在Python中，requests庫是處理HTTP請(qǐng)求的一個(gè)非常流行和強(qiáng)大的工具。當(dāng)需要處理大型數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，使用流式輸出（streaming）可以有效地減少內(nèi)存消耗，并提高處理速度。流式輸出允許你按塊讀取內(nèi)容，而不是一次性將整個(gè)響應(yīng)內(nèi)容加載到內(nèi)存中。

如何使用requests實(shí)現(xiàn)流式輸出

要在requests中啟用流式輸出，你需要在請(qǐng)求函數(shù)中設(shè)置stream參數(shù)為True。默認(rèn)情況下，stream參數(shù)是False，這意味著requests會(huì)立即下載響應(yīng)內(nèi)容。

以下是一個(gè)基本的示例，展示了如何使用requests進(jìn)行流式讀取數(shù)據(jù)：

python
import requests


# 發(fā)起請(qǐng)求，啟用流式輸出
response = requests.get('http://httpbin.org/stream/20', stream=True)


# 按行遍歷響應(yīng)內(nèi)容
for line in response.iter_lines():
    # 過濾掉可能的空行
    if line:
        print(line)

注意事項(xiàng)

使用流式輸出時(shí)，需要確保及時(shí)處理每個(gè)塊的數(shù)據(jù)。如果處理太慢，可能會(huì)導(dǎo)致客戶端或服務(wù)器端的資源耗盡。

在完成數(shù)據(jù)處理后，應(yīng)該關(guān)閉響應(yīng)流。雖然requests會(huì)在垃圾收集時(shí)自動(dòng)關(guān)閉未關(guān)閉的連接，但顯式關(guān)閉是一個(gè)好習(xí)慣。可以使用response.close()方法或者使用with語句來自動(dòng)管理上下文。

使用with語句自動(dòng)管理流

為了確保流被正確關(guān)閉，可以使用with語句，這樣無論處理過程中發(fā)生什么情況，都會(huì)在退出時(shí)關(guān)閉流。下面是使用with語句改寫的示例：

python
import requests


url = 'http://httpbin.org/stream/20'


with requests.get(url, stream=True) as response:
    for line in response.iter_lines():
        if line:
            print(line)

處理二進(jìn)制數(shù)據(jù)流

如果響應(yīng)是二進(jìn)制數(shù)據(jù)（例如，圖片或文件），可以使用iter_content方法來按塊讀取數(shù)據(jù)。這里可以指定每個(gè)塊的大?。ㄒ宰止?jié)為單位）：

python
import requests


url = 'http://example.com/somefile.zip'


with requests.get(url, stream=True) as response:
    with open('somefile.zip', 'wb') as fd:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
            fd.write(chunk)

在這個(gè)示例中，我們按128字節(jié)的塊讀取數(shù)據(jù)，并將其寫入文件。這種方法對(duì)于下載大文件非常有用，因?yàn)樗梢苑乐勾笪募淮涡约虞d到內(nèi)存中，從而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。

通過以上方法，你可以有效地在Python中使用requests庫實(shí)現(xiàn)流式輸出，適用于各種需要按塊處理數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。