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在 Kubernetes 環(huán)境中實現(xiàn) gRPC 負載均衡

作者：crossoverJie
開發(fā) 前端
以 Dubbo 的調(diào)用過程為例，調(diào)用的時候需要從服務(wù)注冊中心獲取到提供者的節(jié)點信息，然后在客戶端本地根據(jù)一定的負載均衡算法得出一個節(jié)點然后發(fā)起請求。

前言

前段時間寫過一篇 gRPC 的入門文章，在最后還留了一個坑沒有填：

圖片圖片

也就是 gRPC 的負載均衡問題，因為當時的業(yè)務(wù)請求量不算大，再加上公司沒有對 Istio 這類服務(wù)網(wǎng)格比較熟悉的大牛，所以我們也就一直拖著沒有解決，依然只是使用了 kubernetes 的 service 進行負載，好在也沒有出什么問題。

由于現(xiàn)在換了公司后也需要維護公司的服務(wù)網(wǎng)格服務(wù)，結(jié)合公司內(nèi)部對 Istio 的使用現(xiàn)在終于不再停留在理論階段了。

所以也終有機會將這個坑填了。

gRPC 負載均衡

負載不均衡

原理

先來回顧下背景，為什么會有 gRPC 負債不均衡的問題。由于 gRPC 是基于 HTTP/2 協(xié)議的，所以客戶端和服務(wù)端會保持長鏈接，一旦鏈接建立成功后就會一直使用這個連接處理后續(xù)的請求。

圖片圖片

除非我們每次請求之后都新建一個連接，這顯然是不合理的。

所以要解決 gRPC 的負載均衡通常有兩種方案：

  • 服務(wù)端負載均衡
  • 客戶端負載均衡 在 gRPC 這個場景服務(wù)端負載均衡不是很合適，所有的請求都需要經(jīng)過一個負載均衡器，這樣它就成為整個系統(tǒng)的瓶頸，所以更推薦使用客戶端負載均衡。

客戶端負載均衡目前也有兩種方案，最常見也是傳統(tǒng)方案。

圖片圖片

這里以 Dubbo 的調(diào)用過程為例，調(diào)用的時候需要從服務(wù)注冊中心獲取到提供者的節(jié)點信息，然后在客戶端本地根據(jù)一定的負載均衡算法得出一個節(jié)點然后發(fā)起請求。

換成 gRPC 也是類似的，這里以 go-zero 負載均衡的原理為例：

圖片圖片

gRPC 官方庫也提供了對應(yīng)的負載均衡接口，但我們依然需要自己維護服務(wù)列表然后在客戶端編寫負載均衡算法，這里有個官方 demo:

https://github.com/grpc/grpc-go/blob/87eb5b7502493f758e76c4d09430c0049a81a557/examples/features/load_balancing/client/main.go

但切換到 kubernetes 環(huán)境中時再使用以上的方式就不夠優(yōu)雅了，因為我們使用 kubernetes 的目的就是不想再額外的維護這個客戶端包，這部分能力最好是由 kubernetes 自己就能提供。

但遺憾的是 kubernetes 提供的 service 只是基于 L4 的負載，所以我們每次請求的時候都只能將請求發(fā)往同一個 Provider 節(jié)點。

測試

這里我寫了一個小程序來驗證負債不均衡的示例：

// Create gRPC server
go func() {  
   var port = ":50051"  
   lis, err := net.Listen("tcp", port)  
   if err != nil {  
      log.Fatalf("failed to listen: %v", err)  
   }  
   s := grpc.NewServer()  
   pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})  
   if err := s.Serve(lis); err != nil {  
      log.Fatalf("failed to serve: %v", err)  
   } else {  
      log.Printf("served on %s \n", port)  
   }  
}()
// server is used to implement helloworld.GreeterServer.  
type server struct {  
   pb.UnimplementedGreeterServer  
}  
  
// SayHello implements helloworld.GreeterServer  
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {  
   log.Printf("Received: %v", in.GetName())  
   name, _ := os.Hostname()  
   // Return hostname of Server
   return &pb.HelloReply{Message: fmt.Sprintf("hostname:%s, in:%s", name, in.Name)}, nil  
}

