在討論物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)連接制造業(yè)的未來時，必須關(guān)注一個關(guān)鍵要素：民主化數(shù)據(jù)。 這個概念至關(guān)重要，因為它連接了從技術(shù)采用到實際實施策略的所有點。

制造業(yè)的發(fā)展以幾個世紀以來的重要里程碑為標志，每一個里程碑都導致產(chǎn)品制造方式和流程效率發(fā)生革命性變化。 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 提供的數(shù)據(jù)越來越多地引領(lǐng)著下一次發(fā)展。

我們可以通過主要工業(yè)革命概述這一歷程：

• 第一次工業(yè)革命：18世紀末，以紡織工業(yè)機械化和蒸汽動力的引入為標志。
• 第二次工業(yè)革命：20世紀初，以電力驅(qū)動的大規(guī)模生產(chǎn)和裝配線為特征。
• 第三次工業(yè)革命：20 世紀末，計算機和自動化在制造業(yè)中的引入，實現(xiàn)了精度和效率。

當我們詳細了解第四次工業(yè)革命時，本文旨在探討數(shù)字技術(shù)(特別是物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)民主化)的整合如何推動這個新時代、改變制造流程并為未來創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。

產(chǎn)業(yè)下一階段

第四次工業(yè)革命的出現(xiàn)將數(shù)字技術(shù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 深深融入到制造流程中。 智能工廠代表了這個時代的理想未來，物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)連接將制造業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的互連系統(tǒng)，實時優(yōu)化運營和決策。 然而，盡管智能工廠的愿景清晰且引人注目，但許多公司發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)之路并不那么簡單。

過渡到這種先進的操作需要克服技術(shù)復雜性、獲取新技能并適應(yīng)不斷發(fā)展的標準。 盡管智能工廠被廣泛認為是制造業(yè)的未來，但確定實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的可行步驟仍然是一項巨大的挑戰(zhàn)，這凸顯了更清晰的指導和協(xié)作創(chuàng)新的必要性。

物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代制造中的作用

物聯(lián)網(wǎng)的連接使制造商能夠?qū)崟r監(jiān)控其運營、在設(shè)備故障發(fā)生之前進行預測并提高整體效

促進物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)實際應(yīng)用的主要進步包括：

• 傳感器技術(shù)：傳感器技術(shù)的進步使這些設(shè)備更加準確、更具成本效益，并且能夠在惡劣條件下運行。 這擴大了可測量操作參數(shù)的范圍，為制造過程提供了更深入的見解。
• 邊緣計算：該技術(shù)在數(shù)據(jù)生成的地方附近處理數(shù)據(jù)，最大限度地減少延遲并減少數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男枰? 它在制造環(huán)境中尤其有價值，因為快速決策對于保持效率和防止停機至關(guān)重要。
• 云分析：將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與基于云的分析相結(jié)合，使制造商能夠分析來自多個來源的大型數(shù)據(jù)集。 這種方法使制造商能夠發(fā)現(xiàn)導致運營改進的模式和見解。 云平臺為制造商提供了有效管理數(shù)據(jù)的可擴展性和靈活性，使各種規(guī)模的公司都可以更輕松地進行高級分析。

這些技術(shù)基礎(chǔ)對于支持制造業(yè)決策的改進和運營的增強至關(guān)重要。 這些進步為運營效率奠定了基礎(chǔ)，同時也為通過數(shù)據(jù)民主化實現(xiàn)組織文化和決策流程的轉(zhuǎn)型鋪平了道路。

采用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)連接

踏上物聯(lián)網(wǎng)之旅需要跨多個領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃。

工具和技術(shù)

采用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵一步是選擇正確的軟件和分析工具。 這些工具處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)：

• 人工智能和機器學習算法：用于預測性維護和生產(chǎn)計劃的優(yōu)化。
• 數(shù)據(jù)分析軟件：實時處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
• 集成平臺：確保不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)之間的無縫通信。

基礎(chǔ)設(shè)施準備情況

在實施 IoT 之前評估當前的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。 此評估有助于確定現(xiàn)有設(shè)置是否可以處理來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加的數(shù)據(jù)流，或者是否需要升級。

• 網(wǎng)絡(luò)容量：評估當前帶寬是否可以支持增加的數(shù)據(jù)流。
• 數(shù)據(jù)存儲解決方案：評估現(xiàn)場存儲與基于云的存儲的需求。
• 安全基礎(chǔ)設(shè)施：升級安全措施以保護物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

技能組合和培訓

物聯(lián)網(wǎng)解決方案的成功實施需要一支具有特定技能的團隊，包括數(shù)據(jù)科學、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全方面的知識。 對于許多公司來說，這可能意味著投資于現(xiàn)有員工的培訓或雇用新的專家。

