商家可視化埋點探索和實踐
一、項目背景
在數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析實踐中,手動代碼埋點方式因其精確性和定制化的優(yōu)勢長期被許多組織采用,但隨著業(yè)務快速發(fā)展和迭代需求的增加,傳統(tǒng)手動埋點方法的時間消耗、一定的技術門檻和較高的維護成本成為研發(fā)角色的負擔。另外,全埋點的埋點方式提供了全面數(shù)據(jù)捕捉的解決方案,但其帶來的海量數(shù)據(jù)處理難題和潛在的隱私風險也不容忽視。
原有商家后臺通過手動埋點方式實現(xiàn)業(yè)務埋點的收集。
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埋點流程從明確需求到上線&驗證共計上圖 5 個步驟,手動代碼埋點經(jīng)歷 v1.0 到 v2.0,減少了研發(fā)熟悉埋點流程、平臺建節(jié)點、埋點 coding 成本,從前期產(chǎn)品隨需求提出埋點訴求,到進入迭代進行需求開發(fā),再到需求正式上線,并生效查看數(shù)據(jù)。
在偏 B 類產(chǎn)品系統(tǒng)中,前期更關注產(chǎn)品功能實現(xiàn),手動代碼埋點的流程周期和成本的問題易導致埋點的覆蓋率不足,在長期功能交互迭代試錯或者精細化優(yōu)化產(chǎn)品體驗時,往往存在缺少及時和豐富的數(shù)據(jù)支撐來為決策優(yōu)化方向提供保障。導致階段性的體驗較差,甚至極端研發(fā)資源浪費等問題。
可視化埋點相對手動埋點流程上得到明顯減少,且具有以下價值:
埋點實時生效,數(shù)據(jù) T+1 可查、加速數(shù)據(jù)驅動決策,業(yè)務埋點及時率高達 90%+。
提升鏈路整體效率,大部分場景下研發(fā)手動埋點開發(fā) 0 投入,0 溝通。
能夠可視化的看到全量埋點,及時發(fā)現(xiàn)差異變更,及時調整,埋點丟失率 0%。
二、可視化埋點方案
產(chǎn)品定位
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對比神策等埋點:
可視化埋點重點針對適配國內,國際,B 端,C 端等不同場景,最大程度兼容現(xiàn)有埋點能力,支持多種埋點上報。
SDK 和數(shù)據(jù)采集,支持通過判斷 Query 參數(shù)或 UA 信息,動態(tài)引入依賴,如 Facebook、神策、Google、BaseSdk 依賴,加載對應 CDN 的 JS 來進行底層數(shù)據(jù)上報。
本身可視化能力重點關注簡化埋點編碼過程,同時提供公共埋點能力,如提供數(shù)據(jù)劫持,加載自定義參數(shù),埋點統(tǒng)一有效性驗證等。
需求埋點整體流程圖
埋點操作流程
如下為可視化埋點功能流程:
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- 開啟可視化埋點配置可移動配置面板,針對需要埋點的元素進行圈選。
- 頁面圈選指定元素,配置相關名稱、事件、自定義業(yè)務屬性、維護人等,保存至管理后臺數(shù)據(jù)庫。
- 埋點 SDK 監(jiān)聽點擊、曝光事件,讀取配置信息,針對指定配置元素進行埋點上報。
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三、商家可視化埋點的實踐
技術實現(xiàn)流程
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埋點定位&圈選方案
標識結構設計
常規(guī)的 Xpath 設計,在針對外部結構變更時,很容易導致失效,需要進一步降低外部影響,因此唯一標識方面整體采用自定義 Data-Trackid + 相對路徑的 Xpath 路徑。
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標志生成&匹配流程
- 首先研發(fā)人員在研發(fā)時,需提前安裝 VScode 插件 AddTrackId 埋點插件『用于生成 Data-Trackid 的 Data-Set 屬性』。
- 安裝完成后,在開發(fā)JS、TS、TSX、JSX、Vue 等格式文件中任意位置,右鍵生成埋點所需 Data-Trackid,即可掃描當前文件,針對指定 Dom 標簽加上 Data-Trackid 屬性,每個標簽使用新生成 TrackId【控制長度】,第二次保存時,已有 TrackId 不變,沒有的新增 + 路徑的拼接,轉 MD5。
- 用戶在頁面圈選元素時,會尋找最近的帶 Data-Trackid 的標簽,如果沒有則繼續(xù)向上找,最終拼接一個相對的 Xpath 路徑。
元素圈選方案
獲取用戶鼠標移動和鼠標移動處的元素,在 Body 上監(jiān)聽 MouseMove 事件并取其 Target 即可獲取目標元素,接下來只需要獲取元素的 content 大小、padding、margin 大小及元素的位置,然后根據(jù)其位置掛載浮層。
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數(shù)據(jù)采集SDK容器
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依賴加載
- 可視化埋點為適配國內,國際,B 端,C 端等不同場景,最大程度兼容現(xiàn)有埋點能力,支持多種埋點上報 SDK 和數(shù)據(jù)采集,通過判斷 Query 參數(shù)或 UA 信息,來通過動態(tài)引入依賴,如 Facebook、神策、Google、BaseSdk 依賴,加載對應 CDN 的 JS。
配置讀取&數(shù)據(jù)上報
- 讀取配置:可視化埋點是通用型埋點,不依賴具體埋點代碼,根據(jù)當前產(chǎn)品所做埋點配置信息,通過匹配當前系統(tǒng)和頁面 URL,按照對應規(guī)則,獲取到當前頁面的配置 JSON,進行加載。
- 數(shù)據(jù)劫持:通過劫持 Fetch 等對象,獲取頁面請求數(shù)據(jù),支持用戶自定義配置上報的業(yè)務參數(shù)。
- 頁面級別通用業(yè)務參數(shù)維護:研發(fā)在管理后臺維護頁面級別通用業(yè)務參數(shù),通過 InjectCommon 方法將如訂單 ID、類目 ID 等埋點需要關注的業(yè)務參數(shù)注入至 JSON 中,產(chǎn)品、運營通過選擇業(yè)務參數(shù)即可進行埋點。
埋點上報
- 通過監(jiān)聽頁面級別事件,判斷是否為對應埋點元素,命中后,進行使用對應加載的 SDK 進行數(shù)據(jù)上報。
埋點驗證更新
手動埋點驗證,埋點數(shù)據(jù)異常告警,埋點巡檢任務。
手動埋點驗證
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埋點數(shù)據(jù)異常告警
可視化埋點管理平臺,通過 CronJob 定時任務檢查節(jié)點數(shù)據(jù)是否正常同步,若有節(jié)點異常則發(fā)消息給相關創(chuàng)建人。
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埋點巡檢任務
通過 Pupptter 記錄用戶行為,每天定時執(zhí)行用戶行為記錄,檢驗節(jié)點是否丟失,若有丟失則發(fā)消息給相關創(chuàng)建人。
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四、總結&規(guī)劃
- 埋點 SDK 存在一定耦合,未來功能粒度將拆的更細,做到各司其職。
- 監(jiān)控體系的可配置化能力,將支持針對特定人群和數(shù)據(jù)維度進行指定配置化等。
- 優(yōu)化 C 端可視化能力,提升 C 端可視化埋點體驗。
平臺的重點都是為業(yè)務服務,助力業(yè)務各類指標能力是平臺價值最大化的最佳實踐。