譯者 | 晶顏

審校 | 重樓

在過去的幾十年里，開源軟件（OSS）已經(jīng)從僅僅是一個“便宜的選項”轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的“優(yōu)越選擇”。現(xiàn)在，與專有軟件相比，它通常能夠提供更高的質(zhì)量、更強的安全性、更好的隱私性、無與倫比的可擴展性和創(chuàng)新性。如今96%的軟件都依賴于開源，這并非巧合，大型企業(yè)越來越傾向于投資基于OSS的解決方案，以利用這些優(yōu)勢。

另一方面來說，市場偏好的這種轉(zhuǎn)變也代表了一個重要的機遇，可以為下一代基于OSS的企業(yè)軟件類別領(lǐng)導(dǎo)者提供資金。下述一些值得注意的趨勢可能會影響這個市場領(lǐng)域在2025年及以后的發(fā)展。

開源人工智能的興起

基礎(chǔ)大型語言模型（LLM）、相關(guān)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施及其應(yīng)用的快速發(fā)展引發(fā)了圍繞人工智能關(guān)鍵挑戰(zhàn)的爭論。其中的許多問題——比如透明度、適應(yīng)性和安全性——都可以通過“開放”（openness）來解決。在最初由OpenAI和Anthropic等閉源先驅(qū)引領(lǐng)的浪潮之后，包括Meta的Llama和Mistral AI在內(nèi)的一批新的開源AI模型正在掀起浪潮，推動全球人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

雖然關(guān)于開源人工智能定義的爭論仍在繼續(xù)，但隨著開源倡議組織（OSI）最近發(fā)布了其第一份草案，這種模糊性并沒有減緩現(xiàn)代人工智能模型的采用。然而，為了實現(xiàn)價值最大化，企業(yè)必須根據(jù)自己的特定需求定制人工智能——無論是通過構(gòu)建定制的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、在專有數(shù)據(jù)集上微調(diào)模型，還是為專門的任務(wù)構(gòu)建人工智能代理。

開源在滿足這些需求方面處于非常有利的位置，未來將是屬于“開放”的。每個月都會有新的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公司出現(xiàn)，目前初創(chuàng)公司開發(fā)的頂級人工智能OSS項目包括LangChain、LlamaIndex、hugs Face、Dify和Ollama（以GitHub上的年度活躍貢獻者排序）。

開源人工智能的崛起之所以特別重要，是因為它能夠影響和放大其他開源趨勢。人工智能本質(zhì)上正在改變軟件的構(gòu)建和消費方式，這對開源有重要的（主要是積極的）影響。

向業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺拓展

從歷史上看，開源在“以開發(fā)人員為中心”的領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，比如軟件開發(fā)工具和基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)庫。然而，在過去的二十年里，許多企業(yè)套件，如ERP和CRM——最初是作為業(yè)務(wù)應(yīng)用程序——已經(jīng)演變成必不可少的平臺，因為新的應(yīng)用層已經(jīng)建立在它們之上。

開源正在積極地捕獲現(xiàn)代企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，并有很大的機會最終用更好的替代方案顛覆傳統(tǒng)企業(yè)套件供應(yīng)商的閉源生態(tài)系統(tǒng)。開源ERP平臺Odoo就是一個很好的例子，該公司最近以53億美元的估值進行了新一輪融資，并在某些細分市場挑戰(zhàn)了SAP的主導(dǎo)地位。類似領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些知名的新玩家：Twenty提供了一個開源的企業(yè)CRM （Salesforce的替代品），Plane提供了一個開源的項目管理系統(tǒng)（Jira和Asana的替代品），Cal.com提供了一個日程安排平臺（calendar的替代品）。

人工智能代理（AI agent）的崛起正在加速這一趨勢。為了獲取大范圍的成功，這些代理將需要廣泛的定制，并與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源和工作流緊密集成（就像人類員工一樣），從而推動人工智能原生、自適應(yīng)、開源業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺的采用。

降低軟件供應(yīng)鏈中的風(fēng)險

現(xiàn)在，軟件應(yīng)用程序平均依賴于500多個開源依賴項，軟件供應(yīng)鏈安全已成為企業(yè)關(guān)注的關(guān)鍵問題。許多OSS項目是由缺乏持續(xù)維護資源的無償愛好者開發(fā)的，這導(dǎo)致了潛在的漏洞——就像Apache Log4j的情況一樣。采用人工智能編碼工具（如GitHub Copilot）將進一步加速代碼創(chuàng)建，增加整體代碼庫，并可能加劇這些安全挑戰(zhàn)。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，軟件供應(yīng)鏈攻擊的成本預(yù)計將從2023年的460億美元上升到2031年的1380億美元。為了解決IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的這些日益增長的風(fēng)險，企業(yè)將需要采用下一代工具，這些工具可以在軟件組合分析、漏洞檢測、軟件材料清單、警報、可觀察性、AIOps以及其他開發(fā)和開發(fā)領(lǐng)域中利用現(xiàn)代AI和OSS。

探索新的融資模式

可持續(xù)性仍然是開源生態(tài)系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn)之一。雖然一些項目可以商業(yè)化——盡管這帶來了自己的一系列挑戰(zhàn)——但大多數(shù)OSS不能，因此繼續(xù)依賴于不可持續(xù)的、非營利性的資金來源。

在商業(yè)OSS組織的世界里，關(guān)于開源許可證演變的討論越來越激烈。在大型云供應(yīng)商的壓力下，可能會有更多的科技公司轉(zhuǎn)向源代碼可用和其他未經(jīng)OSI批準的許可證。人工智能的興起為這些爭論增加了另一層復(fù)雜性，但也推動了既定的開放核心（open-core）業(yè)務(wù)模式，這種在免費OSS代碼之上的基于人工智能的現(xiàn)代付費功能可能具有更好的盈利潛力。

對于免費的社區(qū)驅(qū)動（community-driven）的OSS來說，一個系統(tǒng)的、可持續(xù)的、有效的融資模式仍然缺失。這一缺口給全球軟件基礎(chǔ)設(shè)施帶來了越來越大的風(fēng)險。然而，2024年推出了一些有前景的想法和實驗，可能為2025年可行的解決方案鋪平道路。

其中一個倡議是開放源代碼承諾，它鼓勵公司向他們雇用的每個全職開發(fā)人員至少支付2000美元來補償OSS維護者。另一項倡議涉及基于索引的、程序化的融資，以支持小型但至關(guān)重要的OSS項目的長尾。

最后，開源軟件可持續(xù)性融資的潛在變革性解決方案可能是開源捐贈。這是一種維持了幾個世紀的一流大學(xué)的融資模式，全球OSS社區(qū)與它們有很多共同之處。

總之，2025年有望成為開源軟件發(fā)展的激動人心的一年。這些變化很可能是由人工智能和開源軟件在企業(yè)技術(shù)堆棧的各個層面上的不斷增加和相互關(guān)聯(lián)的采用，以及解決開源軟件可持續(xù)性的下一代商業(yè)和非營利解決方案所驅(qū)動的。

原文標題：Open source trends for 2025 and beyond，作者：Konstantin Vinogradov