深度干貨:DeepSeek+Dify強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,打造企業(yè)專(zhuān)屬私有化AI知識(shí)庫(kù)
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,人工智能正以前所未有的速度滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。尤其對(duì)于算力需求旺盛的企業(yè),例如那些關(guān)注Nvidia GPU、A800、H100等高性能計(jì)算資源的公司,以及積極探索AI Agent(如AutoGen、Devin AI)和低代碼平臺(tái)潛力的組織,如何安全、高效地利用AI提升內(nèi)部知識(shí)管理和對(duì)外服務(wù)能力,成為其保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。本文將深入探討如何通過(guò)DeepSeek強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,結(jié)合Dify便捷的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),構(gòu)建一個(gè)私有化部署的企業(yè)知識(shí)庫(kù),為企業(yè)帶來(lái)更智能、更安全、更高效的知識(shí)管理體驗(yàn)。
企業(yè)知識(shí)庫(kù)的智能升級(jí)迫在眉睫
企業(yè)知識(shí)庫(kù)作為組織智慧的沉淀,是員工獲取信息、解決問(wèn)題的重要工具。然而,傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)往往面臨信息孤島、檢索效率低下、內(nèi)容更新滯后等問(wèn)題。將AI能力融入知識(shí)庫(kù),能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的語(yǔ)義搜索、更智能的問(wèn)答交互、更高效的內(nèi)容管理,從而極大地提升知識(shí)庫(kù)的價(jià)值。
為什么選擇私有化部署DeepSeek?
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),私有化部署就是將DeepSeek AI模型安裝在您自己的服務(wù)器或者電腦上,而不是使用像ChatGPT那樣的在線(xiàn)服務(wù)。這樣做的好處顯而易見(jiàn):
- 數(shù)據(jù)安全: 敏感的企業(yè)數(shù)據(jù)不會(huì)離開(kāi)您的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),從根本上降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
- 合規(guī)性: 滿(mǎn)足行業(yè)特定的數(shù)據(jù)隱私法規(guī),例如金融、醫(yī)療等行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全有著極為嚴(yán)格的要求。
- 定制化: 企業(yè)可以根據(jù)自身的具體需求對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,使其更貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
- 成本效益: 長(zhǎng)期來(lái)看,對(duì)于高頻使用的場(chǎng)景,私有化部署可能比按量付費(fèi)的云服務(wù)更經(jīng)濟(jì)。
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強(qiáng)大組合: DeepSeek AI 與 Dify
要構(gòu)建這樣一個(gè)私有化的智能知識(shí)庫(kù),我們需要兩個(gè)核心組件:強(qiáng)大的AI模型和便捷的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。DeepSeek AI 和 Dify 的組合正是為此而生。
DeepSeek AI:為企業(yè)知識(shí)庫(kù)注入強(qiáng)大動(dòng)力
DeepSeek AI 是一家專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)高性能、低成本大語(yǔ)言模型和AI系統(tǒng)的創(chuàng)新企業(yè)。其核心技術(shù)基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)和獨(dú)特的MoE(混合專(zhuān)家)模型,使其在自然語(yǔ)言處理、代碼生成、數(shù)學(xué)推理等方面表現(xiàn)出色。DeepSeek AI 的優(yōu)勢(shì)在于卓越的推理能力、強(qiáng)大的多語(yǔ)言支持、開(kāi)源與企業(yè)級(jí)并重的策略,以及高效且經(jīng)濟(jì)的特性。
Dify:簡(jiǎn)化私有化AI知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與部署
