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PostgreSQL數(shù)據(jù)類型怎么選?

數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL
在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時,表字段的類型選擇至關(guān)重要。它不僅影響數(shù)據(jù)庫的存儲效率和性能優(yōu)化,還影響數(shù)據(jù)的完整性和擴(kuò)展性。

在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時,表字段的類型選擇至關(guān)重要。它不僅影響數(shù)據(jù)庫的存儲效率和性能優(yōu)化,還影響數(shù)據(jù)的完整性和擴(kuò)展性。

本文分析了不同應(yīng)用場景下可以使用的 PostgreSQL 數(shù)據(jù)類型,以及它們的存儲需求和優(yōu)缺點(diǎn)。

布爾值

數(shù)據(jù)類型

BOOLEAN(推薦)

SMALLINT

BIT(不推薦)

CHAR(1)

優(yōu)點(diǎn)

存儲需求最?。? 字節(jié));語義清晰;支持輸入:true, yes, on, 1, false, no, off, 0。

支持算術(shù)運(yùn)算;可以存儲真或假之外的數(shù)值。


可以存儲任何字符,輸入靈活。

缺點(diǎn)

只能存儲真或者假。

語義不夠清晰;需要通過約束實(shí)現(xiàn)布爾邏輯;需要更多存儲(2 字節(jié))。

需要更多存儲(6 字節(jié));只能存儲 1/0;語義不夠清晰;不易查詢。

需要通過約束實(shí)現(xiàn)布爾邏輯,需要更多存儲(2 字節(jié))。

百萬行存儲空間

1 MB

2 MB

6 MB

2 MB

UUID

數(shù)據(jù)類型

UUID(推薦)

TEXT

CHAR(36)

優(yōu)點(diǎn)

存儲優(yōu)化(16 字節(jié));校驗(yàn) UUID 格式;索引優(yōu)化。

實(shí)現(xiàn)簡單,格式靈活。

固定長度。

缺點(diǎn)


更多存儲(36 字節(jié) + 1 字節(jié));索引低效;需要通過約束驗(yàn)證格式。

更多存儲(36 字節(jié) + 1 字節(jié));索引低效;需要通過約束驗(yàn)證格式。

百萬行存儲空間

16 MB

37 MB

37 MB

備注:如果需要使用 UUID 作為主鍵,推薦使用 UUIDv7 這種基于時間排序的算法。隨機(jī)生成的 UUID 可能導(dǎo)致 B-樹分裂問題。

MD5

數(shù)據(jù)類型

UUID(推薦)

BYTEA

TEXT

CHAR(32)

優(yōu)點(diǎn)

存儲優(yōu)化(16 字節(jié));索引優(yōu)化。

存儲優(yōu)化(16 字節(jié) + 4 字節(jié));索引優(yōu)化。

實(shí)現(xiàn)簡單,格式靈活。

固定長度。

缺點(diǎn)

MD5 顯示成 UUID 格式。

二進(jìn)制數(shù)據(jù)不方便處理。

更多存儲(32 字節(jié) + 4 字節(jié));索引低效。

更多存儲(32 字節(jié) + 4 字節(jié));索引低效。

百萬行存儲空間

16 MB

20 MB

36 MB

36 MB

MD5 轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制類型的方法如下:

SELECT DECODE(MD5('abc'), 'hex');

日期時間

數(shù)據(jù)類型

DATE(推薦)

TIME

TIMESTAMP

TIMESTAMPTZ(推薦)

優(yōu)點(diǎn)

高效存儲日期;語義清晰

存儲于日前無關(guān)的時間信息

同時存儲日期和時間

存儲包含時區(qū)的日期和時間,支持全球化;兼容夏令時

缺點(diǎn)

不包含時間信息

不包含日期信息

沒有時區(qū)信息


百萬行存儲空間

4 MB

8 MB

8 MB

8 MB

二進(jìn)制數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類型

BYTEA(推薦)

TEXT

優(yōu)點(diǎn)

高效的二進(jìn)制存儲和處理

應(yīng)用程序處理簡單

缺點(diǎn)

應(yīng)用程序需要編碼/解碼

存儲效率低

百萬行存儲空間

2 MB - 2.1 PB

1 MB - 1.1 PB

備注:對于文檔、圖像、音頻、視頻等二進(jìn)制數(shù)據(jù),不建議使用數(shù)據(jù)庫存儲,可以使用文件系統(tǒng)存儲這些內(nèi)容,并且在數(shù)據(jù)庫中記錄文件的訪問地址。

貨幣數(shù)字

數(shù)據(jù)類型

MONEY(不推薦)

NUMERIC(15,2)(推薦)

BIGINT(推薦)

FLOAT(不推薦)

