隨著物聯網技術的不斷發(fā)展，數據集成問題是阻礙物聯網在全球范圍內采用的主要障礙之一。

解決這一挑戰(zhàn)可能需要技術領導者重新思考和改造其傳統(tǒng)IT基礎設施。

物聯網(IoT)正迅速成為現代企業(yè)的技術必需品。意識到這一點，企業(yè)正在加大力度實施和擴展其物聯網網絡。然而，盡管企業(yè)越來越多地投資物聯網計劃，但也遇到了與該技術采用相關的多重挑戰(zhàn)。物聯網采用的最重要問題包括對大容量通信網絡的需求、使用無數智能連接設備的安全影響，以及物聯網中的數據集成問題。5G通信等技術的出現可以潛在地解決對高帶寬通信的需求問題，這將使跨物聯網網絡的大量數據傳輸成為可能。同樣，區(qū)塊鏈等技術的使用可能有助于保護物聯網網絡。然而，物聯網中數據集成需求所帶來的挑戰(zhàn)尚未得到明確的解決方案。

為了克服物聯網中數據集成的挑戰(zhàn)，可以考慮實施以下解決方案：

• 標準化：采用行業(yè)標準的數據交換協(xié)議和格式，促進不同物聯網設備和平臺之間的無縫集成。
• 互操作性：通過投資可互操作的技術和平臺，確保物聯網設備和系統(tǒng)能夠有效地相互通信。
• 數據治理：實施強大的數據治理實踐，以在整個集成過程中保持數據質量、一致性和安全性。
• 可擴展的基礎設施：構建可擴展的基礎設施，可以處理物聯網設備生成的大量數據，并在不影響性能的情況下適應未來的增長。
• 邊緣計算：利用邊緣計算在更接近數據源的位置處理數據，減少延遲和帶寬需求，同時提高實時決策能力。
• 集成平臺：投資集成平臺和中間件解決方案，以簡化異構物聯網環(huán)境中的數據攝取、轉換和路由。
• 安全措施：實施嚴格的安全措施，在整個集成生命周期中保護敏感的物聯網數據免受未經授權的訪問、操縱和網絡威脅。
• 合作：促進IT和運營團隊之間的合作，以確保數據集成策略、要求和目標保持一致。

通過實施這些解決方案，企業(yè)可以有效克服物聯網數據集成的挑戰(zhàn)，并釋放連接設備和系統(tǒng)的全部潛力。

了解物聯網數據集成的需求

自出現以來，物聯網的主要吸引力因素之一就是其能夠提供對企業(yè)范圍流程的遠程控制和可見性。物聯網還被視為有助于各種業(yè)務部門和流程的端到端集成，這可以導致這些實體之間更好的協(xié)調，從而提高業(yè)務績效。然而，商業(yè)和技術領導者越來越強調物聯網的真正價值在于其生成的數據。為了將數據用于任何實際目的，整理不同來源生成的數據非常重要。這種對數據整理或物聯網數據集成的需求，可能比大數據等早期分析形式更具挑戰(zhàn)性。

那，為什么有必要整理物聯網數據呢?簡而言之，數據集成對于企業(yè)而言是必要的，以便全面了解整個組織及其環(huán)境中發(fā)生的情況。企業(yè)的不同部分，通過其不斷增長的網絡物聯網傳感器和其他數據收集設備，不斷以不同的形式收集有關業(yè)務不同方面的有價值的數據，并且數量空前。這些信息在收集后可以用來做出快速、短期的決策，從而推動日常運營。簡而言之，收集到的數據可用于使企業(yè)及其組件更好地響應緊急情況。然而，匯集通過傳感設備網絡收集的所有信息，形成單一信息體，使企業(yè)能夠全面了解整個組織，及其在既定長期目標方面的績效。擁有這樣的洞察力，可以使企業(yè)領導者制定更確定、更有效的戰(zhàn)略。此類分析還有助于設定更現實的長期目標，并有助于主動解決迫在眉睫的問題。集中物聯網網絡收集的所有數據還有助于進行報告和審計等回顧活動。

探索物聯網數據集成挑戰(zhàn)

