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?用最簡(jiǎn)單的方式解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題:解讀數(shù)據(jù)壓縮的三大誤區(qū)

原創(chuàng)
存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 存儲(chǔ)架構(gòu)
我們建議企業(yè)要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,來(lái)選擇最適合自己的數(shù)據(jù)壓縮解決方案,以此來(lái)平衡計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施資源之間的權(quán)衡,最大化降低企業(yè)的TCO。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的今天,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn),推動(dòng)著企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)的落地應(yīng)用,企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式變得越來(lái)越簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。IDC預(yù)測(cè),2024年全球?qū)a(chǎn)生157ZB數(shù)據(jù)。其中,中國(guó)新增數(shù)據(jù)39ZB,占全球24.8%。另外,中國(guó)數(shù)據(jù)增量的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)26.3%。

高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),給企業(yè)的存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的壓力。為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn),企業(yè)一方面需要根據(jù)需求構(gòu)建靈活的存儲(chǔ)擴(kuò)容解決方案,另一方面也要選擇更加合理的數(shù)據(jù)管理方式。其中,數(shù)據(jù)壓縮便是一種不錯(cuò)的選擇。

數(shù)據(jù)壓縮及其優(yōu)勢(shì)

所謂數(shù)據(jù)壓縮,是在不丟失有用信息的前提下,通過(guò)不同的工具去除掉數(shù)據(jù)中間的多余成分,即冗余度,用最少的硬盤(pán)空間存儲(chǔ)最多數(shù)字信息的技術(shù)。隨著音視頻、圖形圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)變得更加重要。

在個(gè)人電腦中,絕大部分用戶(hù)都使用過(guò)WinRAR、ZIP這類(lèi)的壓縮工具,它們能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,以減少硬盤(pán)空間的使用率。實(shí)際上,除了這些比較常用的軟件之外,還有一些專(zhuān)門(mén)針對(duì)圖片、視頻、PDF等文件的壓縮工具,它們能夠?qū)⒁粋€(gè)1GB以上的文件輕松地壓縮到幾百兆,如果不在意壓縮后的文件質(zhì)量,甚至能夠?qū)?GB的文件壓縮到幾十兆。

在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,龐大的數(shù)據(jù)量讓數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)更能夠大顯身手。對(duì)于企業(yè)而言,借助數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)不但能夠顯著降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本,而且有助于提高網(wǎng)絡(luò)傳輸性能,降低帶寬成本,帶來(lái)更好的數(shù)據(jù)使用體驗(yàn),這也成為目前很多優(yōu)秀的存儲(chǔ)產(chǎn)品具備成熟的數(shù)據(jù)壓縮解決方案主要原因。

不過(guò),時(shí)至今日仍舊有很多用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)壓縮存在很多的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。因此,我們必須通過(guò)打破他們關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮和策略的三個(gè)最常見(jiàn)的誤區(qū),來(lái)讓數(shù)據(jù)管理更加清晰。

數(shù)據(jù)壓縮的三大誤區(qū)

誤區(qū)一:數(shù)據(jù)壓縮會(huì)造成不必要的性能損失

毋庸置疑,數(shù)據(jù)壓縮肯定會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)中心主機(jī)性能的損失,但隨著SSD在數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)壓縮所帶來(lái)的性能損失越來(lái)越小。這是因?yàn)槲覀兛梢酝ㄟ^(guò)對(duì)閃存存儲(chǔ)的優(yōu)化,讓數(shù)據(jù)在寫(xiě)入過(guò)程中進(jìn)行壓縮,并在數(shù)據(jù)讀取時(shí)進(jìn)行解壓縮,以此來(lái)減少對(duì)主機(jī)性能的影響。

實(shí)際上,隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)壓縮不但不會(huì)影響數(shù)據(jù)中心性能,還會(huì)對(duì)主機(jī)性能帶來(lái)積極的影響:

