Java Stream API 就像 Java 開發(fā)人員最常用的武器，它用途廣泛、結(jié)構(gòu)緊湊，可以輕松處理各種任務(wù)。

它為開發(fā)人員提供了一種功能性和聲明性的方式來(lái)表達(dá)復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和操作，使代碼更加簡(jiǎn)潔、更具表現(xiàn)力。
但是，能力越大責(zé)任越大，有效使用流 API 需要對(duì)最佳實(shí)踐和常見(jiàn)陷阱有扎實(shí)的了解。
今天，我們將探討使用 Java Stream API 的一些最佳實(shí)踐，并向您展示如何充分釋放這一神奇工具的潛力。
無(wú)論您是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員，您都一定能在使用 Java 流的過(guò)程中學(xué)到一些令人興奮的新知識(shí)。

使用原始數(shù)據(jù)流，提高性能

在處理 int、long 和 double 等基本類型時(shí)，應(yīng)使用 IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基元流，而不是 Integer、Long 和 Double 等盒裝類型流。原始數(shù)據(jù)流可以避免裝箱和拆箱的代價(jià)，從而提供更好的性能。

var array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
var sum = Arrays.stream(array)
               .sum();

避免嵌套流

最佳實(shí)踐是避免嵌套流，因?yàn)樗赡軐?dǎo)致代碼難以閱讀和理解。相反，嘗試將問(wèn)題分解為更小的部分，并使用中間集合或局部變量來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果。

var list1 = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var list2 = Arrays.asList("orange", "pineapple", "mango");

var result = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
                  .filter(s -> s.length() > 5)
                  .collect(Collectors.toList());

謹(jǐn)慎使用并行流

并行流可以在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)提供更好的性能，但它們也會(huì)引入開銷和競(jìng)爭(zhēng)條件。謹(jǐn)慎使用并行流，并考慮數(shù)據(jù)大小、操作復(fù)雜性和可用處理器數(shù)量等因素。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);

使用惰性求值以獲得更好的性能

Stream API 支持延遲計(jì)算，這意味著在調(diào)用終端操作之前不會(huì)執(zhí)行中間操作。作為最佳實(shí)踐，嘗試使用惰性計(jì)算來(lái)通過(guò)減少不必要的計(jì)算來(lái)提高性能。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var result = list.stream()
                 .filter(n -> n > 3)
                 .findFirst();

避免副作用

Stream API 旨在對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行功能操作。避免引入副作用，例如修改流外部的變量或執(zhí)行 I/O 操作，因?yàn)檫@可能會(huì)導(dǎo)致不可預(yù)測(cè)的行為并降低代碼可讀性。

var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var count = 0;
list.stream()
    .filter(s -> s.startsWith("a"))
    .forEach(s -> count++);
//將流與不可變對(duì)象一起使用：Stream API 最適合與不可變對(duì)象一起使用。
//使用不可變對(duì)象可確保流的狀態(tài)在處理過(guò)程中不會(huì)被修改，這可以帶來(lái)更可預(yù)測(cè)的行為和更好的代碼可讀性。

var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry"); 
var result = list.stream() 
                 .map(String::toUpperCase) 
                 .collect(Collectors.toList());

將流與不可變對(duì)象一起使用

Stream API 最適合不可變對(duì)象。使用不可變對(duì)象可確保流的狀態(tài)在處理過(guò)程中不會(huì)被修改，這可以帶來(lái)更可預(yù)測(cè)的行為和更好的代碼可讀性。

var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var result = list.stream()
                 .map(String::toUpperCase)
                 .collect(Collectors.toList());

在map()之前使用filter()以避免不必要的處理

如果您的流可能包含大量不符合您的條件的元素，請(qǐng)?jiān)?map() 之前使用 filter() 以避免不必要的處理。這可以提高代碼的性能。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var filteredList = list.stream()
                       .filter(i -> i % 2 == 0)
                       .map(i -> i * 2)
                       .collect(Collectors.toList());

優(yōu)先選擇方法引用而不是 lambda 表達(dá)式

與使用 lambda 表達(dá)式相比，方法引用可以使您的代碼更加簡(jiǎn)潔和可讀。如果可以使用方法引用代替 lambda 表達(dá)式，那么更喜歡它。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.stream()
              .reduce(0, Integer::sum);

使用distinct()刪除重復(fù)項(xiàng)

如果您的數(shù)據(jù)流可能包含重復(fù)元素，那么使用distinct() 方法來(lái)去重，刪除它們

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
var distinctList = list.stream()
                       .distinct()
                       .collect(Collectors.toList());

謹(jǐn)慎使用sorted()

Sorted() 操作可能會(huì)開銷很大，尤其是對(duì)于數(shù)據(jù)量很大的流。不到萬(wàn)不得已請(qǐng)不要使用。如果您知道輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)排序，則可以跳過(guò)此操作。

var list = Arrays.asList(3, 2, 1);
var sortedList = list.stream()
                     .sorted()
                     .collect(Collectors.toList());

Java Stream API 很強(qiáng)大而且很靈活，用得好能夠顯著簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理任務(wù)的代碼，大大提高我們的開發(fā)效率。同時(shí)也是一把雙刃劍，盡量保證避開一些坑。