如今，數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步！回顧數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展史，19世紀(jì)，人們使用基本統(tǒng)計(jì)模型收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。后來，當(dāng)計(jì)算機(jī)進(jìn)入萬千家庭，數(shù)字時(shí)代正式到來，并由此產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的激增徹底改變了人們的通信方式。由于大數(shù)據(jù)管理的重要性，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域也得到了快速發(fā)展。PayScale預(yù)測，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為未來人們就業(yè)的下一件重要大事，年薪從65美元到153美元不等。
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？
根據(jù)當(dāng)今行業(yè)專家的說法，數(shù)據(jù)科學(xué)是支持業(yè)務(wù)開發(fā)、創(chuàng)新，并且與客戶互動(dòng)交流研發(fā)新產(chǎn)品的數(shù)據(jù)科學(xué)框架。通常，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)通過使用數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)新的見解。他們經(jīng)常使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過查看歷史模式來預(yù)測未來消費(fèi)或市場行為。
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)動(dòng)態(tài)且快速發(fā)展的領(lǐng)域，需要不斷適應(yīng)新技術(shù)和數(shù)據(jù)源。它對(duì)醫(yī)療保健、金融、技術(shù)和零售等各個(gè)行業(yè)將產(chǎn)生重大影響，幫助企業(yè)做出明智的決策、提高效率并推動(dòng)創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)科學(xué)的未來前景？
如今，科技公司提供的平臺(tái)將數(shù)據(jù)抽象到低代碼或無代碼環(huán)境中，并自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，這可能會(huì)消除數(shù)據(jù)科學(xué)家目前執(zhí)行的大部分工作，降低他們工作的復(fù)雜性。
數(shù)據(jù)幾乎在每個(gè)行業(yè)都有著重要的用途，因此數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有著光明的未來。數(shù)據(jù)科學(xué)家將通過幫助企業(yè)做出更明智的決策來幫助他們快速發(fā)展。
可以看到，在不同的企業(yè)中，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家都有著很大的需求。他們的職責(zé)包括收集、清理、評(píng)估和解釋數(shù)據(jù)，以促進(jìn)更明智的商業(yè)選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家使用各種數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和編程）從數(shù)據(jù)中提取見解。
對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求不斷增長也推高了他們的收入。根據(jù) Glassdoor 的數(shù)據(jù)，美國數(shù)據(jù)科學(xué)家的估計(jì)年薪為 126,200 美元。預(yù)計(jì)未來幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)就業(yè)市場將保持強(qiáng)勁增長，使其成為具有合適技能和經(jīng)驗(yàn)的人的有益于職業(yè)選擇。
數(shù)據(jù)科學(xué)趨勢和在不同行業(yè)的應(yīng)用案例
預(yù)測零售業(yè)中的客戶行為：了解過去客戶的消費(fèi)習(xí)慣，才能了解未來的需求、愿望和支出。為此，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要從過去的客戶中收集數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)來預(yù)測即將到來的客戶需求。
金融欺詐檢測：使用異常檢測技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以發(fā)現(xiàn)可疑模式并快速報(bào)告可能出現(xiàn)的欺詐活動(dòng)。
預(yù)測制造中的設(shè)備故障：基于狀態(tài)的維護(hù) （CBM） 是預(yù)測工廠設(shè)備故障的有用策略。CBM 是一種維護(hù)方法，它不依賴于設(shè)定的使用情況或時(shí)間間隔，而是依賴于設(shè)備的真實(shí)狀態(tài)。
預(yù)測醫(yī)療保健中的患者結(jié)果：預(yù)測模型經(jīng)過訓(xùn)練，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別與不同患者結(jié)果相關(guān)的趨勢和風(fēng)險(xiǎn)因素，使醫(yī)療保健提供者能夠提供個(gè)性化的干預(yù)措施以改善健康結(jié)果。
預(yù)測交通運(yùn)輸中的交通模式： 交通部門使用數(shù)據(jù)科學(xué)來預(yù)測交通模式，可能涉及預(yù)測特定道路或高速公路上的交通模式，并發(fā)現(xiàn)瓶頸以幫助防止擁堵。
AI 即服務(wù)：通過開箱即用的 AI 解決方案為客戶提供低成本和 AI 技術(shù)可擴(kuò)展性的公司。OpenAI 最近宣布，公眾將可以通過 API 訪問其 transformer 語言模型 GPT-3。最新的趨勢之一是 AIaaS，它提供最先進(jìn)的模型即服務(wù)。
TinyML的增長： 機(jī)器學(xué)習(xí)正在使用 TinyML 的小型低功耗設(shè)備上實(shí)現(xiàn)。TinyML 設(shè)備可以在微控制器上運(yùn)行，其功耗比消費(fèi)類 CPU 或 GPU 低 1,000 倍。TinyML節(jié)省了大量成本，同時(shí)提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。
量子計(jì)算將如何影響數(shù)據(jù)科學(xué)工作？
數(shù)據(jù)分析：量子計(jì)算機(jī)可以比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更快地處理大量數(shù)據(jù)，這可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更有效地分析數(shù)據(jù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)：量子計(jì)算機(jī)可以幫助構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并為人工智能的快速發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
網(wǎng)絡(luò)安全：隨著量子計(jì)算的使用，通過提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)加密服務(wù)和高級(jí)入侵檢測系統(tǒng)，將增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和情報(bào)收集。
決策：量子計(jì)算將加速數(shù)據(jù)分析和決策過程等數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用。
量子數(shù)據(jù)：量子數(shù)據(jù)任務(wù)包括量子數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和量子數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。
結(jié)論
數(shù)據(jù)科學(xué)開辟了強(qiáng)大的新途徑，其眾多上升趨勢正在支持組織的成功。盡管未來幾年對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求可能會(huì)持續(xù)增長，然而這些調(diào)整將迫使公司尋找具有高能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家。因此，抓住機(jī)會(huì)，探索數(shù)據(jù)科學(xué)工作選擇，讓數(shù)據(jù)科學(xué)的未來展企業(yè)的無限技能。