物聯網數據集成的實用性主要源于收集的數據量巨大，通過不同來源收集的數據種類繁多，以及收集數據的準確性。然而，同樣的因素也是物聯網數據集成的障礙。不斷從企業(yè)網絡邊緣收集數據的連接設備數量不斷增加，這使得企業(yè)更難跟蹤從不同方向流入的所有數據。物聯網數據集成的效用主要源于收集的數據量巨大、通過不同來源收集的相同數據的多樣性以及收集數據的精度。然而，同樣的因素也成為物聯網數據集成的障礙。不斷從企業(yè)網絡邊緣收集數據的連接設備數量不斷增加，使得企業(yè)更難跟蹤從不同方向流入的所有數據。

此外，從端點收集的所有數據還伴隨著大量噪音、重復信息和其他類型的問題，導致數據難以使用。因此，在將所有數據編譯到單個存儲庫之前，如數據倉庫，清理數據并使其可用至關重要。這增加了對用于執(zhí)行數據清理和結構化的專用工具、流程和人員的投資需求。

此外，物聯網設備供應商的多樣性及其產品與其他供應商的產品潛在的不兼容性也是一個問題。由于完成物聯網網絡需要大量且多樣化的設備，企業(yè)最終會使用不同供應商生產的設備，從而導致不兼容和安全問題。此外，不同設備收集的數據的標準化也成為一個挑戰(zhàn)。由于不同的傳感器設備可以進行不同的校準，因此不同供應商制造的傳感器收集的結果的準確性可能會有所不同。這可能會損害數據中使用的分析的可靠性。

為了克服物聯網數據集成的這些和其他挑戰(zhàn)，企業(yè)必須主動識別它們及其影響。然后，使用多種方法來制定解決方案，即通過正確的策略、實踐和技術。

克服物聯網數據集成挑戰(zhàn)

通過結合新的政策、實踐和工具，企業(yè)可以解決物聯網中的數據集成問題。企業(yè)應該設計一個可擴展的物聯網日集成系統(tǒng)，并將其嵌入到物聯網采用計劃中。以下是企業(yè)克服物聯網數據集成挑戰(zhàn)的幾種方法：

1.制定清晰的物聯網數據集成策略

如前所述，企業(yè)應該在踏上物聯網之旅之前，制定電子郵件物聯網數據集成策略。為此，企業(yè)必須了解物聯網項目的范圍、其影響、預期的挑戰(zhàn)和機遇以及潛在的解決方案。在早期階段預測挑戰(zhàn)，并為數據集成挑戰(zhàn)做好準備，將有助于防止數據孤島的產生，以免未來錯失機會。為物聯網項目設定目標并制定一致的戰(zhàn)略，將使企業(yè)能夠將數據集成納入核心物聯網架構中。制定數據集成策略有助于后續(xù)步驟，例如提出通信要求，即物聯網網絡的不同設備和部分之間所需的通信模式。這還有助于定義物聯網環(huán)境不同部分對邊緣計算的需求。這可以確保中央數據倉庫不會被幾乎沒有或沒有戰(zhàn)略效用的不必要數據淹沒。

2.利用API進行物聯網通信

物聯網網絡主要是需要相互通信的智能、軟件驅動的設備。使用應用程序編程接口(API)是實現設備間通信以及整體網絡和數據集成的最簡單但最有效的解決方案。使用API和其他廣泛兼容的中間件，可以幫助解決數據從邊緣傳輸到數據中心時出現的任何數據質量差異。企業(yè)應該致力于使用API作為物聯網數據集成的主要工具。

3.使用集成平臺

企業(yè)可以利用云平臺將整個網絡的運營統(tǒng)一在一個平臺上。有許多平臺即服務(PaaS)供應商為大規(guī)模物聯網實施提供解決方案。企業(yè)還可以從集成平臺這一新興的服務領域中獲益，這是一種專門從事大規(guī)模集成的服務。尋求利用物聯網產生的大量數據的企業(yè)不應忽視物聯網中數據集成的重要性。這是因為，雖然物聯網技術提供的自動化、可見性和控制無疑可以在短期內改善業(yè)務運營，但真正獲得競爭優(yōu)勢意味著利用物聯網生成的大量數據來產生真正的影響。