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多個 Elasticsearch 集群要一起監(jiān)控,怎么辦?

存儲 數(shù)據(jù)管理
假設(shè)你公司有三五個 Elasticsearch 集群,有的跑日志分析,有的處理搜索服務(wù),還有的可能是測試環(huán)境。

最近有個球友拋出了一個挺常見但又讓人頭疼的問題:“多個 Elasticsearch 集群要一起監(jiān)控,怎么辦?有什么方案可以解決嗎?”

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這問題在實際工作中確實不少見,尤其是當(dāng)你的業(yè)務(wù)規(guī)模變大,集群數(shù)量增多,分散的管理和監(jiān)控就成了運維的噩夢。

今天咱們就來聊聊這個問題,從分析到方案探討,再到實操敲定,最后總結(jié)一下,徹底把這個問題解決。

一、問題分析:多個集群監(jiān)控的痛點在哪里?

先說說為啥多個 Elasticsearch 集群一起監(jiān)控會讓人抓狂。

假設(shè)你公司有三五個 Elasticsearch 集群,有的跑日志分析,有的處理搜索服務(wù),還有的可能是測試環(huán)境。每個集群都有自己的節(jié)點、索引、健康狀態(tài),單獨看還好,但要是想把它們捏一塊兒管起來,問題就來了:

1.分散管理,效率低下

每個集群都要單獨登錄查看,Kibana 或者其他工具得挨個兒打開,忙起來容易漏看。

前提認(rèn)知:kibana 只支持 1 個Kibana 對應(yīng)一個相同版本的 Elasticsearch。

2.版本不一致,兼容性麻煩

Elasticsearch 版本可能五花八門,比如有的用 6.x,有的升級到了 8.x,原生工具可能沒法統(tǒng)一支持。

3.監(jiān)控指標(biāo)不統(tǒng)一

集群健康、節(jié)點負(fù)載、索引狀態(tài)這些關(guān)鍵指標(biāo),想?yún)R總到一個界面看,沒個趁手的工具還真不行。

4.告警和響應(yīng)慢

要是某個集群掛了或者性能瓶頸,你得挨個檢查才能發(fā)現(xiàn),反應(yīng)慢半拍,業(yè)務(wù)可能已經(jīng)受影響了。

總結(jié)一下,核心痛點就是:分散、兼容性差、缺乏統(tǒng)一視圖和實時性。

咱們得找個方案,既能把這些集群管起來,又得簡單好用,不給運維增加負(fù)擔(dān)。

二、方案探討:有哪些選擇?

面對這個問題,市面上其實有不少工具和方法可以試試,咱們挨個兒分析下優(yōu)缺點,看看哪個最適合。

1. 原生 Kibana 監(jiān)控

Elasticsearch 自帶的 Kibana 是個可視化利器,能監(jiān)控集群健康、節(jié)點狀態(tài),還能做數(shù)據(jù)分析。

  • 優(yōu)點:跟 Elasticsearch 原生集成,配置簡單,功能強大,尤其是數(shù)據(jù)可視化做得好。
  • 缺點:Kibana主要是為單個集群設(shè)計的,多集群管理需要額外配置跨集群搜索(Cross-Cluster Search),而且對不同版本的兼容性支持有限。部署起來也偏重,動輒幾百 MB,資源占用不小。

2. 自己寫腳本 + 監(jiān)控平臺

比如用 Python 腳本拉取每個集群的 API 數(shù)據(jù),再丟到像 Prometheus + Grafana 這樣的監(jiān)控平臺上。

  • 優(yōu)點:高度定制化,想看啥指標(biāo)自己定,靈活性拉滿。
  • 缺點:開發(fā)和維護(hù)成本高,得自己寫代碼、搭平臺,還得處理版本兼容、數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性,運維小團隊玩不轉(zhuǎn)。

3. 第三方商業(yè)工具

像 Elastic Cloud、Datadog 這些商業(yè)方案,提供了多集群監(jiān)控的功能,還有告警、分析等高級特性。

  • 優(yōu)點:功能齊全,開箱即用,還有客服支持。
  • 缺點:收費不便宜,數(shù)據(jù)得上傳到他們的云端,安全性可能是個隱患,而且定制化程度受限。實話說:咱們中小型企業(yè)沒有這個財力!

