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崔皓

51CTO社區(qū)編輯，資深架構(gòu)師，擁有18年的軟件開發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，10年分布式架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。曾任惠普技術(shù)專家。樂于分享，撰寫了很多熱門技術(shù)文章，閱讀量超過60萬?！斗植际郊軜?gòu)原理與實(shí)踐》作者。

擅長領(lǐng)域

開發(fā)項(xiàng)目管理開發(fā)工具架構(gòu)中臺(tái)

文章

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最先進(jìn)推理模型！ OpenAI 推出 o3 和 o4-mini 模型譯文精選

OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型代表了人工智能能力的重大進(jìn)步，特別是在推理和多模態(tài)理解方面。通過將深層推理與多才多藝的工具使用以及“以圖像思考”的新能力相結(jié)合，為人工智能的智能和效用設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。

2025-04-23 08:30:05

OpenAI 人工智能推理模型

使用共享神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)模型譯文精選

本文通過介紹共享編碼器架構(gòu)，將微調(diào)模型與共享編碼器分離，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模部署。

2025-02-24 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)ML 架構(gòu)

AI 運(yùn)維的新時(shí)代：從 MLOps 到 LLMOps深度解析原創(chuàng) 精選

LLMOps 是應(yīng)對大語言模型復(fù)雜性和規(guī)?；枨蠖l(fā)展出的運(yùn)維框架，它從提示管理、鏈?zhǔn)秸{(diào)用到監(jiān)控與可觀察性，為企業(yè)的生成式 AI 應(yīng)用提供了全方位支持。

2025-01-16 11:45:26

LLMOps 大語言模型 MLOps

TAG：定義自然語言查詢的高效解決方案原創(chuàng) 精選

TAG 模型的出現(xiàn)填補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢技術(shù)與現(xiàn)代語義推理需求之間的空白。通過結(jié)合 SQL 查詢和大語言模型，TAG 在復(fù)雜查詢、推理和結(jié)果生成方面展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力。

2025-01-07 07:00:00

數(shù)據(jù)分析自然語言查詢 TAG 模型

AI前沿盤點(diǎn)：2024年技術(shù)應(yīng)用總結(jié)與2025年趨勢展望原創(chuàng) 精選

本文分析了2024年AI應(yīng)用的落地情況，探討了AI技術(shù)如何在行業(yè)中得到實(shí)際應(yīng)用，特別是在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛和智能家居等領(lǐng)域的深度滲透。

2024-12-26 08:06:35

AI技術(shù)人工智能大模型

如何使用 Gemini API 構(gòu)建視頻字幕生成器譯文精選

在本教程中，你將使用 Google 的 Gemini API 構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的字幕生成器。我們將創(chuàng)建一個(gè)名為“AI-Subtitle-Generator”的項(xiàng)目，該項(xiàng)目的前端使用 React，后端使用 Express。準(zhǔn)備好了嗎？讓我們馬上出發(fā)吧！

2024-12-23 08:00:00

人工智能 Gemini API API 密鑰

探秘 OpenAI Swarm：重塑 AI 代理協(xié)作新模式原創(chuàng) 精選

Swarm 是 OpenAI 推出的一個(gè)實(shí)驗(yàn)性框架，專為幫助開發(fā)者高效編排多代理系統(tǒng)（multi-agent systems）而設(shè)計(jì)。它于 2024 年正式發(fā)布，致力于探索簡潔、可擴(kuò)展的方式來管理復(fù)雜的 AI 代理交互。

2024-11-29 08:26:37

OpenAI Swarm AI 代理交互

從數(shù)據(jù)中臺(tái)到數(shù)據(jù)飛輪：解鎖企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力原創(chuàng)

在當(dāng)今的數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)越來越意識到數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的重要性。然而，通過不斷地試錯(cuò)企業(yè)認(rèn)識到，僅僅構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)并不能帶來業(yè)務(wù)增長。需要在數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為上層業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)協(xié)同工作形成商業(yè)閉環(huán)，才能促使業(yè)務(wù)的飛速增長。這就需要引入“數(shù)據(jù)飛輪”的概念，它幫助企業(yè)有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，驅(qū)動(dòng)持續(xù)改進(jìn)并保持競爭優(yōu)勢。通過理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)飛輪的能力，能為業(yè)務(wù)發(fā)展提供新方向和新思路。

2024-11-06 10:00:00

數(shù)據(jù)飛輪數(shù)據(jù)中臺(tái)

Realtime API：開啟語音交互新時(shí)代原創(chuàng) 精選

本文介紹了 Realtime API 的功能、原理和應(yīng)用，并通過代碼示例展示了其使用方法，為開發(fā)者提供實(shí)用的參考和指導(dǎo)。

2024-10-10 17:46:48

人工智能 OpenAI 語音交互模式

大模型微調(diào)：Hugging Face Transformers全流程實(shí)戰(zhàn) 原創(chuàng) 精選

本文描述了模型微調(diào)技術(shù)，通過調(diào)整預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)，使其適應(yīng)特定任務(wù)，從而提升模型在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)。文中以 Yelp 數(shù)據(jù)集為例，詳細(xì)介紹了如何使用 Hugging Face Transformers 框架對 BERT 模型進(jìn)行微調(diào)，實(shí)現(xiàn)評論星級分類任務(wù)。

2024-09-26 10:42:20

AI模型人工智能大模型

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