Part 1 規(guī)則引擎

規(guī)則引擎：全稱為業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)，英文名為BRMS。規(guī)則引擎的主要思想是將應(yīng)用程序中的業(yè)務(wù)決策部分分離出來，并使用預(yù)定義的語義模塊編寫業(yè)務(wù)決策（業(yè)務(wù)規(guī)則），由用戶或 開發(fā)者在需要時(shí)進(jìn)行配置、管理。需要注意的是規(guī)則引擎并不是一個(gè)具體的技術(shù)框架，而是指的一類系統(tǒng)，即業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)。

java開源的規(guī)則引擎有：Drools、Easy Rules、Mandarax、IBM ILOG。使用最為廣泛并且開源的是Drools。

主要應(yīng)用場景：對(duì)于一些存在比較復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則并且業(yè)務(wù)規(guī)則會(huì)頻繁變換的系統(tǒng)比較適合使用規(guī)則引擎，如下:

風(fēng)控決策系統(tǒng)-------風(fēng)險(xiǎn)貸款、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

反欺詐項(xiàng)目-----銀行貸款、征信驗(yàn)證、反洗錢

實(shí)時(shí)反欺詐平臺(tái)-----手機(jī)支付、信用卡消費(fèi)

Drools規(guī)則引擎構(gòu)成

drools規(guī)則引擎由以下幾部分構(gòu)成：

• Working Memory（工作內(nèi)存）
• Rules（規(guī)則庫）
• Inference Engine(推理引擎）

◆Pattern Match(匹配器）具體匹配那一個(gè)規(guī)則，由它來完成

◆Agenda(議程）

◆Execution Engine(執(zhí)行引擎）

Drools規(guī)則引擎概念

Working Memory：工作內(nèi)存，drools規(guī)則引擎會(huì)從Working Memory中獲取數(shù)據(jù)并和規(guī)則文件中定義的規(guī)則進(jìn)行模式匹配，所以我們開發(fā)的應(yīng)用程序只需要將我們的數(shù)據(jù)插入到Working Memory中即可，例如本案例中我們調(diào)用kieSession.insert(order)就是將order對(duì)象插入到了工作內(nèi)存中。

Fact：事實(shí)，是指在drools 規(guī)則應(yīng)用當(dāng)中，將一個(gè)普通的JavaBean插入到Working Memory后的對(duì)象就是Fact對(duì)象，例如本案例中的Order對(duì)象就屬于Fact對(duì)象。Fact對(duì)象是我們的應(yīng)用和規(guī)則引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的橋梁或通道。

Rules：規(guī)則庫，我們?cè)谝?guī)則文件中定義的規(guī)則都會(huì)被加載到規(guī)則庫中。

Pattern Matcher：匹配器，將Rule Base中的所有規(guī)則與Working Memory中的Fact對(duì)象進(jìn)行模式匹配，匹配成功的規(guī)則將被激活并放入Agenda中。

Agenda：議程，用于存放通過匹配器進(jìn)行模式匹配后被激活的規(guī)則。

Drools 基礎(chǔ)語法

規(guī)則文件構(gòu)成

一個(gè)規(guī)則通常包含三個(gè)部分：屬性部分（attribute）、條件部分（LHS）和結(jié)果部分(RHS)

語法結(jié)構(gòu)體：

rule "ruleName"
    attributes
    when
        LHS
    then
        RHS
end

rule：關(guān)鍵字，表示規(guī)則開始，參數(shù)為規(guī)則的唯一名稱。

attributes：規(guī)則屬性，是rule與when之間的參數(shù)，為可選項(xiàng)。

when：關(guān)鍵字，后面跟規(guī)則的條件部分。

LHS(Left Hand Side)：是規(guī)則的條件部分的通用名稱。它由零個(gè)或多個(gè)條件元素組成。如果LHS為空，則它將被視為始終為true的條件元素。

then：關(guān)鍵字，后面跟規(guī)則的結(jié)果部分。

RHS(Right Hand Side)：是規(guī)則的后果或行動(dòng)部分的通用名稱。

end：關(guān)鍵字，表示一個(gè)規(guī)則結(jié)束。

Part 2 規(guī)則比較操作符

Part 3 Drools 規(guī)則屬性 attributes

Drools中提供的屬性如下表(部分屬性)

Part 4 項(xiàng)目應(yīng)用

省機(jī)頂盒軟探針平臺(tái)為實(shí)現(xiàn)機(jī)頂盒用戶視頻使用質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控，采用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，指標(biāo)結(jié)果推送kafka，由平臺(tái)新增的告警引擎實(shí)時(shí)消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)并通過預(yù)定制的專家規(guī)則實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的告警判定，最終告警結(jié)果實(shí)時(shí)通知反饋到告警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)告警到告警恢復(fù)的生命周期。

Part 5 規(guī)則示例

rule "播放成功率告警"
no-loop true
when
    $fact:Fact()
    eval($fact.getPlay() > 0.0)
    eval($fact.getPlay() < MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96))
then
    RuleResult fr = new RuleResult("播放成功率告警");
    fr.setRuleCode(900001);
    fr.setActualTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"));
    fr.setAlarmTime(RuleUtil.getAlarmTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"), MapUtils.getString($fact, "900001")));
    //說明當(dāng)前是要告警的
    fr.setAlarmStatus("1");
    fr.setAlarmTitle("指標(biāo)播放成功率異常");
    fr.setLocateInfo("指標(biāo)播放成功率異常");
    fr.setAlarmText(RuleUtil.playAlarmText($fact, MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96)));
    insert(fr);
end




rule "播放成功率告警結(jié)束"
no-loop true
when
    $fact:Fact()
    eval($fact.getPlay() >= MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96))
    eval(MapUtils.getLongValue($fact, "900001") > 0)
    eval(RuleUtil.checkAlarmTime($fact.getActualTime(), MapUtils.getLongValue($fact, "900001_time"), MapUtils.getLongValue($fact, "reThreshold", 900000)))
then
    RuleResult fr = new RuleResult("播放成功率告警恢復(fù)");
    fr.setRuleCode(900001);
    fr.setActualTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"));
    fr.setAlarmTime(MapUtils.getString($fact, "900001"));
    fr.setAlarmStatus("0");
    fr.setMsg("告警恢復(fù)");
    fr.setAlarmTitle("指標(biāo)播放成功率異常");
    fr.setLocateInfo("指標(biāo)播放成功率異常");
logger.info("播放告警恢復(fù)了{(lán)}", $fact);
insert(fr);