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網易二面:阿里為何建議MVC+Manager層混合架構?

開發(fā) 架構
我們可以看到,引入 Manager 層可以有效地解決傳統(tǒng) MVC 三層架構中存在的問題,使系統(tǒng)的架構更加清晰、合理,提高系統(tǒng)的可維護性和性能。希望本文對大家在系統(tǒng)架構設計方面有所幫助。

初入編程世界時,前輩們總會教導我們,系統(tǒng)設計應遵循 MVC(Model - View - Controller) 架構。MVC 架構就像一個精巧的齒輪組,將整個系統(tǒng)清晰地劃分為 Model(模型)、View(視圖)和 Controller(控制器)三個層次。它巧妙地把用戶視圖和業(yè)務處理隔離開來,再通過控制器將它們緊密連接,如同搭建起一座溝通的橋梁,實現(xiàn)了表現(xiàn)與邏輯的完美解耦,是軟件分層架構中的經典范式。

三層架構三層架構

MVC 分層架構是架構領域中最為基礎和簡單的分層方式。當我們依據(jù)這種架構構建項目時,通常會創(chuàng)建三個關鍵目錄:controller、service 和 dao,它們分別對應著表現(xiàn)層、邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。

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下面,我們來詳細了解一下每層的具體作用:

  • Controller 層:它就像是交通樞紐的指揮者,主要負責對訪問請求進行轉發(fā)。同時,它還承擔著各類基本參數(shù)的校驗工作,對于一些無需復用的簡單業(yè)務,也可以在這里直接處理。
  • Service 層:這是業(yè)務邏輯處理的核心地帶,如同一位技藝精湛的工匠,精心雕琢著每一個業(yè)務流程。同時,它還負責管理事務,確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
  • Dao 層:它是與底層數(shù)據(jù)庫(如 MySQL、Oracle 等)進行數(shù)據(jù)交互的橋梁,負責將業(yè)務邏輯層的請求轉化為數(shù)據(jù)庫操作,為系統(tǒng)提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支持。

然而,隨著業(yè)務的不斷發(fā)展和代碼量的持續(xù)增加,這種看似簡單明了的三層架構逐漸暴露出一些問題。

MVC 架構的弊端

傳統(tǒng)的 MVC 分層架構存在以下幾個較為明顯的問題:

  1. Service 層代碼臃腫:隨著業(yè)務邏輯的日益復雜,Service 層需要處理的任務越來越多,代碼量不斷膨脹,在此,我想給大家送個福利,關注工眾號:碼猿技術專欄,回復關鍵詞:1111 即可獲取阿里內部 Java 性能優(yōu)化手冊。導致代碼的可讀性和可維護性急劇下降。
  2. Service 層事務問題頻發(fā):在 Service 層,大事務和事務嵌套的情況時有發(fā)生。這些問題不僅會導致系統(tǒng)性能下降,還會使問題的排查變得異常困難,給開發(fā)和維護工作帶來巨大挑戰(zhàn)。
  3. Dao 層業(yè)務邏輯混雜:Dao 層原本應該專注于數(shù)據(jù)訪問,但在實際開發(fā)中,往往會摻雜一些業(yè)務邏輯,這使得代碼的職責不夠清晰,增加了代碼的耦合度。
  4. Dao 層 SQL 語句復雜:隨著業(yè)務的發(fā)展,Dao 層的 SQL 語句變得越來越復雜,關聯(lián)查詢大量增加。這不僅會影響數(shù)據(jù)庫的性能,還會增加代碼的維護難度。

為了解決這些問題,我們可以參考《alibaba java 開發(fā)手冊》,在 Service 層之下新增一個通用業(yè)務處理層——Manager 層。

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在這個新的分層架構中,Manager 層與 Service 層相互協(xié)作,各司其職。Manager 層提供原子性的服務接口,就像一個個標準化的零件;而 Service 層則根據(jù)業(yè)務邏輯的需求,對這些原子接口進行編排組合,構建出完整的業(yè)務流程。

Manager 層的特征

《alibaba java 開發(fā)手冊》對 Manager 層有如下描述:

Manager 層作為通用業(yè)務處理層,具有以下顯著特征:

  1. 第三方平臺封裝層:負責對第三方平臺的接口進行封裝,對返回結果進行預處理,并將異常信息進行轉化,以適配上層接口的需求。
  2. Service 層通用能力下沉:將 Service 層的一些通用能力下沉到 Manager 層,如緩存方案的實現(xiàn)、中間件的通用處理等,提高代碼的復用性和可維護性。
  3. DAO 層組合復用:與 DAO 層進行交互,對多個 DAO 進行組合復用,實現(xiàn)復雜業(yè)務的數(shù)據(jù)訪問需求。

在實際開發(fā)中,我們可以按照以下方式使用 Manager 層:

  1. 復雜業(yè)務處理:對于復雜的業(yè)務場景,Service 層負責準備好所需的數(shù)據(jù),并將其傳遞給 Manager 層。Manager 層負責業(yè)務的編排和事務的處理,并且不允許相互調用,避免出現(xiàn)事務嵌套的問題。
  2. 通用業(yè)務 DAO 封裝:Manager 層專注于編寫不包含業(yè)務邏輯的 SQL 語言,對通用業(yè)務進行 DAO 層的封裝,提高代碼的復用性和可維護性。
  3. 復雜查詢拆分:為了避免復雜的 join 查詢對數(shù)據(jù)庫造成過大壓力,我們可以在 Manager 層對復雜查詢進行拆分,將其轉化為多個簡單的查詢,減輕數(shù)據(jù)庫的負擔。

