ThreadLocal能夠在線程本地存儲對應的變量，從而有效的避免線程安全問題。但是使用ThreadLocal時，稍微不注意就有可能造成內(nèi)存泄露的問題。

那么ThreadLocal在哪些場景下會出現(xiàn)內(nèi)存泄露？哪些場景下不會出現(xiàn)內(nèi)存泄露？出現(xiàn)內(nèi)存泄露的根本原因又是什么呢？如何真正避免內(nèi)存泄露？

接下來，我們就用大量的圖解來分析ThreadLocal內(nèi)存泄露的四個核心問題：哪些場景不會內(nèi)存泄露、哪些場景會內(nèi)存泄露、內(nèi)存泄露的根本原因是什么、以及如何真正 避免內(nèi)存泄露。

一、ThreadLocal內(nèi)部結(jié)構

為了更好的說明ThreadLocal內(nèi)存泄露的場景，以及具體的原因，先來了解下ThreadLocal的內(nèi)部結(jié)構，如圖1所示。

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可以看到，ThreadLocal對象是存儲在每個Thread線程內(nèi)部的ThreadLocalMap中的，并且在ThreadLocalMap中有一個Entry數(shù)組，Entry數(shù)組中的每一個元素都是一個Entry對象。

每個Entry對象中存儲著一個ThreadLocal對象與其對應的value值，每個Entry對象在Entry數(shù)組中的位置是通過ThreadLocal對象的threadLocalHashCode計算出來的，以此來快速定位Entry對象在Entry數(shù)組中的位置。

所以，在Thread中，可以存儲多個ThreadLocal對象。

二、不會出現(xiàn)內(nèi)存泄露的場景

了解完ThreadLocal的內(nèi)部存儲結(jié)構后，我們先來思考下哪些場景下ThreadLocal不會發(fā)生內(nèi)存泄露，假設我們單獨開啟一個線程，并且將變量存儲到ThreadLocal中，如圖2所示。

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可以看到，Thread線程在正常執(zhí)行的情況下，會引用ThreadLocalMap的實例對象，只要Thread線程一直在執(zhí)行任務，這種引用關系就一直存在。

當Thread線程執(zhí)行任務結(jié)束退出時，Thread線程與ThreadLocalMap實例對象之間的引用關系就不存在了，如圖3所示。

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Thread線程執(zhí)行完任務退出后，線程里持有的ThreadLocalMap對象也就失去了強引用，此時ThreadLocalMap對象就會被GC自動回收，而ThreadLocalMap中包含的ThreadLocal對象也會被GC回收掉，如圖4所示。

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可以看出，如果只是通過Thread類或者Thread類的子類來創(chuàng)建線程執(zhí)行任務，隨著對應線程的任務執(zhí)行完畢，線程退出，Thread線程引用的ThreadLocal也會被GC回收掉，此時就不會出現(xiàn)內(nèi)存泄露的問題。

三、會出現(xiàn)內(nèi)存泄露的場景

在實際項目中，如果為每個任務的執(zhí)行都開啟一個線程的話，是非常耗費系統(tǒng)資源的，所以，在實際項目中，我們很少直接使用Thread類來創(chuàng)建線程，而是使用線程池來執(zhí)行對應的任務。

如果是在線程池場景下，線程與ThreadLocalMap之間的引用關系又是怎樣的呢？這里，我們先來看一張圖，如圖5所示。

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可以看到，線程池中會有多個線程執(zhí)行任務，如果是通過ThreadLocal存儲數(shù)據(jù)的話，每個線程都會引用一個ThreadLocalMap對象。

另外，線程池中的核心線程在執(zhí)行完任務后，是不會退出的，可以循環(huán)使用，說明線程池中的每個核心線程和ThreadLocalMap之間一直是強引用關系，核心線程對應的ThreadLocal是不會自動被GC回收的，會存在內(nèi)存泄露的風險。

四、內(nèi)存泄露問題分析

這里，我們對在線程池中使用ThreadLocal存在內(nèi)存泄露問題的原因進行分析，首先，將ThreadLocalMap中的Entry數(shù)組展開，如圖6所示。

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可以看到，ThreadLocalMap中包含一個Entry數(shù)組，而Entry數(shù)組中的每一個元素就是Entry對象，Entry對象中存儲的Key就是ThreadLocal對象，而value就是要存儲的數(shù)據(jù)。

其中，Entry對象中的Key屬于弱引用，這點我們可以從ThreadLocalMap類中的內(nèi)部類Entry的定義可以看出。Entry類的源碼詳見：java.lang.ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry。

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
    /** The value associated with this ThreadLocal. */
    Object value;

    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

可以看到，Entry類繼承了WeakReference類，WeakReference類的泛型是ThreadLocal，，說明ThreadLocalMap中的Entry數(shù)組對Entry對象的Key就是弱引用。

