10月23日，深信服舉辦2024秋季新品發(fā)布會(huì)。發(fā)布會(huì)上，深信服正式推出了最新的創(chuàng)新成果：實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)分類分級(jí)和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)研判分析的安全GPT4.0、具備卓越可靠性和AI勒索防護(hù)能力的分布式存儲(chǔ)EDS新版本520。通過這些新品和能力，幫助用戶在享受數(shù)字化帶來的便利的同時(shí)，也能確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)安全和存儲(chǔ)可靠。

首發(fā)安全GPT數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，引領(lǐng)行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一。然而，如何有效保障數(shù)據(jù)安全一直是業(yè)界面臨的難題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)方案通常需要大量的人工參與，準(zhǔn)確率低且效率低下，難以滿足現(xiàn)代企業(yè)的復(fù)雜數(shù)據(jù)安全需求。此外，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)行為往往與正常業(yè)務(wù)行為相似，缺乏明顯的攻擊特征，使得檢測(cè)、研判難度極大。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，深信服此次發(fā)布了安全GPT-數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，通過技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全方案在行業(yè)的高質(zhì)量落地。

（1）動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)分類分級(jí)，解決長(zhǎng)期困擾行業(yè)的難題

深信服安全GPT 數(shù)據(jù)安全大模型能夠自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)庫靜態(tài)數(shù)據(jù)以及API等流動(dòng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作，大幅提升分類分級(jí)的效率，讓整個(gè)數(shù)據(jù)的可視真正具備了使用價(jià)值。與傳統(tǒng)的小模型相比，靜態(tài)分類分級(jí)的準(zhǔn)確率從60%提升到了90%，打標(biāo)效率提升了40倍，人工只需設(shè)置分類標(biāo)準(zhǔn)，打標(biāo)過程全部由模型自動(dòng)完成。

除了高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類，深信服安全GPT數(shù)據(jù)安全大模型還支持分鐘級(jí)完成任意數(shù)據(jù)類型使用情況調(diào)查，幫助企業(yè)快速定位數(shù)據(jù)以及掌握數(shù)據(jù)使用情況，確保敏感信息的安全。

（2）數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)研判分析，精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)多種典型攻擊場(chǎng)景

經(jīng)過大量數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析案例微調(diào)，數(shù)據(jù)安全大模型能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)異常行為，并進(jìn)行上下文關(guān)聯(lián)分析，從而有效區(qū)分正常的業(yè)務(wù)行為和真正的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)數(shù)據(jù)安全大模型輸出詳細(xì)的研判分析過程，極大降低研判分析難度。

在數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用、違規(guī)數(shù)據(jù)出境和超范圍處理數(shù)據(jù)等多種典型的攻擊場(chǎng)景，安全GPT數(shù)據(jù)安全大模型檢出率高達(dá)90%，準(zhǔn)確率達(dá)70%，為數(shù)據(jù)安全提供堅(jiān)實(shí)保障。

首次公開演練極端故障場(chǎng)景恢復(fù)，架構(gòu)創(chuàng)新提升可靠性

發(fā)布會(huì)上，深信服還展示了其最新版本的分布式存儲(chǔ)EDS，通過自主研發(fā)的架構(gòu)大幅提升了系統(tǒng)的性能與可靠性，使得EDS不僅能勝任備份歸檔等大規(guī)模數(shù)據(jù)管理任務(wù)，還能支持非結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及AI應(yīng)用等多種復(fù)雜場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)承載。

（1）極端多重故障場(chǎng)景下，依然“穩(wěn)”定發(fā)揮，秒級(jí)恢復(fù)

在實(shí)際演示中，面對(duì)最常見的硬件故障——硬盤故障，深信服的EDS存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)切換，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性不受影響。而在更為極端的多重故障情況下，深信服的EDS存儲(chǔ)同樣展現(xiàn)了高穩(wěn)定性。

在模擬的測(cè)試中，即使同時(shí)發(fā)生三個(gè)節(jié)點(diǎn)的故障，包括斷電、緩存盤和數(shù)據(jù)盤被拔出等極端情況，EDS存儲(chǔ)也能在3到5秒內(nèi)迅速恢復(fù)業(yè)務(wù)。這一恢復(fù)速度遠(yuǎn)快于其他廠商在單一故障情況下所需的30至45秒，有效驗(yàn)證了深信服分布式存儲(chǔ)EDS在極端故障場(chǎng)景下的高可靠性。

（2）智能AI防勒索，全方位守護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全

針對(duì)近年來日益嚴(yán)峻的勒索威脅，深信服分布式存儲(chǔ)EDS集成了智能AI防勒索功能，采用旁路檢測(cè)方式，大多數(shù)時(shí)候僅進(jìn)行基本的IO流檢測(cè)，只有在發(fā)現(xiàn)異常行為時(shí)才會(huì)啟動(dòng)深度AI分析，這樣既保證了安全性，又避免了不必要的性能開銷。

相比之下，其他存儲(chǔ)廠商在開啟類似的防勒索軟件后，性能消耗可能高達(dá)25%-30%，而深信服的分布式存儲(chǔ)性能消耗僅為3%-5%。同時(shí)，EDS提供快照和告警，確保數(shù)據(jù)安全，為用戶提供一個(gè)既高效又可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。

隨著秋季新品的重磅發(fā)布，深信服再次站在了全面擁抱AI的數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿。深信服深知，在數(shù)字化的浪潮中，用戶不僅渴望享受技術(shù)帶來的便利，更迫切需要確保數(shù)據(jù)的安全。通過融合AI的創(chuàng)新，深信服將不斷為用戶提供更智能、更安全的數(shù)字化解決方案，助力每一位用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上更加從容不迫。