Dify 是一款開(kāi)源的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),致力于幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建和部署各種AI應(yīng)用,包括我們這里要構(gòu)建的智能知識(shí)庫(kù)助手。Dify 的特點(diǎn)是易于使用,并且支持集成各種不同的AI模型,包括DeepSeek。其簡(jiǎn)易的私有化部署、靈活的模型集成、強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)管理功能以及低代碼/無(wú)代碼的應(yīng)用構(gòu)建能力,大大降低了構(gòu)建智能知識(shí)庫(kù)的門(mén)檻。
手把手教程:構(gòu)建您的私有化AI知識(shí)庫(kù)
接下來(lái),我們將一步步指導(dǎo)您如何使用 DeepSeek 和 Dify 搭建企業(yè)專(zhuān)屬的智能知識(shí)庫(kù)。
先決條件
硬件要求
- CPU:≥ 4核
- 顯存/內(nèi)存:≥ 16GB
- 磁盤(pán)最少20GB
軟件要求
- Window 8以上版本,家庭版或?qū)I(yè)版 | MacOS M芯片/Intel | Ubuntu/Debian | Docker
部署指南
第一步DeepSeek 私有化部署
步驟:
- 安裝Ollama: 訪(fǎng)問(wèn) Ollama 官方網(wǎng)站 根據(jù)您的操作系統(tǒng)(Windows、macOS 或 Linux)下載并安裝Ollama。Windows用戶(hù)可能需要安裝 WSL 2(適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 以獲得更好的兼容性。
- 驗(yàn)證安裝: 安裝完成后,打開(kāi)終端(在Windows上是命令提示符或PowerShell,macOS和Linux上是Terminal),輸入 ollama -v 并回車(chē)。如果顯示Ollama的版本號(hào),則說(shuō)明安裝成功。
- 運(yùn)行DeepSeek模型: 在終端中輸入 ollama run deepseek-r1:7b 并回車(chē)。這條命令會(huì)從Ollama的服務(wù)器下載DeepSeek-R1模型的70億參數(shù)版本,并開(kāi)始在您的本地電腦上運(yùn)行。Ollama首次運(yùn)行模型時(shí)會(huì)需要一些時(shí)間下載模型文件,請(qǐng)耐心等待。下載完成后,您就可以在終端中直接與DeepSeek模型進(jìn)行對(duì)話(huà)了。
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小貼士: 您可以通過(guò)修改命令中的模型名稱(chēng)來(lái)運(yùn)行DeepSeek的其他版本,例如 ollama run deepseek-r1:1.5b (更小的模型,資源占用更少)或者 ollama run deepseek-r1:32b (后綴B表示訓(xùn)練參數(shù)的數(shù)量,一般來(lái)說(shuō)參數(shù)越多以為著性能越好,內(nèi)存要求越高)。
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第二步安裝 Dify 社區(qū)版
Dify提供了多種安裝方式,對(duì)于初學(xué)者,我們推薦使用 Docker 進(jìn)行安裝,因?yàn)樗容^簡(jiǎn)單快捷。
步驟:
1. 安裝Docker: 如果您的電腦上還沒(méi)有安裝Docker,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) Docker 官網(wǎng) 下載并安裝適合您操作系統(tǒng)的Docker Desktop。
2. 克隆Dify代碼倉(cāng)庫(kù): 打開(kāi)終端,執(zhí)行以下命令克隆Dify的GitHub代碼倉(cāng)庫(kù):
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
3. 啟動(dòng)Dify: 在 dify 目錄下,執(zhí)行以下命令啟動(dòng)Dify:
docker compose up -d
這條命令會(huì)下載Dify所需的所有組件并啟動(dòng)運(yùn)行。首次啟動(dòng)可能需要一些時(shí)間。
4. 訪(fǎng)問(wèn)Dify平臺(tái): Dify社區(qū)版默認(rèn)運(yùn)行在您服務(wù)器或電腦的 80 端口。在瀏覽器中輸入您服務(wù)器的IP地址(如果您在本地電腦上安裝,則輸入 http://localhost 或 http://127.0.0.1)。
小貼士: 如果您希望修改Dify的訪(fǎng)問(wèn)端口,可以參考Dify的官方文檔。
第三步集成 DeepSeek 到 Dify
現(xiàn)在我們已經(jīng)成功運(yùn)行了DeepSeek模型和Dify平臺(tái),接下來(lái)需要將它們連接起來(lái),讓Dify能夠使用我們私有化部署的DeepSeek模型。
步驟:
- 登錄Dify平臺(tái): 在瀏覽器中打開(kāi)Dify平臺(tái)并登錄。
- 進(jìn)入模型提供商設(shè)置: 點(diǎn)擊頁(yè)面右上角的 “Profile” (個(gè)人資料) -> “Settings” (設(shè)置) -> “Model Providers” (模型提供商)。
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- 添加Ollama模型: 在模型提供商頁(yè)面,找到 “Ollama” 并點(diǎn)擊 “Add Model” (添加模型)。
- 配置DeepSeek模型信息: 在彈出的對(duì)話(huà)框中,填寫(xiě)以下信息:
- Model Name (模型名稱(chēng)): 輸入您在第一步中使用Ollama運(yùn)行的DeepSeek模型名稱(chēng),例如 deepseek-r1:7b。請(qǐng)務(wù)必與您運(yùn)行的實(shí)際模型名稱(chēng)一致。
- Base URL (基礎(chǔ)URL): 輸入您的Ollama客戶(hù)端的運(yùn)行地址,通常是 http://your_server_ip:11434。如果您在本地電腦上運(yùn)行,并且沒(méi)有修改Ollama的默認(rèn)設(shè)置,則輸入 http://localhost:11434 或 http://127.0.0.1:11434。
- 其他選項(xiàng)保持默認(rèn)值即可。
5.保存配置: 點(diǎn)擊 “Save” (保存) 完成DeepSeek模型的集成。
小貼士: 如果您在連接過(guò)程中遇到問(wèn)題,請(qǐng)檢查您的Ollama服務(wù)是否正在運(yùn)行,以及Dify平臺(tái)是否能夠訪(fǎng)問(wèn)Ollama的地址和端口。您可以在終端中輸入 ollama list 來(lái)查看正在運(yùn)行的模型。
第四步創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)
在Dify中,知識(shí)庫(kù)是存儲(chǔ)和管理您的企業(yè)文檔的地方,這些文檔將作為AI助手回答問(wèn)題的依據(jù)。
步驟:
- 進(jìn)入Dify首頁(yè): 登錄Dify平臺(tái)后,點(diǎn)擊左側(cè)導(dǎo)航欄的 “Knowledge” (知識(shí))。
- 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù): 點(diǎn)擊 “Create Knowledge Base” (創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)) 按鈕,并為您的知識(shí)庫(kù)命名。
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- 上傳文檔: 點(diǎn)擊您創(chuàng)建的知識(shí)庫(kù),進(jìn)入知識(shí)庫(kù)詳情頁(yè)面。您可以點(diǎn)擊 “Upload Files” (上傳文件) 按鈕上傳您的企業(yè)文檔。Dify支持多種文件格式,例如PDF、Word文檔、TXT文件等,這里以Excel為例。
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- 選擇分塊模式: 為了更好地理解文檔內(nèi)容,Dify會(huì)對(duì)上傳的文檔進(jìn)行分塊處理。建議您選擇 “Parent-Child Chunking” (父子塊分塊) 模式,這樣可以更好地保留文檔的結(jié)構(gòu)信息,提高AI回答的準(zhǔn)確性。
- 等待AI分析: Dify會(huì)自動(dòng)對(duì)上傳的文檔進(jìn)行AI分析和索引,這個(gè)過(guò)程可能需要一些時(shí)間,具體取決于您的文檔大小和數(shù)量。
小貼士: 您可以根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)不同的知識(shí)庫(kù),用于存儲(chǔ)不同類(lèi)型或不同部門(mén)的知識(shí)。
第五步將知識(shí)庫(kù)集成到 AI 應(yīng)用
現(xiàn)在我們已經(jīng)創(chuàng)建了包含企業(yè)知識(shí)的知識(shí)庫(kù),接下來(lái)需要將其關(guān)聯(lián)到我們的AI應(yīng)用中,這樣AI才能在回答問(wèn)題時(shí)查閱這些知識(shí)。
步驟:
- 進(jìn)入Dify首頁(yè): 登錄Dify平臺(tái)后,點(diǎn)擊左側(cè)導(dǎo)航欄的 “Applications” (應(yīng)用)。
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- 創(chuàng)建AI應(yīng)用: 點(diǎn)擊 “Create Blank App” (創(chuàng)建空白應(yīng)用),選擇 “Chatbot” (聊天機(jī)器人) 或 “Chatflow” (對(duì)話(huà)流/工作流),并為您的應(yīng)用命名。