所以，Entry對象中的Key可以被GC自動回收。當Entry對象中的Key被GC自動回收后如圖7所示。

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當Entry對象中的Key被GC自動回收后，對應的ThreadLocal被GC回收掉了，變成了null，但是ThreadLocal對應的value值依然被Entry引用，不能被GC自動回收，如圖8所示。

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此時，我們可以看到，Entry對象中的Key，也就是ThreadLocal對象可以被GC自動回收，但是對應的value還在被引用，所以，value是不能被GC自動回收的，這種情況下就會存在內(nèi)存泄露的風險。

我們再來總結(jié)下，在線程池中使用ThreadLocal保存數(shù)據(jù)存在內(nèi)存泄露風險的原因：線程池中的核心線程會被循環(huán)使用，每個線程中對應的ThreadLocalMap會被線程強引用。

所以，每個線程對應的ThreadLocalMap不能被GC自動回收。而ThreadLocalMap中包含一個Entry數(shù)組，Entry數(shù)組中含有多個Key為ThreadLocal，value為存儲的數(shù)據(jù)的Entry對象。

雖然Entry對象中的Key是弱引用，能夠被GC自動回收，但是value卻是強引用，不能被GC自動回收，所以，在線程池中使用ThreadLocal會存在內(nèi)存泄露的風險。

五、如何避免內(nèi)存泄露

在線程池中使用ThreadLocal如何避免內(nèi)存泄露呢？ThreadLocal提供相應的解決方法了嗎？這里，我們就從ThreadLocal的源碼中看看ThreadLocal是否提供了對應的解決方案。

在ThreadLocal中，提供了一個remove()方法，源碼詳見：java.lang.ThreadLocal#remove。

public void remove() {
    ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
    if (m != null)
        m.remove(this);
}

可以看到，在remove()方法中，首先根據(jù)當前線程獲取ThreadLocalMap類型的m對象，不為空，則直接調(diào)用m對象的有參remove()方法移除value的值。

有參remove()方法的源碼詳見：java.lang.ThreadLocal.ThreadLocalMap#remove。

private void remove(ThreadLocal<?> key) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        if (e.get() == key) {
            e.clear();
            expungeStaleEntry(i);
            return;
        }
    }
}

可以看到，在有參remove()方法中，會通過threadLocalHashCode計算出Entry對象在Entry數(shù)組中的位置，并獲取出對應的Entry對象。

如果Entry對象不為空，并且Entry對象中的Key等于傳入的ThreadLocal對象，則清除對應的Key，并且調(diào)用expungeStaleEntry()方法。

接下來，我們再分析下expungeStaleEntry()方法，源碼詳見：java.lang.ThreadLocal.ThreadLocalMap#expungeStaleEntry。

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;

    // expunge entry at staleSlot
    tab[staleSlot].value = null;
    tab[staleSlot] = null;
    size--;

    // Rehash until we encounter null
    Entry e;
    int i;
    for (i = nextIndex(staleSlot, len);
         (e = tab[i]) != null;
         i = nextIndex(i, len)) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        if (k == null) {
            e.value = null;
            tab[i] = null;
            size--;
        } else {
            int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
            if (h != i) {
                tab[i] = null;

                // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
                // null because multiple entries could have been stale.
                while (tab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, len);
                tab[h] = e;
            }
        }
    }
    return i;
}

可以看到，在expungeStaleEntry()方法中，會將ThreadLocal為null對應的value設置為null，同時會把對應的Entry對象也設置為null，并且會將所有ThreadLocal對應的value為null的Entry對象設置為null。

這樣就去除了強引用，便于后續(xù)的GC進行自動垃圾回收，也就避免了內(nèi)存泄露的問題。調(diào)用ThreadLocal的remove()方法后的示意圖如圖9所示。

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注意：在ThreadLocal中，不僅僅是remove()方法會調(diào)用expungeStaleEntry()方法，在set()方法和get()方法中也可能會調(diào)用expungeStaleEntry()方法來清理數(shù)據(jù)。

還有一點需要注意的是，ThreadLocal雖然提供了避免內(nèi)存泄露的方法，但是ThreadLocal不會主動去執(zhí)行這些方法，需要我們在使用完ThreadLocal對象中保存的數(shù)據(jù)后，在finally{}代碼塊中調(diào)用ThreadLocal的remove()方法，加快GC自動垃圾回收，避免內(nèi)存泄露。

六、總結(jié)

本文，主要結(jié)合圖例介紹了ThreadLocal有關內(nèi)存泄露方面的知識，包括：ThreadLocal的內(nèi)部結(jié)構，不會出現(xiàn)內(nèi)存泄露的場景，會出現(xiàn)內(nèi)存泄露的場景，內(nèi)存泄露的問題分析以及如何避免內(nèi)存泄露。