使用同一個 gRPC 連接發(fā)起一次 gRPC 請求，服務(wù)端會返回它的 hostname

var (  
   once sync.Once  
   c    pb.GreeterClient  
)  
http.HandleFunc("/grpc_client", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {  
   once.Do(func() {  
      service := r.URL.Query().Get("name")  
      conn, err := grpc.Dial(fmt.Sprintf("%s:50051", service), grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock())  
      if err != nil {  
         log.Fatalf("did not connect: %v", err)  
      }  
      c = pb.NewGreeterClient(conn)  
   })  
  
   // Contact the server and print out its response.  
   name := "world"  
   ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)  
   defer cancel()  
   g, err := c.SayHello(ctx, &pb.HelloRequest{Name: name})  
   if err != nil {  
      log.Fatalf("could not greet: %v", err)  
   }  
   fmt.Fprint(w, fmt.Sprintf("Greeting: %s", g.GetMessage()))  
})

創(chuàng)建一個 service 用于給 gRPC 提供域名：

apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:  
  name: native-tools-2
spec:  
  selector:  
    app: native-tools-2
  ports:  
    - name: http  
      port: 8081  
      targetPort: 8081  
    - name: grpc  
      port: 50051  
      targetPort: 50051

同時將我們的 gRPC server 部署三個節(jié)點，再部署了一個客戶端節(jié)點：

? k get pod
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS
native-tools-2-d6c454689-52wgd      1/1     Running   0              
native-tools-2-d6c454689-67rx4      1/1     Running   0              
native-tools-2-d6c454689-zpwxt      1/1     Running   0              
native-tools-65c5bd87fc-2fsmc       2/2     Running   0

我們進入客戶端節(jié)點執(zhí)行多次 grpc 請求：

k exec -it native-tools-65c5bd87fc-2fsmc bash
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2
Greeting: hostname:native-tools-2-d6c454689-zpwxt, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

會發(fā)現(xiàn)每次請求的都是同一個節(jié)點 native-tools-2-d6c454689-zpwxt，這也就證明了在 kubernetes 中直接使用 gRPC 負載是不均衡的，一旦連接建立后就只能將請求發(fā)往那個節(jié)點。

使用 Istio

Istio 可以拿來解決這個問題，我們換到一個注入了 Istio 的 namespace 下還是同樣的 代碼，同樣的 service 資源進行測試。

關(guān)于開啟 namespace 的 Istio 注入會在后續(xù)更新，現(xiàn)在感興趣的可以查看下官方文檔：https://istio.io/latest/docs/setup/additional-setup/sidecar-injection/

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-xprjz, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-xprjz, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-xprjz, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-nz8h5, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

Greeting: hostname:native-tools-2-5fbf46cf54-nz8h5, in:worldistio-proxy@n:/$ curl http://127.0.0.1:8081/grpc_client?name=native-tools-2

可以發(fā)現(xiàn)同樣的請求已經(jīng)被負載到了多個 server 后端，這樣我們就可以不再單獨維護一個客戶端 SDK 的情況下實現(xiàn)了負載均衡。

原理

其實本質(zhì)上 Istio 也是客戶端負載均衡的一種實現(xiàn)。

圖片圖片

以 Istio 的架構(gòu)圖為例：

  • 每一個 Pod 下會新增一個 Proxy 的 container，所有的流量入口和出口都會經(jīng)過它。
  • 它會從控制平面 Istiod 中拿到服務(wù)的注冊信息，也就是 kubernetes 中的 service。
  • 發(fā)生請求時由 proxy 容器中的 Envoy 進行最終的負載請求。

可以在使用了 Istio 的 Pod 中查看到具體的容器：

? k get pod native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl -n istio-test-2 -o json | jq '.spec.containers[].name'
"istio-proxy"
"native-tools-2"

可以發(fā)現(xiàn)這里存在一個 istio-proxy 的容器，也就是我們常說的 sidecar，這樣我們就可以把原本的 SDK 里的功能全部交給 Istio 去處理。

總結(jié)

當然 Istio 的功能遠不止于此，比如：

  • 統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)，處理東西、南北向流量。
  • 灰度發(fā)布
  • 流量控制
  • 接口粒度的超時配置
  • 自動重試等

這次只是一個開胃菜，更多關(guān)于 Istio 的內(nèi)容會在后續(xù)更新，比如會從如何在 kubernetes 集群中安裝 Istio 講起，帶大家一步步使用好 Istio。

本文相關(guān)源碼：https://github.com/crossoverJie/k8s-combat

參考鏈接：

責(zé)任編輯：武曉燕 來源： crossoverJie
Dubbo服務(wù)注冊中心
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