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- 配置AI應(yīng)用的上下文: 進(jìn)入您創(chuàng)建的AI應(yīng)用的編輯頁(yè)面,找到 “Context” (上下文) 部分。
- 添加知識(shí)庫(kù): 在上下文部分,點(diǎn)擊 “Add Knowledge Base” (添加知識(shí)庫(kù)),選擇您在第四步中創(chuàng)建的知識(shí)庫(kù),并點(diǎn)擊 “Confirm” (確認(rèn))。
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小貼士: 您可以在一個(gè)AI應(yīng)用中集成多個(gè)知識(shí)庫(kù),以便AI可以查閱更全面的信息,當(dāng)前知識(shí)庫(kù)顯示信息都是測(cè)試假數(shù)據(jù)。
第六步構(gòu)建智能問(wèn)答應(yīng)用
最后一步是配置我們的AI應(yīng)用,使其能夠利用集成的DeepSeek模型和企業(yè)知識(shí)庫(kù)來(lái)回答用戶(hù)的問(wèn)題。
步驟(以Chatbot應(yīng)用為例):
1. 選擇模型: 在AI應(yīng)用的編輯頁(yè)面,找到 “Model Provider” (模型提供商) 部分,在下拉菜單中選擇您在第三步中集成的 “Ollama”,然后在 “Model” (模型) 下拉菜單中選擇您的DeepSeek模型,例如 deepseek-r1:7b。
2. 配置提示詞(Prompt): 在 “Prompt” (提示詞) 部分,您可以設(shè)置一些引導(dǎo)AI如何回答問(wèn)題的指令。對(duì)于一個(gè)簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答應(yīng)用,您可以設(shè)置類(lèi)似以下的提示詞:
你是一個(gè)基于以下知識(shí)庫(kù)的企業(yè)智能助手,請(qǐng)根據(jù)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容回答用戶(hù)的問(wèn)題。如果知識(shí)庫(kù)中沒(méi)有相關(guān)信息,請(qǐng)告知用戶(hù)。
知識(shí)庫(kù)內(nèi)容:
{{context}}
用戶(hù)問(wèn)題:{{question}}
答案:
其中 {{context}} 會(huì)被Dify自動(dòng)替換為從知識(shí)庫(kù)中檢索到的相關(guān)內(nèi)容,{{question}} 會(huì)被替換為用戶(hù)提出的問(wèn)題。
3. 測(cè)試您的應(yīng)用: 在編輯頁(yè)面的右側(cè),有一個(gè) “Preview” (預(yù)覽) 窗口,您可以在這里輸入問(wèn)題來(lái)測(cè)試您的智能問(wèn)答應(yīng)用。如果一切配置正確,AI應(yīng)該能夠根據(jù)您的知識(shí)庫(kù)內(nèi)容給出回答。
步驟(以Chatflow/Workflow應(yīng)用為例):
- 添加LLM節(jié)點(diǎn): 在Chatflow或Workflow的編輯頁(yè)面,點(diǎn)擊 “+ Add Node” (添加節(jié)點(diǎn)),選擇 “LLM” (語(yǔ)言模型)。
- 配置LLM節(jié)點(diǎn): 在LLM節(jié)點(diǎn)的配置中,選擇 “Ollama” 作為模型提供商,并選擇您的DeepSeek模型。在 “System Prompt” (系統(tǒng)提示) 中,您可以輸入類(lèi)似的提示詞,使用 {{#sys.query#}} 變量來(lái)獲取用戶(hù)的輸入。
- 添加知識(shí)庫(kù)檢索節(jié)點(diǎn)(可選但推薦): 為了更精確地從知識(shí)庫(kù)中獲取信息,您可以添加一個(gè) “Knowledge Retrieval” (知識(shí)檢索) 節(jié)點(diǎn),并選擇您創(chuàng)建的知識(shí)庫(kù)。將用戶(hù)的輸入連接到知識(shí)庫(kù)檢索節(jié)點(diǎn),并將檢索結(jié)果連接到LLM節(jié)點(diǎn)的上下文。
- 添加結(jié)束節(jié)點(diǎn): 添加一個(gè) “End” (結(jié)束) 節(jié)點(diǎn),并將LLM節(jié)點(diǎn)的輸出連接到結(jié)束節(jié)點(diǎn)。
- 測(cè)試您的應(yīng)用: 點(diǎn)擊頁(yè)面右上角的 “Preview” (預(yù)覽) 按鈕進(jìn)行測(cè)試。
更高級(jí)的功能:
Dify還提供了更高級(jí)的功能,例如集成網(wǎng)頁(yè)搜索、使用代碼執(zhí)行節(jié)點(diǎn)處理搜索結(jié)果、以及更復(fù)雜的對(duì)話(huà)流程控制。您可以根據(jù)您的具體需求進(jìn)行探索和配置。
通過(guò)以上步驟,您就可以成功地將私有化部署的DeepSeek模型與Dify平臺(tái)和您的企業(yè)知識(shí)庫(kù)集成起來(lái),構(gòu)建一個(gè)智能、安全、高效的企業(yè)專(zhuān)屬AI知識(shí)庫(kù)助手了!希望這些詳細(xì)的步驟能夠幫助您更好地理解和實(shí)踐。