據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2024年底，全球已有62%的開發(fā)者在開發(fā)工作中使用AI工具，并且該比例以約每年14%速度飛速增長(zhǎng)。使用AI提升研發(fā)效率已成為必選項(xiàng)。但伴隨的風(fēng)險(xiǎn)也需關(guān)注：

1 調(diào)查顯示，有3.1%的員工會(huì)直接將公司內(nèi)部數(shù)據(jù)輸入ChatGPT進(jìn)行分析，而這些數(shù)據(jù)中，高達(dá)11%屬于敏感信息。

2 三星在引入ChatGPT不到20天內(nèi)，就遭遇了3起數(shù)據(jù)泄露事件，導(dǎo)致半導(dǎo)體設(shè)備測(cè)量資料和產(chǎn)品良率等關(guān)鍵信息未經(jīng)處理即被傳輸至美國(guó)公司。

3 許多云端AI代碼插件，會(huì)將代碼直接發(fā)送到云端甚至境外，而目前云端存在漏洞，容易被黑客攻擊，這無(wú)疑增加了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

由于訂閱成本高昂且安全隱患突出，部分客戶已開始減少或者停止使用云端AI代碼插件，轉(zhuǎn)而探索更安全的私有化解決方案。

軟件工程師dtjm反饋，AI正在泄露代碼中的秘密，dtjm:“我試著讓它告訴我秘密，它做到了” 

來(lái)源：https://spectralops.io/blog/ai-ml-in-code-githubs-copilot-leak/

私有化部署性價(jià)比成為客戶重要考慮因素

某企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)了解到AI編程的效率提升后，開始在市場(chǎng)上尋找合適的私有化AI編程一體機(jī)方案。許多方案報(bào)價(jià)動(dòng)輒30萬(wàn)起步，這使得該企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)望而卻步，AI編程的確能夠幫助提升研發(fā)效率，但是企業(yè)關(guān)心的不只是效率的提升，還要降本。

這時(shí)，該公司的員工為領(lǐng)導(dǎo)推薦了Fitten Code AI編程一體機(jī)方案，該員工業(yè)余時(shí)間一直在使用Fitten Code進(jìn)行編程。這款A(yù)I編程工具以響應(yīng)速度快、交互流暢著稱，是最流行的AI編程工具之一。Fitten Code AI編程一體機(jī)，價(jià)格僅僅9.99萬(wàn)，支持50人團(tuán)隊(duì)使用，按照使用3年來(lái)算，人均成本低至1.8元每天。

該員工反饋，使用Fitten Code，至少可以為自己工作提效30%以上，AI能夠幫自己寫50%以上的代碼，還能輔助查文檔、查Bug。提效30%，節(jié)省的成本可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止1.8元每天，項(xiàng)目也完成的更快了，這筆賬很容易算清楚，很快就簽署合同進(jìn)行測(cè)試和采購(gòu)。

對(duì)比同類產(chǎn)品，F(xiàn)itten Code提供了強(qiáng)大的服務(wù)保障和極致的性價(jià)比。

采購(gòu)以后，F(xiàn)itten Code一體機(jī)開箱即用，易于上手，對(duì)場(chǎng)地沒有太多要求，在辦公場(chǎng)地或者機(jī)房均可，F(xiàn)itten Code還可以提供培訓(xùn)服務(wù)，幫助員工學(xué)習(xí)如何使用AI進(jìn)行提效。購(gòu)買Fitten Code一體機(jī)不光是購(gòu)買了硬件和軟件，還有后續(xù)強(qiáng)大的服務(wù)保障，讓企業(yè)用的更安心、放心。

該企業(yè)在完成Fitten Code一體機(jī)私有化部署以后，企業(yè)內(nèi)50多名開發(fā)人員進(jìn)行了學(xué)習(xí)，不到一天的時(shí)間，員工們就熟練掌握了Fitten Code的使用方法，平均研發(fā)效率提升達(dá)到了40%以上，隨著一個(gè)月過(guò)去以后，開發(fā)人員對(duì)Fitten Code的使用更加熟練，研發(fā)效率提升進(jìn)一步提升達(dá)到了50%，大幅超出了領(lǐng)導(dǎo)的預(yù)期，并計(jì)劃在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行更大規(guī)模的推廣和學(xué)習(xí)，該員工也成為重點(diǎn)表?yè)P(yáng)和大家學(xué)習(xí)的典范。

Fitten Code如何幫助開發(fā)人員提高效率？

Fitten Code是一款行業(yè)領(lǐng)先AI編程工具，全網(wǎng)下載量超過(guò)七十萬(wàn)，多個(gè)插件市場(chǎng)評(píng)分同類產(chǎn)品第一，是國(guó)內(nèi)主流AI編程工具之一。目前已經(jīng)服務(wù)了數(shù)百家企業(yè)、研究所、高校，為多家知名上市公司提供服務(wù)。

