Redis 的主從架構(gòu)，其實(shí)就是利用多副本，將一份數(shù)據(jù)同時(shí)保存在多個(gè)實(shí)例上。單個(gè)實(shí)例出現(xiàn)故障后，一般都會(huì)過一段時(shí)間才能恢復(fù)，那么其他節(jié)點(diǎn)還是可以提供服務(wù)的。

1. 為什么需要主從架構(gòu)

單點(diǎn)架構(gòu)在Redis中可能會(huì)帶來以下問題：

• 單點(diǎn)故障：Redis單點(diǎn)故障會(huì)導(dǎo)致服務(wù)不可用，造成服務(wù)中斷或者服務(wù)雪崩。高并發(fā)情況下，如果Redis單點(diǎn)出現(xiàn)故障，所有請(qǐng)求都會(huì)受到影響，無法得到有效響應(yīng)。
• 可用性問題：由于Redis單點(diǎn)架構(gòu)沒有備份節(jié)點(diǎn)，因此無法在發(fā)生故障時(shí)快速轉(zhuǎn)移服務(wù)以保證系統(tǒng)的持續(xù)可用性。這意味著在單點(diǎn)故障發(fā)生時(shí)，服務(wù)可能需要較長(zhǎng)時(shí)間才能恢復(fù)。
• 數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)：Redis是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，雖然可以通過RDB和AOF文件進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化備份，但在單點(diǎn)架構(gòu)中，如果Redis節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，數(shù)據(jù)恢復(fù)過程可能會(huì)耗時(shí)較長(zhǎng)，且存在數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

針對(duì)這些問題，可以采取主從架構(gòu)來提高Redis的可用性和容錯(cuò)性。通過在主節(jié)點(diǎn)上設(shè)置多個(gè)從節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的復(fù)制和故障轉(zhuǎn)移，從而降低單點(diǎn)故障的影響，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。

2. 主從架構(gòu)原理

主從架構(gòu)，事件就是數(shù)據(jù)可以在多個(gè)實(shí)例上進(jìn)行復(fù)制，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，從節(jié)點(diǎn)可以接管服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)快速故障轉(zhuǎn)移，保證服務(wù)的持續(xù)可用性。此外，主從架構(gòu)還可以提高系統(tǒng)的并發(fā)能力，因?yàn)槎鄠€(gè)節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)處理請(qǐng)求。這樣，在主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，從節(jié)點(diǎn)可以立即接管服務(wù)，避免了單點(diǎn)故障導(dǎo)致的服務(wù)中斷或雪崩效應(yīng)。

3. 主從架構(gòu)拓?fù)鋱D

在Redis中，主從架構(gòu)的確實(shí)是一種主從庫(kù)模式，其中主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)處理寫操作并將數(shù)據(jù)同步到從節(jié)點(diǎn)，從節(jié)點(diǎn)則負(fù)責(zé)處理讀操作。這種主從庫(kù)模式可以根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分為以下三種類型：

• 單主單從結(jié)構(gòu)（Single Master-Single Slave）：一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)從節(jié)點(diǎn)，主節(jié)點(diǎn)可讀可寫，從節(jié)點(diǎn)只接收讀請(qǐng)求。常用于主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，從節(jié)點(diǎn)能夠快速頂上。

圖片

• 單主多從結(jié)構(gòu)（Single Master-Multiple Slaves）：一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，多個(gè)從節(jié)點(diǎn)，對(duì)于讀命令較大的場(chǎng)景，可以把讀命令分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)從節(jié)點(diǎn)。

圖片

• 樹狀主從結(jié)構(gòu)：一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，多個(gè)從節(jié)點(diǎn)，其中一個(gè)從節(jié)點(diǎn)作為中間層，既可以復(fù)制主節(jié)點(diǎn)，又可以當(dāng)做其他從節(jié)點(diǎn)復(fù)制的主節(jié)點(diǎn)。有效降低主節(jié)點(diǎn)負(fù)載和需要傳送給從節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)量。

圖片

4. 主從數(shù)據(jù)同步原理

4.1.全量同步

主從第一次建立連接時(shí)，會(huì)執(zhí)行全量同步，將master節(jié)點(diǎn)的所有數(shù)據(jù)都拷貝給slave節(jié)點(diǎn)，流程：

