當(dāng)前，在音樂(lè)的世界里，一首由AI生成的歌曲火了。

這首名為《We Go!》的歌曲，由音樂(lè)大模型Suno生成，其播放量已經(jīng)超過(guò)十幾萬(wàn)，甚至一度沖上熱度榜首位，引發(fā)了網(wǎng)友們的廣泛熱議。

有網(wǎng)友評(píng)論表示：“《We Go!》有點(diǎn)像專業(yè)的作品了”，也有其他網(wǎng)友說(shuō)：“《We Go!》聽(tīng)上去好像沒(méi)有感情”。

雖然對(duì)于AI音樂(lè)，網(wǎng)友們褒貶不一，但如果AI能直接生成專業(yè)作品，而且受到大多數(shù)聽(tīng)眾的喜愛(ài)，是不是意味著AI將改變音樂(lè)界的專業(yè)分工甚至促使整個(gè)音樂(lè)行業(yè)革新呢?

視頻大模型后，音樂(lè)大模型來(lái)了

日前，音樂(lè)大模型Suno發(fā)布V3，并且開(kāi)放給個(gè)人用戶，隨即便引爆了互聯(lián)網(wǎng)。

其實(shí)，Suno已經(jīng)發(fā)布了一段時(shí)間，但這一次將免費(fèi)用戶的音樂(lè)生成時(shí)長(zhǎng)增加到2分鐘，并且有更豐富的定制選項(xiàng)，比如可以定制純器樂(lè)作品。這一舉動(dòng)激發(fā)了網(wǎng)友們的使用熱情，大量AI生成歌曲蜂擁而至。

此次，更新的Suno V3模型的亮點(diǎn)之一是其對(duì)用戶提供的歌詞的高效處理能力。用戶僅提供歌詞，V3便能生成符合多種曲風(fēng)、流派的歌曲，甚至可定制AI歌手的音色。這種高度定制化和個(gè)性化，不僅滿足用戶基本需求，還激發(fā)創(chuàng)作靈感，推動(dòng)音樂(lè)創(chuàng)作的邊界。

其中，有一首名為《We Go!》的中文歌在3月24日發(fā)布之后，很快就沖上了熱度榜第一。我們聽(tīng)到《We Go!》總體感受是，這首歌有著典型的重金屬音樂(lè)特征和結(jié)構(gòu)，且完整度相當(dāng)高，因此被不少國(guó)外網(wǎng)友分享并熱議。

而且，有國(guó)內(nèi)用戶用很多耳熟能詳?shù)母柙~作為基礎(chǔ)，讓Suno重新生成曲調(diào)，“重制”了《讓我們蕩起雙槳》《聲聲慢》《以父之名》《夜曲》《七里香》等經(jīng)典曲目，生成效果令人驚艷。

過(guò)去一年，我們看到，生成式AI在產(chǎn)生文本、圖像甚至視頻方面取得了重大進(jìn)展，特別是OpenAI的新Sora工具，帶起了全民文生視頻的熱潮。但是音頻，尤其是音樂(lè)方面卻一直落后。

除了Suno， 2023年以來(lái)，越來(lái)越多的AI生成音樂(lè)類產(chǎn)品出現(xiàn)。去年8月，Meta以AudioCraft名義發(fā)布了三款A(yù)I音樂(lè)生成研究工具;谷歌子公司DeepMind也與Youtube聯(lián)合推出了人工智能音樂(lè)生成模型Lyria、23年11月推出了Dream Track，它可以按照選定的著名歌手的風(fēng)格創(chuàng)作原創(chuàng)歌曲，12月14日，谷歌又推出AI音樂(lè)創(chuàng)作工具“MusicFX”，僅需幾句話用戶即可生成原創(chuàng)的音樂(lè)作品。

但這些看似更大廠商推出的軟件都是不溫不火，其實(shí)是有理由的。

有業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，相比圖文和視頻，音樂(lè)的機(jī)器學(xué)習(xí)要復(fù)雜得多，AI需要理解和模擬復(fù)雜的音樂(lè)結(jié)構(gòu)、和聲、旋律以及節(jié)奏等元素，這在技術(shù)上是非常復(fù)雜的。

音樂(lè)不僅僅是技術(shù)的堆砌，它還包含了深厚的文化背景和個(gè)人情感的表達(dá)。而且，人聲和音樂(lè)的結(jié)合，也是一個(gè)難點(diǎn)。

值得注意的是，Suno V3對(duì)于著作權(quán)的歸屬問(wèn)題在官網(wǎng)做了詳盡的描述與規(guī)定，同時(shí)為了防止模型作品被濫用，還開(kāi)發(fā)了專有的無(wú)聲水印技術(shù)，用以檢測(cè)歌曲是否是使用Suno創(chuàng)作。

Suno官方稱，V4已經(jīng)在開(kāi)發(fā)中，并將在未來(lái)推出一些全新的功能。

那么，很多人都在好奇，到底是一個(gè)什么樣的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造出這個(gè)爆款的軟件呢?其實(shí)，這又是一個(gè)天才團(tuán)隊(duì)成立的故事。