根據(jù)已進(jìn)行服務(wù)的客戶反饋，F(xiàn)itten Code平均代碼貢獻(xiàn)率為46%，使用后完成相同工作時(shí)間減少30%。Fitten Code提供兩個(gè)核心功能來(lái)幫助開發(fā)人員提效，同時(shí)內(nèi)部集成了強(qiáng)大的研效看板，讓提效能夠被清清楚楚的看見。

核心功能01 代碼補(bǔ)全

Fitten Code能夠?qū)崿F(xiàn)行/函數(shù)級(jí)代碼毫秒級(jí)實(shí)時(shí)續(xù)寫，在平均200毫秒內(nèi)智能補(bǔ)全多行代碼，甚至整個(gè)函數(shù)。低延遲是Fitten Code最大的優(yōu)勢(shì)。飛快的響應(yīng)速度讓開發(fā)人員的編程心流不被打斷，提升開發(fā)效率。

Fitten Code毫秒級(jí)自動(dòng)補(bǔ)全

核心功能02 智能問(wèn)答

開發(fā)人員可以通過(guò)對(duì)話的形式，和內(nèi)置的AI編程助手進(jìn)行交互，以異常報(bào)錯(cuò)修復(fù)建議為例，對(duì)于代碼的報(bào)錯(cuò)信息，可以讓Fitten code快速給出修復(fù)建議?？梢詫⒐鈽?biāo)懸浮在報(bào)錯(cuò)上即可使用Fitten進(jìn)行錯(cuò)誤解釋與修復(fù)。對(duì)于終端中的報(bào)錯(cuò)，可以在終端中右鍵使用Fitten code進(jìn)行錯(cuò)誤分析。

Fitten Code異常報(bào)錯(cuò)修復(fù)建議

強(qiáng)大的研效看板：提效看的見

管理人員可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，清楚的看見員工使用情況、研發(fā)效率提升比例、研發(fā)節(jié)省時(shí)間等等。其中，比較關(guān)鍵的指標(biāo)是：

1 AI代碼接受率

這個(gè)指標(biāo)代表了AI幫助開發(fā)人員編寫代碼的比例。

2 節(jié)省時(shí)間預(yù)估

根據(jù)AI代碼接受率、以及工作時(shí)長(zhǎng)，預(yù)估出來(lái)的時(shí)間節(jié)省情況。

Fitten Code后臺(tái)看板

看板可以清晰的展示，不同時(shí)間段、不同員工的開發(fā)效率提升情況，讓降本增效能夠有的放矢，落到實(shí)處。

構(gòu)建企業(yè)定制化智能研發(fā)生態(tài)，滿足多元化應(yīng)用需求

隨著技術(shù)的成熟與應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，F(xiàn)itten Code AI編程一體機(jī)正逐步滲透到更多場(chǎng)景和行業(yè)，助力各領(lǐng)域軟件開發(fā)的智能化升級(jí)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

對(duì)于金融、汽車、半導(dǎo)體、制造、醫(yī)療等對(duì)數(shù)據(jù)安全高度敏感的企業(yè)，一體機(jī)通過(guò)本地化部署、嚴(yán)密的數(shù)據(jù)加密和多層次訪問(wèn)控制，確保數(shù)據(jù)安全無(wú)虞，有效防范泄露風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，其先進(jìn)的硬件設(shè)計(jì)與軟件架構(gòu)，打造了安全、穩(wěn)定且高性能的研發(fā)環(huán)境，并配備全面的權(quán)限管理與系統(tǒng)監(jiān)控，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與保密性。

此外，一體機(jī)簡(jiǎn)化了模型部署流程，并通過(guò)持續(xù)的模型優(yōu)化與更新服務(wù)，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)技術(shù)迭代挑戰(zhàn)。其友好的用戶界面與操作體驗(yàn)，降低了技術(shù)門檻，使得非技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)也能輕松參與智能化軟件開發(fā)，共同推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)于我們

Fitten Code 由北京非十科技有限公司開發(fā)，核心團(tuán)隊(duì)均博士畢業(yè)于清華大學(xué)，曾作為主要開發(fā)者開源了計(jì)圖（Jittor）深度學(xué)習(xí)框架，是國(guó)內(nèi)主流深度學(xué)習(xí)框架之一，并參與開源了 JNeRF 神經(jīng)渲染庫(kù)與 JittorLLMs 大模型推理庫(kù)，收獲了來(lái)自業(yè)界的大量好評(píng)。團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)能力突出，曾斬獲國(guó)際超算比賽金牌、信息學(xué)奧賽金牌、ACM 金牌等，并且在 CVPR、SIGGRAPH、TOG、TIP、CVM 等計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議期刊論文發(fā)表過(guò)多篇文章，是國(guó)際與本土專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)具備人工智能、深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、硬件架構(gòu)等多學(xué)科交叉的頂尖團(tuán)隊(duì)。