4. INFINI Console

這是 INFINI Labs 推出的一款輕量級多集群管理工具,專為 Elasticsearch 設(shè)計,支持多版本、多集群統(tǒng)一監(jiān)控。

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  • 優(yōu)點:輕量(安裝包才 17 MB),支持 Elasticsearch 所有版本(1.x 到 8.x),還能管 OpenSearch 和 Easysearch。提供統(tǒng)一視圖、告警、數(shù)據(jù)遷移等功能,開源免費,部署簡單。
  • 缺點:社區(qū)相對較新,文檔和案例還在完善中,可能需要一丟丟摸索時間。

對比下來,Kibana 適合單集群深度分析,自寫腳本太費勁,商業(yè)工具成本高,而 INFINI Console 在輕量、兼容性和多集群管理上挺亮眼,感覺是個潛力股。

三、方案敲定與實操:用 INFINI Console 搞定

綜合考慮,咱們最終選了 INFINI Console。為啥?它輕量、免費、支持多版本,還能一站式解決監(jiān)控問題,特別適合中小團隊或者多集群場景。

下面咱們來實操一把,看看怎么用它把多個 Elasticsearch 集群管起來。

1. 安裝 INFINI Console

INFINI Console 用 Golang 寫的,部署超簡單,不依賴外部環(huán)境。

探索 INFINI Console:提升 Elasticsearch 管理效率的新利器

幾分鐘搞定,夠輕快吧?

2. 注冊集群

裝好后,第一步是把你的 Elasticsearch 集群加進(jìn)來。

  • 登錄界面后,點“集群注冊”(Cluster Register)。

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  • 填入信添加的集群信息:集群地址(比如 192.168.1.100:9200)、用戶名密碼(如果有認(rèn)證)。先測試一下連接,測試沒有問題,可以點擊下一步。

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  • 點擊保存,重復(fù)操作,把所有集群都加進(jìn)去。

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我試了下,加了2個集群,一個8.15的日志集群,一個 8.17 的搜索集群,全都能識別。

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3. 查看統(tǒng)一監(jiān)控

注冊完,儀表盤(Dashboard)就派上用場了。

  • 概覽:頂部能看到所有集群的實時告警數(shù)、健康狀態(tài)(綠色健康,黃色警告,紅色危險)。

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  • 集群列表:點進(jìn)“集群管理”(Cluster Management),可以看到每個集群的節(jié)點數(shù)、索引數(shù)、JVM 使用率等,還能按版本、健康狀態(tài)篩選。

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  • 圖表監(jiān)控:有健康狀態(tài)趨勢圖、引擎分布(比如 Elasticsearch 占多少比例),直觀又實用。

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4. 設(shè)置告警

光看不行,還得有告警。

  • 點“告警管理”(Alert Management),新建規(guī)則。
  • 比如設(shè)置“當(dāng)某個集群健康狀態(tài)變黃色時,發(fā)送通知”。
  • 支持多種通知方式:郵件、釘釘、微信,我選了郵件,填了 SMTP 配置,測試一下,2 秒收到報警郵件。

這功能挺貼心,能讓我第一時間知道哪個集群出問題。

5. 數(shù)據(jù)探索

如果想深挖數(shù)據(jù),點“開發(fā)工具”(Data Explorer),可以查索引里的文檔,類似 Kibana 的 Discover,但支持多集群切換,省得我來回登系統(tǒng)。

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實操下來,INFINI Console 的確把多個集群的監(jiān)控捏合到了一起,界面簡潔,反應(yīng)快,關(guān)鍵是沒讓我改集群配置,零侵入性很友好。

四、小結(jié):INFINI Console 的價值

折騰了一圈,INFINI Console 確實解決了球友的問題??偨Y(jié)下它的亮點:

  • 統(tǒng)一管理:多個集群一個界面看全,不用到處跑。
  • 兼容性強:不管你用的是 Elasticsearch 哪個版本,甚至 OpenSearch,Easysearch 都能管。
  • 輕量易用:17 MB 的安裝包,幾分鐘部署好,運維小白也能上手。

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  • 功能實用:監(jiān)控、告警、數(shù)據(jù)探索,一個不少,還開源免費。

當(dāng)然,它也不是完美無缺,社區(qū)還在發(fā)展,可能有些高級功能(比如復(fù)雜報表)還得再等等。但就目前來看,對付多集群監(jiān)控這事兒,它已經(jīng)夠用了。

在線 Demo 預(yù)覽地址:https://demo.infini.cloud/#/

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 銘毅天下Elasticsearch
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