連知識(shí)圖譜都跳出了搜索系統(tǒng)，來(lái)到了金融、社交等領(lǐng)域。"

03知識(shí)圖譜的應(yīng)用

 零售

知識(shí)圖譜用于追加銷售和交叉銷售策略，根據(jù)個(gè)人購(gòu)買(mǎi)行為和不同群體的流行購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)推薦產(chǎn)品。

說(shuō)到這里，推薦大家了解一下中興熱點(diǎn)產(chǎn)品呢！通過(guò)中興手機(jī)官網(wǎng)可以了解努比亞Z50S Pro和中興遠(yuǎn)航40。

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 金融

知識(shí)圖譜用于金融行業(yè)內(nèi)的“了解您的客戶”(KYC) 和反洗錢(qián)計(jì)劃。

可協(xié)助預(yù)防和調(diào)查金融犯罪，幫助銀行機(jī)構(gòu)了解客戶之間的資金流動(dòng)，并識(shí)別不合規(guī)的客戶。

 醫(yī)療保健

知識(shí)圖譜通過(guò)整理醫(yī)學(xué)研究中的各種關(guān)系并加以分類，使醫(yī)療保健行業(yè)受益。

能夠幫助醫(yī)療服務(wù)提供者更精準(zhǔn)地進(jìn)行診斷，并根據(jù)病患的具體情況和需求確定治療計(jì)劃。

 深度問(wèn)答

問(wèn)答系統(tǒng)是信息檢索系統(tǒng)的一種高級(jí)形式，能夠以準(zhǔn)確簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言為用戶提供問(wèn)題的解答。

多數(shù)問(wèn)答系統(tǒng)將給定的問(wèn)題分解為多個(gè)小的問(wèn)題，逐一去知識(shí)庫(kù)中抽取匹配的答案，自動(dòng)檢測(cè)其在時(shí)間與空間上的吻合度等，最后將答案進(jìn)行合并（知識(shí)圖譜的知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)表達(dá)），以直觀的方式展現(xiàn)給用戶。

 社交網(wǎng)絡(luò)

Facebook 于 2013 年推出了 Graph Search 產(chǎn)品，其核心技術(shù)就是通過(guò)知識(shí)圖譜將人、地點(diǎn)、事情等聯(lián)系在一起，以直觀的方式支持精確的自然語(yǔ)言查詢。

例如輸入“住在紐約并且喜歡籃球和火鍋的朋友”，知識(shí)圖譜會(huì)幫助用戶在龐大的社交網(wǎng)絡(luò)中找到與自己最具相關(guān)性的人、照片、地點(diǎn)和興趣。

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 其他應(yīng)用

教育科研行業(yè)、圖書(shū)館、證券業(yè)、生物醫(yī)療以及需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的一些行業(yè)。

這些行業(yè)對(duì)整合性和關(guān)聯(lián)性的資源需求迫切，知識(shí)圖譜可以為其提供更加精確規(guī)范的行業(yè)數(shù)據(jù)以及豐富的表達(dá)，幫助用戶更加便捷地獲取行業(yè)知識(shí)。

04最后

希望大家能通過(guò)本文學(xué)習(xí)到“一夜暴富”方法，能對(duì)知識(shí)圖譜有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)。

祝大家早日成為人生贏家，實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由。