Redis管道技術(shù)瞬間提升系統(tǒng)性能，速度翻倍！
作者：Springboot實戰(zhàn)案例錦集
Redis管道技術(shù)是一種批處理技術(shù)，用于一次性處理多個Redis命令，從而提高整個交互的性能。通常情況下，Redis是單行執(zhí)行的，當(dāng)客戶端向服務(wù)器發(fā)送請求時，服務(wù)端接收并處理請求后再把結(jié)果返回給客戶端。
環(huán)境：SpringBoot2.6.12 + Redis6
Redis是一種基于客戶端-服務(wù)端模型以及請求/響應(yīng)協(xié)議的TCP服務(wù)。這意味著通常情況下一個請求會遵循以下步驟：
- 客戶端向服務(wù)端發(fā)送一個查詢請求，并監(jiān)聽Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服務(wù)端響應(yīng)。
- 服務(wù)端處理命令，并將結(jié)果返回給客戶端。
Redis 管道技術(shù)
Redis管道技術(shù)是一種批處理技術(shù)，用于一次性處理多個Redis命令，從而提高整個交互的性能。通常情況下，Redis是單行執(zhí)行的，當(dāng)客戶端向服務(wù)器發(fā)送請求時，服務(wù)端接收并處理請求后再把結(jié)果返回給客戶端。然而，當(dāng)出現(xiàn)集中大批量的請求時，每個請求都需要經(jīng)歷先請求再響應(yīng)的過程，這會造成網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi)。此時，管道技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它把所有的命令整合一次發(fā)給服務(wù)端，再一次響應(yīng)給客戶端，從而大大提高了Redis的響應(yīng)速度。
Redis普通請求模型與管道請求模型對比
（普通請求模型）來源網(wǎng)絡(luò)
RTT(Round-Trip Time)，就是往返時延，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中它是一個重要的性能指標(biāo)，表示從發(fā)送端發(fā)送數(shù)據(jù)開始，到發(fā)送端收到來自接收端的確認(rèn)（接收端收到數(shù)據(jù)后便立即發(fā)送確認(rèn)），總共經(jīng)歷的時延。
一般認(rèn)為，單向時延 = 傳輸時延t1 + 傳播時延t2 + 排隊時延t3
（管道請求模型）來源網(wǎng)絡(luò)
性能對比
依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>配置文件
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: ******
database: 4
lettuce:
pool:
maxActive: 8
maxIdle: 100
minIdle: 10
maxWait: -1普通方法
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate ;
public void execNormal() {
long start = System.currentTimeMillis() ;
for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("k" + i, "v" + i) ;
}
System.out.println("耗時：" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ;
}測試結(jié)果
總耗時：47秒左右
管道技術(shù)
public void execPipeline() {
long start = System.currentTimeMillis() ;
stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
connection.set(("pk" + i).getBytes(), ("pv" + i).getBytes()) ;
}
return null ;
}
}) ;
System.out.println("耗時：" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ;
}測試結(jié)果
耗時：13秒左右，性能提升了3倍多。
責(zé)任編輯：武曉燕
來源：
Spring全家桶實戰(zhàn)案例源碼