• 數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識：對于分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
• 物聯(lián)網(wǎng)專家：熟悉物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署和管理。
• 網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員：保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)安全和隱私

隨著物聯(lián)網(wǎng)的采用，數(shù)據(jù)安全和隱私變得至關(guān)重要。 公司必須實施強有力的安全措施，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。

• 加密：保護傳輸中和靜態(tài)的數(shù)據(jù)。
• 訪問控制：僅限授權(quán)人員訪問數(shù)據(jù)。
• 定期安全審核：識別并解決漏洞。

實施物聯(lián)網(wǎng)解決方案

要建設(shè)真正的智能工廠，有兩個關(guān)鍵的起點。

試點項目

從試點項目開始是采用物聯(lián)網(wǎng)的實用方法。 這些較小規(guī)模的項目允許公司在受控環(huán)境中測試物聯(lián)網(wǎng)解決方案，識別潛在問題并在全面實施之前進行調(diào)整。 試點項目可以提供寶貴的見解和經(jīng)驗教訓，降低發(fā)生代價高昂的錯誤的風險。

• 定義目標：清楚地概述試點目標要實現(xiàn)的目標。
• 范圍和規(guī)模：從小處著手，有效管理風險。
• 評估指標：確定如何衡量成功。

供應(yīng)商選擇

選擇正確的物聯(lián)網(wǎng)平臺和合作伙伴至關(guān)重要。 理想的合作伙伴應(yīng)該提供與您現(xiàn)有系統(tǒng)兼容、可隨著您的業(yè)務(wù)增長而擴展的解決方案，并由可靠的客戶服務(wù)提供支持。 仔細選擇供應(yīng)商可確保技術(shù)符合您公司的需求和目標。

• 兼容性：確保物聯(lián)網(wǎng)平臺與現(xiàn)有系統(tǒng)兼容。
• 可擴展性：解決方案應(yīng)隨著您的業(yè)務(wù)而增長。
• 支持和可靠性：尋找具有強大客戶服務(wù)和正常運行時間保證的供應(yīng)商。

民主化數(shù)據(jù)的影響

在討論物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)連接制造業(yè)的未來時，必須關(guān)注一個關(guān)鍵要素：民主化數(shù)據(jù)。 這個概念至關(guān)重要，因為它將我們討論的從技術(shù)采用到實際實施策略的所有點連接起來。 通過使數(shù)據(jù)在整個組織中可訪問，公司可以充分利用他們正在集成的技術(shù)的優(yōu)勢。

這種方法不僅可以改善運營，還可以改善運營。 它改變了決策的制定方式以及公司適應(yīng)新信息的速度。 簡而言之，民主化數(shù)據(jù)使所有這些進步有效地協(xié)同工作，推動制造過程的創(chuàng)新和效率。 當我們審視其影響和更廣泛的行業(yè)趨勢時，請記住，公司內(nèi)部廣泛共享和使用數(shù)據(jù)的能力塑造了制造業(yè)的未來。

未來物聯(lián)網(wǎng)展望

開展工業(yè) 4.0 項目的公司將會面臨什么? 這就是我們認為即將發(fā)生的事情。

利用物聯(lián)網(wǎng)的新興技術(shù)

數(shù)字孿生和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)將為增強物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造提供更大的機會。 例如，數(shù)字孿生可以創(chuàng)建物理系統(tǒng)的虛擬副本，從而可以進行模擬和分析，從而預測結(jié)果并優(yōu)化性能，而不會危及實際操作。 區(qū)塊鏈技術(shù)提供了安全、透明的方式來跟蹤產(chǎn)品的生命周期，從原材料到交付給客戶，從而增強可追溯性和問責制。

工業(yè) 4.0 及以后

這些進步是更廣泛的工業(yè) 4.0 運動的一部分，工業(yè) 4.0 代表了運營技術(shù) (OT) 與信息技術(shù) (IT) 的持續(xù)融合。 這種融合正在帶來更智能、更互聯(lián)的制造生態(tài)系統(tǒng)，這些生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)先考慮效率和可持續(xù)性，并且更能抵御干擾。

當我們放眼工業(yè) 4.0 之外時，焦點將越來越多地集中在這些集成技術(shù)如何推動進一步創(chuàng)新、創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式以及重新定義制造業(yè)的可能性。 智能工廠和物聯(lián)網(wǎng)的采用不僅僅是技術(shù)升級，還包括民主化數(shù)據(jù)文化，以實現(xiàn)靈活、敏捷的運營，抵御干擾。