近期，清華管理評論發(fā)表了一篇名為《AI時代如何構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪》的文章，引起了我們的重點關(guān)注。文章指出，隨著AI時代來臨，以緩慢的知識循環(huán)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)飛輪，已經(jīng)無法滿足企業(yè)需求。只有在AI大模型和其他數(shù)字化工具輔助下構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪，才能提升數(shù)據(jù)要素在企業(yè)發(fā)展中的作用。那么，數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動的快與慢，對企業(yè)有何影響？AI時代企業(yè)應(yīng)該如何構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪？未來數(shù)據(jù)飛輪有哪些重要的發(fā)展趨勢？帶著這些問題，我們采訪了清華大學經(jīng)濟管理學院教授、清華經(jīng)管商業(yè)模式創(chuàng)新研究中心主任朱武祥。

朱武祥，數(shù)量經(jīng)濟博士，公司金融與商業(yè)模式學者，清華大學經(jīng)濟管理學院金融系教授、博士生導師，清華大學經(jīng)濟管理學院商業(yè)模式創(chuàng)新研究中心主任，魏朱商業(yè)模式理論聯(lián)合創(chuàng)建人。

朱武祥教授認為，數(shù)據(jù)飛輪類似于物理學中的加速器，數(shù)據(jù)投喂得越多、越精準、越及時，飛輪轉(zhuǎn)動得越快，學習能力就會越強，就能夠為企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來更大的價值。

他強調(diào)，隨著AI時代的到來，轉(zhuǎn)動的數(shù)據(jù)飛輪已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力，這需要企業(yè)構(gòu)建一套全新的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)消費的方式，讓數(shù)據(jù)飛輪快速轉(zhuǎn)動，驅(qū)動商業(yè)模式、組織模式的變革，以此來充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動的快與慢，企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，為了更加有效地管理數(shù)據(jù)，很多企業(yè)都構(gòu)建了數(shù)據(jù)中臺。然而，隨著技術(shù)不斷進步，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中臺過于重視數(shù)據(jù)的存儲和整合，忽視了數(shù)據(jù)的消費與應(yīng)用，并不能完全滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。于是，圍繞數(shù)據(jù)消費形成從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到業(yè)務(wù)應(yīng)用雙向正循環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪，成為近幾年在數(shù)智化領(lǐng)域的熱點。

朱武祥教授指出，由于不同企業(yè)的數(shù)字化程度不同，飛輪轉(zhuǎn)動的快慢有一定的差異。有些企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪一開始轉(zhuǎn)動得比較慢，但隨著數(shù)據(jù)投喂的越來越多、越來越精準、及時，飛輪轉(zhuǎn)動得就會越來越快，就能夠為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。因此，數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動得快與慢，已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn)。

目前，仍然有很多企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪沒有高速轉(zhuǎn)動起來，究其原因，一方面是企業(yè)的數(shù)據(jù)收集和治理體系不夠完善，另一方面是企業(yè)尚未利用AI技術(shù)建立有效的數(shù)據(jù)輔助決策體系。

朱教授教授以網(wǎng)商銀行為中小微企業(yè)貸款為例，介紹了傳統(tǒng)銀行數(shù)據(jù)飛輪沒有高速轉(zhuǎn)動起來的根本原因。他表示，在信用評估手段方面，網(wǎng)商銀行與傳統(tǒng)銀行有很多不同之處，傳統(tǒng)銀行比較依賴于資產(chǎn)抵質(zhì)押，客戶用什么品牌的化妝品、喝什么品牌的飲料，開什么品牌的汽車等等這些信息，在傳統(tǒng)銀行看來與信用評估無關(guān)，傳統(tǒng)銀行也難以獲得這些信息。但網(wǎng)商銀行比較看重這些信息。網(wǎng)商銀行通過獲取更多數(shù)據(jù)維度，加上充分利用AI等新技術(shù)，對客戶的信用風險評估、預警能力變得更強。

朱武祥教授表示，人工智能具備自我學習的能力，更大的數(shù)據(jù)量、更深入業(yè)務(wù)細節(jié)的數(shù)據(jù)映射更能強化AI決策的精準度與適應(yīng)性，提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。在AI輔助下，業(yè)務(wù)決策、執(zhí)行效率提升的同時也會沉淀更豐富、更匹配AI需求的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

五個關(guān)鍵步驟，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪

數(shù)據(jù)飛輪的運作依賴數(shù)據(jù)收集、存儲、分析和決策反饋的循環(huán)過程。隨著IT技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)構(gòu)建高效數(shù)據(jù)飛輪的方式也在發(fā)生著巨大的轉(zhuǎn)變。朱武祥教授認為，在AI大模型和其他數(shù)字化工具輔助下，企業(yè)可以通過五個關(guān)鍵步驟來構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪。