1)壓縮后數(shù)據(jù)讀取和寫(xiě)入硬盤(pán)的信息更小,能夠提高持續(xù)的隨機(jī)寫(xiě)入性能,增強(qiáng)混合工作負(fù)載下的讀取延遲,提高寫(xiě)入速度。與此同時(shí),即使能夠利用最小的數(shù)據(jù)可壓縮性,也可以顯著提高硬盤(pán)的性能和耐久性,尤其是在高 IOPS 環(huán)境中特別明顯。

2)當(dāng)數(shù)據(jù)具有高度可壓縮性,且混合 IO 中的工作負(fù)載越重,則能夠突破硬盤(pán)容量的物理極限,提高存儲(chǔ)密度并降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,同時(shí)顯著提高性能,降低存儲(chǔ)能耗。

3)數(shù)據(jù)壓縮還能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男剩岣呔W(wǎng)絡(luò)性能,降低網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬成本。

誤區(qū)2:數(shù)據(jù)壓縮只有一條途徑

很多企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)壓縮只有一條路徑,那就是靠主機(jī)上的CPU執(zhí)行處理,來(lái)完成數(shù)據(jù)的壓縮。實(shí)際上并非如此。

隨著數(shù)據(jù)類(lèi)型變得更加復(fù)雜多樣,結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn),企業(yè)需要根據(jù)自己的實(shí)際情況來(lái)選擇數(shù)據(jù)壓縮的方式,既可以選擇通過(guò)直接在SSD中對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行壓縮,以此來(lái)釋放CPU資源,并降低讀寫(xiě)延遲,也可以選擇利用CPU、GPU等進(jìn)行計(jì)算資源進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,以提高數(shù)據(jù)壓縮的效率。

可以說(shuō),技術(shù)的發(fā)展讓數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)變得更加多樣化,不同的企業(yè)需要根據(jù)自身的實(shí)際情況,從數(shù)據(jù)性能和數(shù)據(jù)生命周期管理的角度來(lái)選擇合適的數(shù)據(jù)壓縮方式,尋找最適合的一種數(shù)據(jù)壓縮方法,滿(mǎn)足對(duì)于數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)管理的獨(dú)特需求。

誤區(qū)3:數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)復(fù)雜且壓縮比例小

很多企業(yè)之所以沒(méi)有將數(shù)據(jù)壓縮視為解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理的工具,是因?yàn)樗麄冋J(rèn)為數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)復(fù)雜,且壓縮比例小,不值得關(guān)注。

實(shí)際上,作為一種最簡(jiǎn)單、最實(shí)用的底層基礎(chǔ)技術(shù),數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)并不復(fù)雜,甚至很多成熟的存儲(chǔ)系統(tǒng)廠商都提供數(shù)據(jù)壓縮解決方案。并且,由于目前幾乎所有的數(shù)據(jù)都是可壓縮的,即使壓縮比較小,由于其并不會(huì)額外消耗過(guò)多的資源,也能夠帶來(lái)顯著的效果。尤其是對(duì)圖形圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的壓縮比較大,能夠顯著地節(jié)省存儲(chǔ)空間。

寫(xiě)在最后:

降本增效已經(jīng)成為今年的熱點(diǎn)。面對(duì)數(shù)字化時(shí)代的到來(lái),企業(yè)需要思考如何才能降低基礎(chǔ)架構(gòu)的總體擁有成本?如何在降低功耗的同時(shí)提高存儲(chǔ)容量和性能?面對(duì)這些問(wèn)題時(shí),數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以成為不錯(cuò)的選擇。

這是因?yàn)?,隨著AIGC時(shí)代的到來(lái),企業(yè)管理者一方面需求迫切的獲取更多的數(shù)據(jù),以此來(lái)獲取洞察,另一方面,又要努力提高存儲(chǔ)的使用效率,降低IT基礎(chǔ)設(shè)施的成本。作為一項(xiàng)最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理技術(shù),數(shù)據(jù)壓縮能夠讓企業(yè)用最小的成本,獲取最大的收益。

當(dāng)然,我們建議企業(yè)要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,來(lái)選擇最適合自己的數(shù)據(jù)壓縮解決方案,以此來(lái)平衡計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施資源之間的權(quán)衡,最大化降低企業(yè)的TCO。

責(zé)任編輯:張誠(chéng) 來(lái)源: 51CTO
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