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Poe:DeepSeek使用率下降50%,快手崛起、OpenAI暴漲

人工智能 新聞
OpenAI由于在GPT-4o推出新的文生圖功能后,例如,吉卜力風(fēng)格、仿真自拍等類型圖片,實現(xiàn)病毒式增長使用率暴漲。

今天凌晨,全球著名大模型整合應(yīng)用平臺Poe發(fā)布了,2025年春季AI模型使用趨勢報告。

結(jié)果顯示,DeepSeek R1的使用率從2月中旬的峰值7%下降到了4月底的3%,整體使用率下降超過50%;

OpenAI由于在GPT-4o推出新的文生圖功能后,例如,吉卜力風(fēng)格、仿真自拍等類型圖片,實現(xiàn)病毒式增長使用率暴漲。

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下面「AIGC開放社區(qū)」將從文本、視頻、推理、圖像和音頻5大領(lǐng)域為大家解讀這份報告。

文本領(lǐng)域

OpenAI的GPT-4.1系列和谷歌的Gemini 2.5 Pro在現(xiàn)實世界的編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異,發(fā)布后幾周內(nèi),它們的份額迅速增加,分別達(dá)到了約10%和約5%。

與此同時,Anthropic的Claude系列,例如Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.7 Sonnet在同一時期內(nèi)卻經(jīng)歷了約10%的絕對份額下降。

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DeepSeek的病毒式增長有所減少,因為其他價格合理且功能強(qiáng)大的推理模型相繼發(fā)布,DeepSeek R1的消息份額從2月中旬的高峰7%下降至4月底的3%,使用率下降超50%。

與之前的報告發(fā)現(xiàn)相似,單個提供商的旗艦?zāi)P退坪踉谕淌善淝吧淼氖袌龇蓊~。在這種情況下,Poe訂閱者接受了Claude-3.7-Sonnet,而Claude-3.5-Sonnet盡管仍在大語言模型中保留了約12%的整體使用率。

文生視頻

國內(nèi)快手發(fā)布的Kling家族視頻生成模型迅速獲得了約30%的使用份額,特別是Kling-2.0-Master,在2025年4月末發(fā)布的三周后,就在Poe的全部視頻生成中產(chǎn)生了21%,迅速成為有力競爭者。

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而谷歌的Veo 2在2月發(fā)布后的幾個月內(nèi)保持了約20%的強(qiáng)勁使用份額。

相比之下,定義類別的視頻生成先行者Runway在報告期間,其視頻生成的使用份額下降了約40%,降至約20%。

推理模型

自2025年初以來,前沿實驗室一直在快速迭代其產(chǎn)品。這導(dǎo)致能夠花費更多時間和計算能力以更精確和可靠地解決復(fù)雜任務(wù)的模型數(shù)量不斷增加。

在報告期內(nèi),發(fā)送給Poe推理模型的所有文本消息份額從約2%增加到約10%,在DeepSeek的病毒式增長期間達(dá)到峰值。

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其中,Poe訂閱者對Gemini 2.5 Pro的使用正在迅速增長,該模型在發(fā)布僅約6周內(nèi)就獲得了約30%的推理消息份額。OpenAI在2024年末發(fā)布了定義類別的推理模型o1-preview后,繼續(xù)發(fā)布更強(qiáng)大且價格合理的推理模型。

在2025年前四個月內(nèi)推出了o1-pro、o3-mini、o3-mini-high、o3和o4-mini。在OpenAI的推理模型中,訂閱者似乎正在迅速采用最新的模型,例如,從o3-mini轉(zhuǎn)向o4-mini,從o1轉(zhuǎn)向o3。

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盡管xAI的Grok 3在其2025年2月公開發(fā)布中在各種問題解決基準(zhǔn)中名列前茅,但Grok-3-mini仍然是該系列中唯一支持在xAI API中進(jìn)行推理的模型,這也許是它在推理模型使用中占比不足1%的原因。

此外,混合推理模型的早期出現(xiàn),例如Gemini 2.5 Flash Preview和Qwen 3,能夠根據(jù)對話中變化其推理水平的角度進(jìn)行決策。但在該子類別中的共同使用仍然很小,約為1%。

文生圖像

隨著質(zhì)量和符合性的提高,競爭變得越來越激烈。GPT圖像生成(GPT-Image-1)在4月末通過API推出,并在僅兩周內(nèi)迅速達(dá)到了17%的圖像生成使用率,這反映了其在3月和4月初在ChatGPT應(yīng)用程序中的病毒式推出。

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谷歌的Imagen 3家族在2025年間的使用增長穩(wěn)定,從約10%增加到約30%,使其與類別領(lǐng)導(dǎo)者黑森林實驗室的FLUX家族的圖像生成模型相平行,后者在4月最后一周的整體占有率約為35%。

不過,圖像生成模型的FLUX家族在Poe的整體圖像生成份額中雖然保持了其總數(shù)量份額,但在報告期內(nèi)輕微下降,從約45%降至約35%。

音頻領(lǐng)域

在音頻生成領(lǐng)域,特別是文本轉(zhuǎn)語音(TTS)方面,用戶偏愛ElevenLabs,在報告期內(nèi)滿足了約80%的所有訂閱者的TTS請求。

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但這個領(lǐng)域與Cartesia、Unreal Speech、PlayAI和Orpheus等新興競爭對手的競爭正在加劇,這些競爭對手提供獨特的聲音選項、聲音效果和不同的性能及價格結(jié)構(gòu),顯示出音頻生成市場開始出現(xiàn)多樣化的跡象。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: AIGC開放社區(qū)
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