import pandas as pd


# 指定CSV文件的路徑
csv_file_path = "<文件路徑>"


# 指定需要提取的字段列名
selected_columns = ['unified_code', 'reg_addr']


# 使用pd.read_csv()讀取指定列的數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv(csv_file_path, usecols=selected_columns)


# 顯示讀取的數(shù)據(jù)
print(data.head())


# 保存讀取的數(shù)據(jù)到新的CSV文件中
csv_output_file_path = "<輸出文件路徑>"
data.to_csv(csv_output_file_path, index=False)


print("數(shù)據(jù)已保存為CSV文件：", csv_output_file_path)

import pandas as pd



# 指定兩個CSV文件的路徑

csv_file1_path = "<文件1路徑>"

csv_file2_path = "<文件2路徑>"



# 讀取兩個CSV文件

data1 = pd.read_csv(csv_file1_path)

data2 = pd.read_csv(csv_file2_path)



# 基于'unified_code'字段合并數(shù)據(jù)

merged_data = data1.merge(data2, on='unified_code', how='inner')



# 顯示合并后的數(shù)據(jù)

print(merged_data.head())



# 保存合并后的數(shù)據(jù)到新的CSV文件中

merged_csv_file_path = "合并后的數(shù)據(jù).csv"

merged_data.to_csv(merged_csv_file_path, index=False)



print("匹配成功的數(shù)據(jù)已保存為CSV文件：", merged_csv_file_path)

import pandas as pd



# 指定CSV文件的路徑

csv_file_path = "合并后的數(shù)據(jù).csv"



# 讀取CSV文件

data = pd.read_csv(csv_file_path)



# 為每一行生成唯一的ID

data['ID'] = range(1, len(data) + 1)



# 選擇性保留字段

selected_columns = ['ID', 'unified_code', 'reg_addr']

data = data[selected_columns]



# 保存清理后的數(shù)據(jù)到新的CSV文件中

output_csv_file_path = "clean.csv"

data.to_csv(output_csv_file_path, index=False)



print("數(shù)據(jù)已保存為CSV文件：", output_csv_file_path)