需要注意的是,對于簡單的業(yè)務場景,我們可以不使用 Manager 層,以免增加系統(tǒng)的復雜度。

Manager 層使用案例

下面,我們通過一個具體的例子來說明 Manager 層的使用場景。

假設我們有一個用戶系統(tǒng),其中有一個獲取用戶信息的接口。在傳統(tǒng)的三層架構中,該接口調用邏輯 Service 層的 getUser 方法,getUser 方法再與 User DB 交互獲取數(shù)據(jù),具體流程如左圖所示。

這時,產品提出了一個新的需求:在 APP 中展示用戶信息時,如果用戶不存在,需要自動為用戶創(chuàng)建一個新用戶。同時,HTML5 頁面需要保留之前的邏輯,即不需要創(chuàng)建用戶。

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在傳統(tǒng)的三層架構下,邏輯層的邊界變得模糊不清,表現(xiàn)層也不得不承擔一部分業(yè)務邏輯。我們通常會在表現(xiàn)層 Controller 中添加業(yè)務邏輯處理代碼,將獲取用戶和創(chuàng)建用戶的接口進行編排。

而引入 Manager 層之后,情況就大不一樣了。Manager 層提供創(chuàng)建用戶和獲取用戶信息的接口,就像提供了兩個獨立的工具;Service 層則負責將這兩個接口進行組裝,構建出完整的業(yè)務流程。這樣一來,原本分散在表現(xiàn)層的業(yè)務邏輯就被統(tǒng)一到了 Service 層,每一層的職責更加清晰明確。

接下來,我們通過一段實際代碼來看看 Service 層與 Manager 層是如何區(qū)分的。

傳統(tǒng)三層架構代碼示例

@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) {
    // 驗證 1
    DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId);
    if (departmentEntity == null) {
        return Result.error("部門xxx不存在");
    }
    // 驗證 2
    DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId);
    if (swapEntity == null) {
        return Result.error("部門xxx不存在");
    }
    // 驗證 3
    Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId);
    if (count != null && count > 0) {
        return Result.error("員工不存在");
    }
    // 操作數(shù)據(jù)庫 4
    Long departmentSort = departmentEntity.getSort();
    departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort());
    departmentDao.updateById(departmentEntity);
    swapEntity.setSort(departmentSort);
    departmentDao.updateById(swapEntity);
    return Result.OK("success");
}

這段代碼在傳統(tǒng)的三層架構中很常見,但它存在一個明顯的問題——長事務問題(類似的情況還包括調用第三方接口)。在這段代碼中,前三步的驗證操作都使用了同一個數(shù)據(jù)庫連接 connection。由于方法上添加了 @Transactional 注解,整個驗證過程會一直占用該連接,占用時間可能會很長,直到方法執(zhí)行結束,連接才會被歸還給數(shù)據(jù)庫連接池。

對于復雜業(yè)務來說,這種長時間占用同一個數(shù)據(jù)庫連接的做法并不是一個好的選擇。我們應該盡量縮短連接的占用時間,提高系統(tǒng)的性能和并發(fā)處理能力。

說明:對于@Transactional 注解,當 spring 遇到該注解時,會自動從數(shù)據(jù)庫連接池中獲取 connection,并開啟事務然后綁定到 ThreadLocal 上,如果業(yè)務并沒有進入到最終的 操作數(shù)據(jù)庫環(huán)節(jié),那么就沒有必要獲取連接并開啟事務,應該直接將 connection 返回給數(shù)據(jù)庫連接池,供其他使用。

引入 Manager 層后的代碼示例

// DepartmentService.java
public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) {
    // 驗證 1
    DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId);
    if (departmentEntity == null) {
        return Result.error("部門xxx不存在");
    }
    // 驗證 2
    DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId);
    if (swapEntity == null) {
        return Result.error("部門xxx不存在");
    }
    // 驗證 3
    Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId);
    if (count != null && count > 0) {
        return Result.error("員工不存在");
    }
    // 操作數(shù)據(jù)庫 4
    departmentManager.upOrDown(departmentEntity, swapEntity);
    return Result.OK("success");
}

// DepartmentManager.java
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public void upOrDown(DepartmentEntity departmentEntity, DepartmentEntity swapEntity) {
    Long departmentSort = departmentEntity.getSort();
    departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort());
    departmentDao.updateById(departmentEntity);
    swapEntity.setSort(departmentSort);
    departmentDao.updateById(swapEntity);
}

在引入 Manager 層之后,我們將數(shù)據(jù)準備工作放在 Service 層,然后將數(shù)據(jù)傳遞給 Manager 層。Manager 層添加 @Transactional 事務注解,負責進行數(shù)據(jù)庫操作。這樣一來,就避免了長事務問題,提高了系統(tǒng)的性能和可維護性。

通過以上的分析和示例,我們可以看到,引入 Manager 層可以有效地解決傳統(tǒng) MVC 三層架構中存在的問題,使系統(tǒng)的架構更加清晰、合理,提高系統(tǒng)的可維護性和性能。希望本文對大家在系統(tǒng)架構設計方面有所幫助。

責任編輯:武曉燕 來源: 碼猿技術專欄
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