在優(yōu)化網(wǎng)站性能的過程中，我們經(jīng)常遇到一個“為指標(biāo)而優(yōu)化”的困境。指標(biāo)并不能真正反映用戶體驗，而應(yīng)該最真實地反映用戶行為。

在本節(jié)中，我們將研究 TTI（Time to Interactive）。在深入探討這個話題之前，我們先了解一些背景知識。

RAIL 模型

RAIL 是一個以用戶為中心的性能模型。每個 web 應(yīng)用程序在其生命周期中都有四個不同的方面，這些方面以不同的方式影響性能：

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1.響應(yīng)：輸入延遲時間（從按下到繪制）小于 100 毫秒。

• 用戶按下一個按鈕（例如打開導(dǎo)航）。

2.動畫：每幀工作的完成時間（從 JS 到繪制）小于 16 毫秒。

• 用戶滾動頁面，拖動手指（例如打開菜單）或看到動畫。當(dāng)拖動時，應(yīng)用程序的響應(yīng)應(yīng)該與手指位置相關(guān)（例如下拉刷新，滑動輪播）。此指標(biāo)僅適用于拖動的連續(xù)階段，而不適用于初始階段。

3.空閑：主線程 JS 工作被分成不超過 50 毫秒的塊。

• 用戶不與頁面交互，但主線程應(yīng)有足夠的時間處理下一個用戶輸入。

4.加載：頁面可以在 1000 毫秒內(nèi)準(zhǔn)備就緒。

• 用戶加載頁面并看到關(guān)鍵路徑內(nèi)容。

如果你想提高網(wǎng)站的用戶體驗，RAIL 是一個很好的評估模型。

解釋 TTI（Time to Interactive）

TTI 是指應(yīng)用程序已經(jīng)可視化渲染并且可以響應(yīng)用戶輸入的時間。為了理解 “TTI”，我們需要了解它的計算規(guī)則。我們看看下圖：

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在官方文檔中找到了以下描述：

First Idle 是主線程第一次靜止并且瀏覽器完成第一次有意義繪制的早期標(biāo)志。

Time to Interactive 是在第一次有意義繪制之后。瀏覽器的主線程已經(jīng)靜止至少 5 秒，并且沒有長任務(wù)會阻止立即響應(yīng)用戶輸入。

我們可以簡單地理解為：

First Idle 是主線程處于靜止?fàn)顟B(tài)并且瀏覽器完成了第一次有意義繪制的早期標(biāo)志；TTI 發(fā)生在 FMP 之后，瀏覽器的主線程保持空閑至少 5 秒，沒有任何可能阻止用戶交互響應(yīng)的“長任務(wù)”。

長任務(wù)

對于“長任務(wù)”，我們?nèi)鐖D所示：

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對于用戶來說，長任務(wù)時間表現(xiàn)為卡頓或滯后，這也是當(dāng)前糟糕的網(wǎng)絡(luò)體驗的主要根源。

如何測量長任務(wù)？

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    // TODO...
    console.log(entry);
  }
});

observer.observe({entryTypes: ['longtask']});

控制臺輸出如下：

{
  "name": "self",
  "entryType": "longtask",
  "startTime": 315009.59500001045,
  "duration": 99.9899999878835,
  "attribution": [
    {
      "name": "unknown",
      "entryType": "taskattribution",
      "startTime": 0,
      "duration": 0,
      "containerType": "window",
      "containerSrc": "",
      "containerId": "",
      "containerName": ""
    }
  ]
}

長任務(wù) API 可以將任何超過 50 毫秒的任務(wù)標(biāo)記為潛在問題，并向應(yīng)用程序開發(fā)人員展示這些任務(wù)。選擇 50 毫秒是為了確保應(yīng)用程序滿足 RAIL 性能準(zhǔn)則，即在 100 毫秒內(nèi)響應(yīng)用戶輸入。

在實際開發(fā)中，我們可以使用一種 hack 方法來檢查頁面代碼中的“長任務(wù)”：

// 檢測長任務(wù) hack
(function detectLongFrame() {
    let lastFrameTime = Date.now();
    requestAnimationFrame(function() {
        let currentFrameTime = Date.now();
        if (currentFrameTime - lastFrameTime > 50) {
        // 在這里報告長幀...
        }
        detectLongFrame(currentFrameTime);
    });
}());

如何計算 TTI？

在計算之前，我們先看看 Timing API：

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在官方的 Google 文檔中，有如下描述：

注意：DOM 交互完成后的最小 FMP 值 DOM 交互完成是所有 DOMContentLoaded 監(jiān)聽器執(zhí)行完畢的時間點。通常，頁面的關(guān)鍵事件監(jiān)聽器很少在此時間點之前安裝。我們實驗的一些 firstInteractive 定義只查看長任務(wù)和網(wǎng)絡(luò)活動（而不是查看安裝了多少事件監(jiān)聽器），有時在加載的前 5-10 秒內(nèi)沒有長任務(wù)，我們會在 FMP 時觸發(fā) FirstInteractive，而此時網(wǎng)站通常還沒有準(zhǔn)備好處理用戶輸入。我們發(fā)現(xiàn)，如果我們將 max(DOMContentLoadedEnd, firstInteractive) 作為最終的 firstInteractive 值，返回的值在合理范圍內(nèi)。等待 DOMContentLoadedEnd 來聲明 FirstInteractive 是合理的，因此所有下面介紹的定義都在 DOMContentLoadedEnd 時降低了 firstInteractive 的下限。

因此，我們可以大致估算使用 domContentLoadedEventEnd：

TTI: domContentLoadedEventEnd - navigationStart,

domContentLoadedEventEnd: 文檔 DOMContentLoaded 事件結(jié)束的時間。

domContentLoadedEventEnd 屬性必須返回一個具有時間值的 DOMHighResTimeStamp，該值等于當(dāng)前文檔的 DOMContentLoaded 事件完成后的時間。

如果你覺得上述計算過于復(fù)雜，可以使用 Google 提供的 Polyfill 來獲取。

TTI 指標(biāo)監(jiān)控

我們可以使用 Google TTI Polyfill 監(jiān)控 TTI。

npm install tti-polyfill

使用

import ttiPolyfill from './path/to/tti-polyfill.js';

ttiPolyfill.getFirstConsistentlyInteractive(opts).then((tti) => {
  // 使用 `tti` 值進行一些操作。
});

結(jié)論

通過研究 TTI，我們可以更好地理解如何提高網(wǎng)頁的交互性能。RAIL 模型為評估用戶體驗提供了一個框架，而 TTI 則是衡量網(wǎng)頁何時可以交互的重要指標(biāo)。通過檢測和優(yōu)化長任務(wù)，我們可以顯著改善用戶體驗，并確保網(wǎng)頁在加載后盡快變得可交互。