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分布式一致性必備:一文讀懂Raft算法

開(kāi)發(fā) 前端
Raft算法廣泛應(yīng)用于需要高可用性和高可靠性的分布式系統(tǒng)中,如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)和分布式協(xié)調(diào)服務(wù)等。著名的開(kāi)源項(xiàng)目如etcd和Consul,都使用了Raft算法來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性和系統(tǒng)的可靠性。

大家好!我是小米,一個(gè)熱愛(ài)分享技術(shù)的29歲程序員哥哥。今天我們來(lái)聊聊分布式系統(tǒng)中的一個(gè)重要算法——Raft。這個(gè)算法專門用于管理分布式系統(tǒng)中復(fù)制日志的一致性。聽(tīng)起來(lái)可能有點(diǎn)復(fù)雜,但別擔(dān)心,我會(huì)盡量用簡(jiǎn)單易懂的方式講解清楚。

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一、Raft算法概述

Raft是一種用于管理復(fù)制日志的一致性算法,旨在解決分布式系統(tǒng)中多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。它通過(guò)選舉一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者(Leader),讓領(lǐng)導(dǎo)者負(fù)責(zé)管理和協(xié)調(diào)日志復(fù)制,確保所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)一致。

1. 復(fù)制日志

在分布式系統(tǒng)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都維護(hù)著一份日志,記錄系統(tǒng)操作的歷史。為了保證數(shù)據(jù)一致性,這些日志需要在所有節(jié)點(diǎn)之間保持同步。Raft通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)者選舉和日志復(fù)制機(jī)制,確保所有節(jié)點(diǎn)的日志最終是一致的。

2. 心跳機(jī)制與選舉

Raft使用心跳機(jī)制來(lái)觸發(fā)選舉。當(dāng)系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)(Server)的初始狀態(tài)都是追隨者(Follower)。每個(gè)Server都有一個(gè)定時(shí)器,超時(shí)時(shí)間為選舉超時(shí)(Election Timeout),一般為150-300毫秒。如果一個(gè)Server在超時(shí)時(shí)間內(nèi)沒(méi)有收到來(lái)自領(lǐng)導(dǎo)者或候選者的任何消息,定時(shí)器會(huì)重啟,并開(kāi)始一次選舉。

3. 選舉過(guò)程

當(dāng)一個(gè)追隨者節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)自己超過(guò)選舉超時(shí)沒(méi)有收到領(lǐng)導(dǎo)者的消息,就會(huì)變?yōu)楹蜻x者(Candidate),并開(kāi)始新一輪選舉。候選者節(jié)點(diǎn)會(huì)增加自己的任期號(hào),并向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送選票請(qǐng)求。每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能在一個(gè)任期內(nèi)投一票,并且通常會(huì)將票投給第一個(gè)請(qǐng)求投票的候選者。如果一個(gè)候選人在收到足夠多的選票后,就成為新的領(lǐng)導(dǎo)者。

4. 多個(gè)候選者

在選舉過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)候選者同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)導(dǎo)者的位置。這時(shí),如果某個(gè)候選者無(wú)法在選舉超時(shí)前獲得大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的支持,選舉就會(huì)失敗。失敗后,所有候選者會(huì)重置自己的定時(shí)器,并在下一輪超時(shí)后再次發(fā)起選舉,直到選出新的領(lǐng)導(dǎo)者為止。

二、Raft算法的工作機(jī)制

了解了Raft的基本概念和選舉過(guò)程,我們?cè)賮?lái)詳細(xì)看看它是如何工作的。

1. 領(lǐng)導(dǎo)者(Leader)選舉

當(dāng)系統(tǒng)啟動(dòng)或當(dāng)前領(lǐng)導(dǎo)者失效時(shí),節(jié)點(diǎn)會(huì)發(fā)起選舉。選舉過(guò)程中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)可能會(huì)收到多個(gè)候選者的請(qǐng)求,最終只有一個(gè)候選者能夠成為領(lǐng)導(dǎo)者。選舉完成后,新的領(lǐng)導(dǎo)者開(kāi)始負(fù)責(zé)管理日志復(fù)制,并通過(guò)發(fā)送心跳消息來(lái)維持自己的領(lǐng)導(dǎo)地位。

2. 日志復(fù)制

領(lǐng)導(dǎo)者接收到客戶端的寫(xiě)請(qǐng)求后,會(huì)將請(qǐng)求以日志條目的形式追加到自己的日志中。然后,領(lǐng)導(dǎo)者并行地將這個(gè)日志條目發(fā)送給其他節(jié)點(diǎn)(追隨者)。只有當(dāng)日志條目在大多數(shù)節(jié)點(diǎn)上都被復(fù)制成功后,領(lǐng)導(dǎo)者才會(huì)將該條目應(yīng)用到自己的狀態(tài)機(jī),并向客戶端返回成功響應(yīng)。

3. 日志一致性

為了保證日志的一致性,Raft算法引入了幾個(gè)機(jī)制:

  • 心跳(Heartbeat): 領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)定期發(fā)送心跳消息給其他節(jié)點(diǎn),告知自己依然是領(lǐng)導(dǎo)者,并防止其他節(jié)點(diǎn)發(fā)起新的選舉。
  • 日志匹配(Log Matching): 領(lǐng)導(dǎo)者在復(fù)制日志條目時(shí),會(huì)附帶上前一個(gè)日志條目的索引和任期。其他節(jié)點(diǎn)在接收到日志條目時(shí),會(huì)檢查本地日志是否匹配,如果不匹配則拒絕該條目并要求領(lǐng)導(dǎo)者重新發(fā)送匹配的日志條目。
  • 日志提交(Commit): 領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)跟蹤已被大多數(shù)節(jié)點(diǎn)復(fù)制的日志條目,并將這些條目標(biāo)記為已提交。已提交的條目會(huì)被應(yīng)用到各節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)機(jī)中。