一是充分利用AI技術(shù)高效獲取數(shù)據(jù)原料，降低數(shù)據(jù)獲取的時間和成本。

二是利用云存儲、分布式存儲等技術(shù)存儲海量的知識信息，讓企業(yè)可以以較低的成本存儲海量的數(shù)據(jù)，進一步降低企業(yè)存儲數(shù)據(jù)“原料”的門檻。

三是讓數(shù)據(jù)原料進入飛輪，這一步至關(guān)重要。許多企業(yè)在數(shù)字化系統(tǒng)上事倍功半，問題大多出在這一步，即數(shù)據(jù)原料無法進入企業(yè)實際經(jīng)營的業(yè)務(wù)飛輪。

朱武祥教授表示，定位相關(guān)數(shù)據(jù)和知識，是數(shù)據(jù)要素輔助決策最關(guān)鍵的一步。對真實世界的知識，通過利用AI對知識創(chuàng)作的過程信息進行處理，可以識別出哪些員工與這一知識創(chuàng)造相關(guān)，從而建立通向知識生產(chǎn)者的線索。對于數(shù)字世界的知識，利用AI大模型來取代低效率的關(guān)鍵詞檢索定位，不僅提高了溝通交互的方式，而且還能夠進一步處理和挖掘原始數(shù)據(jù)信息，提煉成便于檢索、閱讀的知識點。

四是利用AI輔助提升決策效率，加速飛輪轉(zhuǎn)動，實現(xiàn)了真正意義上的數(shù)字化、智能化，解決了企業(yè)經(jīng)驗化決策的痼疾，讓數(shù)據(jù)“原料”真正助力于實實在在的效率提升。

五是數(shù)據(jù)飛輪適應(yīng)動態(tài)環(huán)境，即飛輪自我進化。在AI驅(qū)動下，系統(tǒng)可以根據(jù)員工對知識的訪問頻次、停留時間等指標，判斷哪些知識之間更有可能存在關(guān)聯(lián)，從而自動構(gòu)建知識間的連接，作為知識定位的線索。隨著調(diào)用次數(shù)不斷增加，大模型中的知識關(guān)聯(lián)會越來越完善準確，并隨著問題的變化動態(tài)更新。

“我們強調(diào)要將數(shù)據(jù)用起來，而不只是停留在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)階段?！敝煳湎榻淌诒硎?，隨著AI能力不斷增強，將AI技術(shù)融入到數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理等各個階段，不斷加快數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動速度，才能有效地提高企業(yè)的經(jīng)營效率，優(yōu)化商業(yè)模式，提高企業(yè)的核心競爭力。

從企業(yè)內(nèi)部到產(chǎn)業(yè)鏈整合，數(shù)據(jù)飛輪未來的發(fā)展趨勢

未來的數(shù)據(jù)飛輪，將更加注重模型構(gòu)建和業(yè)務(wù)流程的變革。企業(yè)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策信息，實現(xiàn)精準的客戶畫像和定價策略。同時，數(shù)據(jù)飛輪的應(yīng)用將不僅限于企業(yè)內(nèi)部，還將擴展到產(chǎn)業(yè)鏈的整合和優(yōu)化。

談到數(shù)據(jù)飛輪未來的發(fā)展趨勢，朱武祥教授表示，數(shù)據(jù)飛輪不僅會為企業(yè)帶來全新的組織模式和商業(yè)模式，而且還將為不同行業(yè)的變革產(chǎn)生積極的影響。在產(chǎn)業(yè)鏈層面，通過打通數(shù)據(jù)孤島，能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴和消費者的精準把控，更好的為消費者和合作伙伴提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

“隨著生成式AI技術(shù)的高速發(fā)展，各種大模型應(yīng)用層出不窮。未來，企業(yè)要充分利用AI大模型建設(shè)高速轉(zhuǎn)動的數(shù)據(jù)飛輪，才能更加精準、精細的了解消費者的需求和消費習慣，讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)場景，大幅提升企業(yè)面對外部變化環(huán)境的探索能力?！辈稍L最后，朱武祥教授如是說。

總結(jié)

從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)變，標志著數(shù)據(jù)價值正在被快速釋放，也代表企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入了全新的階段。不難發(fā)現(xiàn)，在AI技術(shù)的加持下，高速轉(zhuǎn)動的數(shù)據(jù)飛輪正在為企業(yè)提供更為強大的數(shù)據(jù)支持和決策能力，加速千行百業(yè)商業(yè)模式的變革。

正如朱武祥教授在采訪中強調(diào)的那樣，面對AI時代的到來，企業(yè)應(yīng)積極擁抱這一變革，構(gòu)建和優(yōu)化自身的數(shù)據(jù)飛輪，讓飛輪高速轉(zhuǎn)動起來，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展持續(xù)賦能。