優(yōu)點(diǎn)

內(nèi)置貨幣符號;方便存儲財務(wù)數(shù)據(jù);高效的存儲和處理

高精度存儲;可以靈活設(shè)置存儲精度

可以將小數(shù)存儲為整數(shù);計算性能好

計算性能最好

缺點(diǎn)

只能支持一種貨幣符號;只能支持小數(shù)點(diǎn)后兩位

占用更多存儲;計算性能不如浮點(diǎn)數(shù)

應(yīng)用程序需要進(jìn)行小數(shù)轉(zhuǎn)換,例如乘以 100 將小數(shù)點(diǎn)后的分轉(zhuǎn)換為整數(shù)

非精確數(shù)字;計算時存在精度損失

百萬行存儲空間

8 MB

11 MB

8 MB

4 MB/8 MB

枚舉值

數(shù)據(jù)類型

ENUM

TEXT

SMALLINT(推薦)

SMALLINT查找表(推薦)

優(yōu)點(diǎn)

提供數(shù)據(jù)庫級別校驗(yàn);存儲高效;可讀性高

使用靈活,方便增加新的枚舉值

存儲高效;方便增加新的枚舉值

存儲高效;方便增加新的枚舉值;通過查找表可以獲取更多信息

缺點(diǎn)

刪除某個枚舉時比較復(fù)雜;對于動態(tài)枚舉值不夠靈活

沒有數(shù)據(jù)校驗(yàn),可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致;可能占用更多存儲

沒有數(shù)據(jù)校驗(yàn);含義不明確,應(yīng)用程序需要解釋數(shù)據(jù)含義

需要關(guān)聯(lián)查詢獲取枚舉值含義,增加了復(fù)雜度

百萬行存儲空間

4 MB

>=2 MB

2 MB

2 MB

文本

數(shù)據(jù)類型

TEXT(推薦)

VARCHAR(N)

CHAR(N) (不推薦)

優(yōu)點(diǎn)

幾乎沒有長度限制;靈活易用

限制了最大長度

固定長度,占用固定大小

缺點(diǎn)

需要通過檢查約束限制長度

需要提前定義最大長度;超長時出現(xiàn)錯誤

使用空格填充,可能浪費(fèi)空間;不適用于變長字符串

百萬行存儲空間

2 MB - 1.1 PB

2 MB - 1.1 PB

2 MB - 1.1 PB

PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫中這三種字符串類型沒有明顯的性能差異,只是 CHAR 類型可能浪費(fèi)一些存儲空間,而指定字段的最大長度則需要消耗一些 CPU 執(zhí)行長度校驗(yàn)。

數(shù)字

數(shù)據(jù)類型

NUMERIC

FLOAT

優(yōu)點(diǎn)

超大范圍精確數(shù)字;適合金融財務(wù)數(shù)據(jù)

占用更少存儲;計算速度更快,適合科學(xué)計算

缺點(diǎn)

占用更多存儲;計算更慢

不夠精確,可能存在舍入誤差

百萬行存儲空間

5 MB - 1 TB

4 MB/8 MB

整數(shù)

數(shù)據(jù)類型

SMALLINT

INTEGER

BIGINT

優(yōu)點(diǎn)

占用空間最少

占用空間較少,支持較大范圍數(shù)字

支持超大范圍數(shù)字

缺點(diǎn)

支持的數(shù)字范圍小


占用空間最大

百萬行存儲空間

2 MB

4 MB

8 MB

SAMLLINT 支持的數(shù)字范圍從 -32768 到 32767,INTEGER 支持的數(shù)字范圍從 -2147483648 到 2147483647,BIGINT 支持的數(shù)字范圍從 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。

JSON

數(shù)據(jù)類型

JSON

JSONB(推薦)

優(yōu)點(diǎn)

存儲原始文本,保留空白符、順序、重復(fù)鍵

二進(jìn)制存儲,優(yōu)化了查詢性能;支持 GIN 索引

缺點(diǎn)

讀取速度更慢;不支持高效索引

寫入時需要更多解析操作;可能需要更多元數(shù)據(jù)存儲

百萬行存儲空間

2 MB - 1.1 PB

2 MB - 1.1 PB

數(shù)組

數(shù)據(jù)類型

ARRAY

JSONB ARRAY

優(yōu)點(diǎn)

單個字段存儲多個值,優(yōu)化特定應(yīng)用

靈活存儲多個值;支持索引

缺點(diǎn)

查詢和索引復(fù)雜;可能占用更多存儲

需要額外處理 JSON;可能占用更多存儲

百萬行存儲空間

12 MB - 1.1 PB

8 MB - 1.1 PB


責(zé)任編輯:華軒 來源: SQL編程思想
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