4. 處理異常情況

  • 領(lǐng)導(dǎo)者異常:當(dāng)當(dāng)前領(lǐng)導(dǎo)者出現(xiàn)異常(如崩潰或網(wǎng)絡(luò)故障)時(shí),追隨者節(jié)點(diǎn)會(huì)在選舉超時(shí)后發(fā)起選舉,選出新的領(lǐng)導(dǎo)者。新的領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)與其他節(jié)點(diǎn)比較日志步長(zhǎng)(即日志條目的數(shù)量),確保所有節(jié)點(diǎn)的日志保持一致。
  • 追隨者異常:當(dāng)追隨者節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)異常(如崩潰或網(wǎng)絡(luò)故障)后恢復(fù)時(shí),它會(huì)直接與當(dāng)前的領(lǐng)導(dǎo)者同步,獲取最新的日志條目,并將自己的日志更新到最新?tīng)顟B(tài)。
  • 多個(gè)候選者:在選舉過(guò)程中,如果出現(xiàn)多個(gè)候選者,選舉可能會(huì)失敗。這時(shí),所有候選者會(huì)重置自己的定時(shí)器,并在下一輪超時(shí)后再次發(fā)起選舉,直到選出新的領(lǐng)導(dǎo)者為止。

三、Raft算法的實(shí)現(xiàn)

實(shí)現(xiàn)Raft算法并不復(fù)雜,但要保證其正確性和效率,需要注意以下幾點(diǎn):

1. 節(jié)點(diǎn)狀態(tài)

每個(gè)Raft節(jié)點(diǎn)都有三種狀態(tài):領(lǐng)導(dǎo)者(Leader)、候選者(Candidate)和追隨者(Follower)。系統(tǒng)初始化時(shí),所有節(jié)點(diǎn)都是追隨者。

2. 領(lǐng)導(dǎo)者選舉

當(dāng)一個(gè)追隨者節(jié)點(diǎn)在一定時(shí)間內(nèi)沒(méi)有收到領(lǐng)導(dǎo)者的心跳消息,它會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)楹蜻x者,并開(kāi)始新一輪選舉。候選者節(jié)點(diǎn)會(huì)增加自己的任期號(hào),并向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送選票請(qǐng)求。每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能在一個(gè)任期內(nèi)投一票,且會(huì)將票投給第一個(gè)請(qǐng)求投票的候選者。若候選人在收到足夠多的選票后,會(huì)成為新的領(lǐng)導(dǎo)者。

3. 日志復(fù)制

領(lǐng)導(dǎo)者在接收到客戶端請(qǐng)求后,會(huì)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為日志條目,并將其追加到本地日志中。隨后,領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)將日志條目發(fā)送給其他追隨者節(jié)點(diǎn),并等待追隨者的確認(rèn)。只有當(dāng)日志條目被大多數(shù)節(jié)點(diǎn)確認(rèn)后,領(lǐng)導(dǎo)者才會(huì)將其標(biāo)記為已提交,并將結(jié)果返回給客戶端。

4. 日志一致性

領(lǐng)導(dǎo)者在發(fā)送日志條目時(shí),會(huì)附帶上前一個(gè)日志條目的索引和任期,追隨者節(jié)點(diǎn)在接收到日志條目后,會(huì)檢查本地日志是否匹配。如果匹配則追加日志條目,否則拒絕該條目并要求領(lǐng)導(dǎo)者重新發(fā)送匹配的日志條目。

5. 日志提交

領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)跟蹤已被大多數(shù)節(jié)點(diǎn)復(fù)制的日志條目,并將這些條目標(biāo)記為已提交。已提交的條目會(huì)被應(yīng)用到各節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)機(jī)中。

四、Raft算法的優(yōu)勢(shì)

1. 易于理解

Raft算法相對(duì)于Paxos來(lái)說(shuō),更加直觀和易于理解。它通過(guò)明確的領(lǐng)導(dǎo)者選舉和日志復(fù)制機(jī)制,簡(jiǎn)化了一致性問(wèn)題的處理。

2. 高可用性

Raft算法能夠快速選出新的領(lǐng)導(dǎo)者,并保證系統(tǒng)的高可用性。只要大多數(shù)節(jié)點(diǎn)是正常的,系統(tǒng)就能繼續(xù)處理客戶端請(qǐng)求。

3. 強(qiáng)一致性

通過(guò)嚴(yán)格的日志匹配和日志提交機(jī)制,Raft算法保證了系統(tǒng)的強(qiáng)一致性。即使在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)和節(jié)點(diǎn)故障的情況下,仍能保證數(shù)據(jù)的一致性。

五、Raft算法的應(yīng)用場(chǎng)景

Raft算法廣泛應(yīng)用于需要高可用性和高可靠性的分布式系統(tǒng)中,如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)和分布式協(xié)調(diào)服務(wù)等。著名的開(kāi)源項(xiàng)目如etcd和Consul,都使用了Raft算法來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性和系統(tǒng)的可靠性。

END

Raft算法通過(guò)簡(jiǎn)單而高效的領(lǐng)導(dǎo)者選舉和日志復(fù)制機(jī)制,解決了分布式系統(tǒng)中的一致性問(wèn)題。它不僅易于理解和實(shí)現(xiàn),還能夠提供高可用性和強(qiáng)一致性。因此,Raft算法在實(shí)際應(yīng)用中得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 軟件求生
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