12人團(tuán)隊(duì)給音樂(lè)圈的驚喜

Suno AI成立于2022年，其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)位于麻省劍橋市。在創(chuàng)立Suno之前，他們一起在劍橋的一家公司名叫Kensho Technologies的公司工作，據(jù)了解，Suno創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)目前僅12人。

創(chuàng)始人是Mikey Shulman，博士畢業(yè)于哈佛大學(xué)物理學(xué)專業(yè)。他是創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在Kensho時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)主管，在創(chuàng)立Suno之前，他還是一名MIT斯隆管理學(xué)院的兼職講師。

其他3位創(chuàng)始人分別是Shulman、Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho，他們都是機(jī)器學(xué)習(xí)專家，還有在 Tiktok、Meta 等互聯(lián)網(wǎng)公司的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

在Kensho工作期間，四人的主要任務(wù)是開(kāi)發(fā)一種AI語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄技術(shù)，用來(lái)轉(zhuǎn)錄上市公司的財(cái)報(bào)電話會(huì)議。后來(lái)他們發(fā)現(xiàn)，AI音頻領(lǐng)域好像還沒(méi)有現(xiàn)象級(jí)的產(chǎn)品出現(xiàn)，于是他們開(kāi)始創(chuàng)業(yè)。他們先做了個(gè)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音程序Bark。但當(dāng)他們對(duì)早期Bark用戶進(jìn)行調(diào)查時(shí)，發(fā)現(xiàn)用戶真正想要的是音樂(lè)生成工具。于是他們才找到了真正適合自己的方向。

2023年7月他們推出了音頻生成模型增加人聲音樂(lè)功能;9月，更新后的模型，可以讓用戶可以在Suno的Discord頻道體驗(yàn)文字生成音樂(lè);12月20日推出了Suno網(wǎng)頁(yè)版本應(yīng)用。

這次推出的第一款可制作廣播級(jí)的音樂(lè)生成模型V3，一經(jīng)發(fā)布就在網(wǎng)上爆火。

別讓AI替代的創(chuàng)作

元宇宙新聲也聽(tīng)到很多關(guān)于AI用途的聲音，有人質(zhì)疑AI的方向問(wèn)題，他們希望機(jī)器人幫人類掃地、洗碗，是因?yàn)槿祟愐?xiě)詩(shī)、畫(huà)畫(huà);現(xiàn)在是AI都去寫(xiě)詩(shī)和畫(huà)畫(huà)了，而人類還在掃地、洗碗。那么，研究AI寫(xiě)詩(shī)、畫(huà)畫(huà)、做音樂(lè)的意義是什么?

我們認(rèn)為，現(xiàn)在也已經(jīng)有掃地機(jī)器人、洗碗機(jī)等工具，機(jī)械類的工作早就有機(jī)器可以替代。而現(xiàn)在AI應(yīng)該深入各個(gè)領(lǐng)域去擴(kuò)散思維，替代或者輔助人們來(lái)做更多的工作，如果，AI連藝術(shù)都能做，做那些機(jī)械類的工作豈不是更容易?

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的更新、技術(shù)的迭代，AI將在未來(lái)10年內(nèi)’干掉’作曲人。

其實(shí)，AI顯然為業(yè)內(nèi)人士敲響了警鐘，但即便AI技術(shù)再升級(jí)，永遠(yuǎn)有1%是無(wú)法被替代的，這1%的來(lái)源也正是音樂(lè)行業(yè)的核心部分，那就是創(chuàng)造力。

而且，AI合成音樂(lè)可能會(huì)將音樂(lè)創(chuàng)作過(guò)度商業(yè)化，這完全本末倒置了。他認(rèn)為音樂(lè)創(chuàng)作很多時(shí)候是主觀的、能動(dòng)的、感性的，是自己的生活記錄和情感抒發(fā)。

元宇宙新聲認(rèn)為，機(jī)器與人之間的最大區(qū)別往往就在于人文情懷，再好的詞曲也比不上“周杰倫”“林俊杰”三個(gè)字在聽(tīng)眾心中的存在意義，再無(wú)瑕的人聲演繹也難以與明星演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的萬(wàn)人大合唱相比較。

寫(xiě)在最后

我們看到，Suno沖擊的不僅是行業(yè)分工，還有音樂(lè)流媒體。在早前發(fā)布的宣傳片里，Suno勾勒了這樣一個(gè)未來(lái)的音樂(lè)場(chǎng)景：用戶不再使用流媒體，而是想聽(tīng)歌的時(shí)候，直接用Suno生成。

但我們擔(dān)心的是，隨著AI的發(fā)展，AI音樂(lè)泛濫，用戶還能不能在更多的歌曲中找到符合自己審美的音樂(lè)和聽(tīng)音樂(lè)的初心。如果，可以克服這樣的困難，大模型與音樂(lè)內(nèi)容、創(chuàng)作者的結(jié)合或許將成就新一代音樂(lè)，同時(shí)帶來(lái)行業(yè)的變革。

本文轉(zhuǎn)載自??鈦媒體??，作者：賈桂鵬