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史上最長“雙11” 進行時,黑產(chǎn)“薅羊毛”戰(zhàn)爭永不眠

企業(yè)動態(tài)
隨著電商行業(yè)規(guī)模不斷擴大、移動終端技術(shù)快速迭代,今年黑產(chǎn)技術(shù)手段和攻擊變化頻率有很大的提升,對網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)壁壘的要求越來越高。正如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的繁榮不止,網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)和羊毛黨大軍之間的攻防戰(zhàn)也永不停息。

今年的雙11全民購物狂歡節(jié)被稱為“史上最長雙11”——10月14日晚上8點,淘寶、天貓、京東等電商平臺紛紛啟動今年的雙11活動,比去年提前了10天左右,距離真正的“雙十一”還有近一個月時間。

隨著參與的平臺越來越多,電商競爭越來越激烈,玩法也越來越多、越來越復雜,不僅有跨店滿減立減折扣、折上折、百億補貼等直降活動,還有VIP消費券、行業(yè)品類、單品大額券、直播間紅包等各類購物優(yōu)惠券

然而當消費者和電商平臺在享受消費狂歡的同時,黑產(chǎn)羊毛黨緊緊盯住了這個一年一次的絕佳機會,伺機而動。隨著電商行業(yè)規(guī)模不斷擴大、移動終端技術(shù)快速迭代,今年黑產(chǎn)技術(shù)手段和攻擊變化頻率有很大的提升,對網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)壁壘要求越來越高。正如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的繁榮不止,網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)和羊毛黨大軍之間的攻防戰(zhàn)也永不停息。

消費狂歡背后風控戰(zhàn)爭永不眠

相信眾多消費者都有類似經(jīng)歷:雙11期間,各大電商平臺發(fā)放大量購物優(yōu)惠券,但高額優(yōu)惠券往往難覓蹤影,甚至在發(fā)放的瞬間就被一掃而空。這背后,往往是專業(yè)的黑灰產(chǎn)"羊毛黨"在作祟。

伴隨電商行業(yè)的蓬勃發(fā)展,如今的黑產(chǎn)"羊毛黨"已演變?yōu)橐劳凶詣踊夹g(shù)、專注挖掘平臺漏洞以獲取非法利益的龐大群體。在大型電商活動開展前數(shù)月,這些黑產(chǎn)團伙就通過爬蟲程序等技術(shù)手段,全面監(jiān)測各大平臺的活動信息,包括優(yōu)惠券發(fā)放時間、平臺系統(tǒng)潛在漏洞等關(guān)鍵信息,為后續(xù)行動做足準備。

在具體操作層面,由于單一IP或設(shè)備能獲取的利益有限,且容易被基礎(chǔ)規(guī)則攔截,所以黑產(chǎn)團伙為了大規(guī)模獲利,大面積地使用貓池、模擬器、一鍵改機、批量養(yǎng)號、自動接碼各種高科技自動化方式且逼真的造假手段,“薅”走電商平臺發(fā)放給正常用戶的大量優(yōu)惠券、紅包、補貼、實體商品。通過自動化技術(shù),數(shù)十萬乃至數(shù)百萬個"機器人"同時與真實用戶競爭優(yōu)惠資源,導致普通用戶獲得優(yōu)惠的概率大幅下降。隨后,黑產(chǎn)團伙將這些資源轉(zhuǎn)手倒賣獲取差價。

相比于過去人肉作假,如今“薅羊毛”的技術(shù)不斷精進?,F(xiàn)在黑產(chǎn)更多采用Bots自動化工具,批量參與營銷活動,進一步提升了“薅羊毛”效率。同時,黑產(chǎn)攻擊手法不斷升級,通過多維度的行為、設(shè)備指紋、身份信息等多個特征仿真和智能化的編排,使攻擊特征與正常用戶行為高度相似,大幅提升了攻擊的隱蔽性。

此外,隨著APP、微信、小程序、H5等多元化渠道的廣泛接入,API接口的調(diào)用量激增,帶來了顯著的安全風險。這些接口承載著海量的用戶信息、業(yè)務數(shù)據(jù)、交易記錄、認證信息等核心數(shù)據(jù),經(jīng)常面臨接口越權(quán)訪問、未授權(quán)調(diào)用等安全威脅,對數(shù)字化業(yè)務的沖擊程度持續(xù)攀升。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全風控產(chǎn)品主要聚焦于賬號信譽、IP特征、設(shè)備指紋以及靜態(tài)規(guī)則等維度,需要不斷更新特征庫和規(guī)則庫來應對黑產(chǎn)攻擊。然而,當今的黑產(chǎn)已能通過IP資源池輪換、僵尸網(wǎng)絡(luò)利用、設(shè)備root、手機群控等技術(shù)手段結(jié)合AI技術(shù)實現(xiàn)真人模擬,使傳統(tǒng)的業(yè)務安全和風控系統(tǒng)難以有效識別,甚至無法察覺攻擊行為的存在。

