最近看了 JetBrains 發(fā)布的 2024 年開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀報告，今天來分享幾個內(nèi)容。

本文圖片和數(shù)據(jù)來自 JetBrains 官網(wǎng)。

1.編程語言

JavaScript 仍然是最常用的編程語言，有 61% 的開發(fā)者在使用。

大多數(shù)受訪者計劃采用  Go 和 Rust 作為自己的編程語言，Rust 是非常有前景的語言，受歡迎程度在不斷提高，有望憑借其嚴(yán)格的安全性和內(nèi)存所有權(quán)機(jī)制取代 C++。

看一下 JetBrains 語言前景指數(shù)：

TypeScript、Rust 和 Python 這三門是最有前景的編程語言。全球超過一半的程序員都在使用 Python。

2.AI 相關(guān)

（1）與 AI 集成

調(diào)查結(jié)果表明，已經(jīng)有 18% 的開發(fā)者參與構(gòu)建與 AI 的集成，AI 正在穩(wěn)步滲透到已開發(fā)的軟件中。

（2）編程語言功能劃分

下圖是 JetBrains 發(fā)布的“按主要編程語言劃分的代碼功能”，可以看到 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)最常用的編程語言是 Python。

（3）輔助編程工具

從上圖可以看到 ，國外使用 ChatGPT 做輔助編程的最多，達(dá)到 69%，GitHub Copilot 排第二，達(dá)到 40%。當(dāng)然國內(nèi)使用比較多的還是通義靈碼、文心快碼。

（4）公司是否禁止 AI

多數(shù)公司是否支持使用 AI 呢？看下圖：

80% 的公司不會明確禁止使用 AI。AI 輔助編程的使用正在變得越來越多。

（5）AI 輔助編程好處

從圖中可以看到，使用 AI 輔助編程，最大的收益是減少信息搜索時間，其次是編碼和開發(fā)速度加快。

從下圖可以看到，使用 AI 輔助編程，可以節(jié)省不少編程時間。

（6）VR 頭戴設(shè)備

是否使用過 VR 頭戴設(shè)備進(jìn)行編碼呢？我自己還真沒有使用過，也沒有見過周邊的人使用過。但確實有一小部分人使用過。

3.寫代碼時間占比

在我們平時的工作中，真正寫代碼的時間其實并不是花費最多的。反而是對接需求、開會、解決問題、文檔維護(hù)花的時間很多。我們來看一下 JetBrains 的調(diào)查結(jié)果，跟我們的工作內(nèi)容占比很貼近。

70% 以上時間花在寫代碼上的開發(fā)者占比一共只有 35%，對應(yīng)到國內(nèi)的應(yīng)該是初中級工程師。

另一個比較有意思的是，多數(shù)開發(fā)者認(rèn)為寫代碼沒有挑戰(zhàn)，見下圖，認(rèn)為編寫代碼有挑戰(zhàn)的只有 15%。

4.測試手段

在日常開發(fā)中，大家都使用哪種類型的測試呢？看一下測試方式的占比：

5.數(shù)據(jù)庫

開發(fā)者在過去一年都使用過哪些數(shù)據(jù)庫呢？

6.薪資

收入最高的編程語言有哪些？按照 JetBrains 調(diào)查薪資最高的編程語言是 Scala、Go、Kotlin、C++、Rust、C、Shell、Java 和 Python。但薪資的決定因素很多，比如職級、公司規(guī)模、所在行業(yè)、加班情況等。

7.裁員

這幾年，裁員一直是軟件開發(fā)行業(yè)的熱門話題，無論是國內(nèi)還是國外，都有裁員。

調(diào)查顯示，就業(yè)市場最寬松的四個國家是德國、法國、日本和阿根廷，綜合正面得分分別為 60%、58%、54% 和 51%。

中國大陸和印度是受訪者認(rèn)為最難找到科技工作的國家。在中國大陸，41% 的受訪者認(rèn)為找工作具有挑戰(zhàn)性，30% 的受訪者認(rèn)為找工作非常具有挑戰(zhàn)性。在印度，受訪者就業(yè)困難的比例也很高，達(dá)到 56%。

11% 的被調(diào)查者表示對當(dāng)前工作沒有安全感。

跟裁員相關(guān)的一個話題是中年危機(jī)，下圖是各地區(qū)年輕開發(fā)者占比（18-29 歲）：

8.職場

無論在哪個國家，打工人在職場都會遇到各種問題，JetBrains 的調(diào)查涵蓋了我們遇到過的多數(shù)問題，因為，我們應(yīng)該以平常心來看待，因為這些問題哪里都有。