圖片

思考:master如何得知salve是第一次來連接呢？

有幾個(gè)概念，可以作為判斷依據(jù)：

• Replication Id：簡(jiǎn)稱replid，是數(shù)據(jù)集的標(biāo)記，id一致則說明是同一數(shù)據(jù)集。每一個(gè)master都有唯一的replid，slave則會(huì)繼承master節(jié)點(diǎn)的replid
• offset：偏移量，隨著記錄在repl_baklog中的數(shù)據(jù)增多而逐漸增大。slave完成同步時(shí)也會(huì)記錄當(dāng)前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset，說明slave數(shù)據(jù)落后于master，需要更新。

slave數(shù)據(jù)同步，必須向master聲明自己的replication id 和offset，master才可以判斷到底需要同步哪些數(shù)據(jù)。

slave原本也是一個(gè)master，有自己的replid和offset，當(dāng)?shù)谝淮巫兂蓅lave，與master建立連接時(shí)，發(fā)送的replid和offset是自己的replid和offset。

master判斷發(fā)現(xiàn)slave發(fā)送來的replid與自己的不一致，說明這是一個(gè)全新的slave，就知道要做全量同步了

master會(huì)將自己的replid和offset都發(fā)送給這個(gè)slave，slave保存這些信息。以后slave的replid就與master一致了。

因此，master判斷一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否是第一次同步的依據(jù)，就是看replid是否一致。

圖片

完整流程描述：

• slave節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求增量同步
• master節(jié)點(diǎn)判斷replid，發(fā)現(xiàn)不一致，拒絕增量同步
• master將完整內(nèi)存數(shù)據(jù)生成RDB，發(fā)送RDB到slave
• slave清空本地?cái)?shù)據(jù)，加載master的RDB
• master將RDB期間的命令記錄在repl_baklog，并持續(xù)將log中的命令發(fā)送給slave
• slave執(zhí)行接收到的命令，保持與master之間的同步

4.2.增量同步

全量同步需要先做RDB，然后將RDB文件通過網(wǎng)絡(luò)傳輸個(gè)slave，成本太高了。因此除了第一次做全量同步，其它大多數(shù)時(shí)候slave與master都是做增量同步。

思考：什么是增量同步？

增量同步是只更新slave與master存在差異的部分?jǐn)?shù)據(jù)。

圖片

思考:master怎么知道slave與自己的數(shù)據(jù)差異在哪里呢？

5.repl_backlog原理

這就要說到全量同步時(shí)的repl_baklog文件了。

這個(gè)文件是一個(gè)固定大小的數(shù)組，只不過數(shù)組是環(huán)形，也就是說角標(biāo)到達(dá)數(shù)組末尾后，會(huì)再次從0開始讀寫，這樣數(shù)組頭部的數(shù)據(jù)就會(huì)被覆蓋。

• repl_baklog中會(huì)記錄Redis處理過的命令日志及offset，包括master當(dāng)前的offset，和slave已經(jīng)拷貝到的offset：

圖片

slave與master的offset之間的差異，就是salve需要增量拷貝的數(shù)據(jù)了。

隨著不斷有數(shù)據(jù)寫入，master的offset逐漸變大，slave也不斷的拷貝，追趕master的offset：

圖片

直到數(shù)組被填滿：

圖片

此時(shí)，如果有新的數(shù)據(jù)寫入，就會(huì)覆蓋數(shù)組中的舊數(shù)據(jù)。不過，舊的數(shù)據(jù)只要是綠色的，說明是已經(jīng)被同步到slave的數(shù)據(jù)，即便被覆蓋了也沒什么影響。因?yàn)槲赐降膬H僅是紅色部分。

但是，如果slave出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞，導(dǎo)致master的offset遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了slave的offset：

圖片

如果master繼續(xù)寫入新數(shù)據(jù)，其offset就會(huì)覆蓋舊的數(shù)據(jù)，直到將slave現(xiàn)在的offset也覆蓋：

圖片

棕色框中的紅色部分，就是尚未同步，但是卻已經(jīng)被覆蓋的數(shù)據(jù)。此時(shí)如果slave恢復(fù)，需要同步，卻發(fā)現(xiàn)自己的offset都沒有了，無法完成增量同步了,只能做全量同步。

注意：repl_baklog大小有上限，寫滿后會(huì)覆蓋最早數(shù)據(jù)，如果slave斷開時(shí)間過久，導(dǎo)致尚未備份的數(shù)據(jù)被覆蓋，否則無法基于log做增量同步，只能再次全量同步。