“動態(tài)安全+AI”:化潛在威脅于無形

針對傳統(tǒng)安全/風控產(chǎn)品的弊端,瑞數(shù)信息借助自主研發(fā)的“動態(tài)安全+AI”技術(shù),徹底變革顛覆了傳統(tǒng)安全基于攻擊特征與行為規(guī)則的被動式防御模式,提供面向應用和業(yè)務層面的主動防御能力,有效遏制偽裝成正常交易的業(yè)務欺詐、利用合法賬號竊取敏感數(shù)據(jù)及仿冒終端應用的各類網(wǎng)絡(luò)欺詐行為,實現(xiàn)"風控前置",全方位保護在線交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)應用安全。

以APP領(lǐng)券活動為例,黑產(chǎn)通常先以匿名方式提前爬取活動信息,隨后利用自動化腳本訪問活動接口,實時獲取活動動態(tài)并推送至社交群組,設(shè)置精準的活動提醒。一旦領(lǐng)券活動開啟,黑客便通過腳本工具直接請求活動接口,借助高頻訪問和自動提交活動ID的方式,搶先批量獲取優(yōu)惠券。

針對用戶信息惡意爬取,瑞數(shù)信息運用"動態(tài)混淆"技術(shù),確保黑產(chǎn)每次獲取的信息都經(jīng)過動態(tài)加密處理,無法還原真實數(shù)據(jù);通過"動態(tài)封裝"技術(shù),使業(yè)務核心邏輯持續(xù)變化,有效防止攻擊者分析網(wǎng)站代碼結(jié)構(gòu)。

對于簡單腳本攻擊和高級Bots工具瑞數(shù)信息的"動態(tài)令牌"與"動態(tài)驗證"技術(shù),能夠嚴格校驗運行環(huán)境,精準進行人機識別,有效對抗瀏覽器模擬和自動化攻擊;同時,防止請求重放和越權(quán)訪問,確保業(yè)務邏輯的合規(guī)性。

對于組織化的黑產(chǎn)團伙瑞數(shù)信息通過業(yè)務威脅感知、群控行為建模、多維度指紋聚類分析、頁面交互行為分析、可編程對抗策略等手段,實現(xiàn)對模擬合法操作的異常行為的實時識別與攔截,并構(gòu)建精準的黑產(chǎn)畫像庫。

通過瑞數(shù)信息的“動態(tài)安全+AI”技術(shù)體系,大幅削減自動化工具的攻擊效率,攔截規(guī)?;?/span>“薅羊毛”行為,提升攻擊成本。當黑產(chǎn)要想繞過動態(tài)安全技術(shù)的防守,需要持續(xù)更換IP資源,投入更多帶寬和工具成本,付出更多時間成本,最終因攻擊成本過高而被迫放棄。

相比與傳統(tǒng)安全廠商,瑞數(shù)信息的數(shù)據(jù)采集緯度更加豐富,可同時覆蓋Web、H5、APP、小程序、API等多種業(yè)務渠道,實現(xiàn)線上業(yè)務全渠道訪問客戶端的合法性識別。通過對的數(shù)據(jù)全量采集,補充安全威脅特征與人機識別數(shù)據(jù),并結(jié)合AI算法模型,瑞數(shù)信息提供了針對已知和未知自動化攻擊的防護能力,實現(xiàn)業(yè)務風控前置。

不僅如此,考慮到黑產(chǎn)一般在活動發(fā)起前就開始進行諸多準備,如信息爬取、漏洞掃描分析,業(yè)務活動信息分析。瑞數(shù)信息在活動發(fā)起前就對業(yè)務做好全面防護通過動態(tài)安全技術(shù),使漏洞掃描工具無法發(fā)起有效的自動化探測,無法發(fā)現(xiàn)可利用的漏洞點和網(wǎng)站目錄結(jié)構(gòu)。同時借助機器學習和大數(shù)據(jù)分析,全面監(jiān)測異常請求,分析用戶行為特征,追蹤攻擊來源,將采集數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),實現(xiàn)多維度的統(tǒng)計分析,為管理決策提供有力支持。

每一次危機,都是對既有秩序的挑戰(zhàn),也是推動變革的動力。面對羊毛黨引發(fā)的電商安全風暴,我們既要看到帶來的巨大沖擊,也要意識到其背后所暴露的問題與改進空間。只要電商平臺、商家、網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)齊心協(xié)力,攜手并進,以科技創(chuàng)新為盾,定能共筑一道堅不可摧的電商安全長城,守護這個數(shù)字化時代的商業(yè)繁榮。

責任編輯:鳶瑋 來源: 瑞數(shù)信息
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