ModelContextProtocol（MCP）模型上下文協(xié)議（如下圖所示）是Anthropic發(fā)布的一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，使得Agent智能體應(yīng)用可以更快捷地與下游異構(gòu)的數(shù)據(jù)或者工具進(jìn)行交互，還不熟悉的同學(xué)可以看這里《??王炸！MCP架構(gòu)設(shè)計(jì)深度剖析&使用SpringAI+MCP四步教你實(shí)現(xiàn)Agent智能體開發(fā)???》。最近，兩大關(guān)鍵事件標(biāo)志著MCP已從事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)邁向行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：一方面，OpenAI正式宣布跟進(jìn)Anthropic的MCP協(xié)議，另一方面，Anthropic發(fā)布了新版本MCP協(xié)...

前幾天SpringAI迎來(lái)了其1.0.0版本的第七個(gè)里程碑（Milestone7）的發(fā)布。緊接著下個(gè)月，我們將迎來(lái)RC1（ReleaseCandidate1）版本，隨后便是正式版（GA，GeneralAvailability）的發(fā)布。對(duì)于Java開發(fā)者社區(qū)而言，這無(wú)疑是一個(gè)備受期待的喜訊！1、SpringAI框架介紹SpringAI是一個(gè)用于AI工程的應(yīng)用框架。它的目標(biāo)是將Spring生態(tài)系統(tǒng)中的一些設(shè)計(jì)原則，比如：可移植性和模塊化設(shè)計(jì)，應(yīng)用到AI領(lǐng)域。它還推動(dòng)在AI領(lǐng)域使用簡(jiǎn)單的Java對(duì)象...

本文通過(guò)一個(gè)實(shí)際案例展示如何基于MCP（ModelContextProtocol）開發(fā)一個(gè)支持私有知識(shí)庫(kù)的AIAgent問(wèn)答系統(tǒng)。1、AIAgent問(wèn)答系統(tǒng)整體流程AIAgent問(wèn)答知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)整體由構(gòu)建與檢索流程組成。第一、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建流程1、文本切分對(duì)輸入的文本進(jìn)行切分，確保切分后的文本段在保持完整性和語(yǔ)義連貫性的同時(shí)，便于后續(xù)處理和檢索。2、FAQ提取從文本中提取常見(jiàn)問(wèn)題及其答案（FAQ），作為知識(shí)庫(kù)的一部分，以增強(qiáng)檢索的準(zhǔn)確性和效率。3、知識(shí)...

2025年4月9日，Google正式推出Agent2AgentProtocol（以下簡(jiǎn)稱“A2A”）。這一協(xié)議為各類AIAgent之間的高效溝通與協(xié)作搭建了橋梁，無(wú)論是獨(dú)立Agent與獨(dú)立Agent、獨(dú)立Agent與企業(yè)Agent，還是企業(yè)Agent與企業(yè)Agent，都可以通過(guò)該協(xié)議實(shí)現(xiàn)通信交互和事務(wù)協(xié)作。下文詳細(xì)剖析之。1、A2A介紹A2A是一個(gè)開放協(xié)議，它為AIAgent之間提供了一種標(biāo)準(zhǔn)方式，無(wú)論底層開發(fā)框架或供應(yīng)商如何，都可以進(jìn)行協(xié)作，A2A充分考慮了Agent在與用戶和企業(yè)交...

Anthropic推出的MCP（模型上下文協(xié)議）取得了成功，這顯然激發(fā)了AI行業(yè)里的其他參與者，大家都想來(lái)定義一些開放協(xié)議，好用在AIAgent系統(tǒng)（AgenticSystems）的集成里。上周周，谷歌公開發(fā)布了一個(gè)叫A2A（Agent2Agent）的開放協(xié)議，目標(biāo)是規(guī)范多AIAgent系統(tǒng)通信的實(shí)現(xiàn)方式。很多人（可能有點(diǎn)誤解）說(shuō)這兩種協(xié)議是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而不是互補(bǔ)關(guān)系。谷歌公開說(shuō)A2A和MCP是互補(bǔ)的。這話挺合理的。但會(huì)不會(huì)有隱藏的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo)呢？我們會(huì)不...

Anthropic推出的MCP（模型上下文協(xié)議）取得了成功，這顯然激發(fā)了AI行業(yè)里的其他參與者，大家都想來(lái)定義一些開放協(xié)議，好用在AIAgent系統(tǒng)（AgenticSystems）的集成里。上周周，谷歌公開發(fā)布了一個(gè)叫A2A（Agent2Agent）的開放協(xié)議，目標(biāo)是規(guī)范多AIAgent系統(tǒng)通信的實(shí)現(xiàn)方式。很多人（可能有點(diǎn)誤解）說(shuō)這兩種協(xié)議是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而不是互補(bǔ)關(guān)系。谷歌公開說(shuō)A2A和MCP是互補(bǔ)的。這話挺合理的。但會(huì)不會(huì)有隱藏的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo)呢？我們會(huì)不...

MCP（ModelContextProtocol）的熱度還未消散，新的Agent接口標(biāo)準(zhǔn)A2A（Agent2Agent）又悄然登場(chǎng)。就在上周，Google在CloudNext大會(huì)上正式推出了Agent2Agent（A2A）開放協(xié)議。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，A2A旨在為Agent之間的通信提供一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)不同Agent之間的協(xié)作與交互。目前，AI領(lǐng)域有三大巨頭在Agent生態(tài)中積極布局：Anthropic：推出了MCP，旨在標(biāo)準(zhǔn)化AI大模型與外部工具和數(shù)據(jù)源的交互。Google：推出了A2A，專注于Agent之間的通信和...

在本文中，我將從使用者的角度出發(fā)，分享關(guān)于MCP（ModelContextProtocol，模型上下文協(xié)議）的實(shí)用內(nèi)容，本文旨在回答以下5個(gè)核心問(wèn)題：什么是MCP？為什么需要MCP？作為用戶，我們?nèi)绾问褂瞄_發(fā)MCP？MCP架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析MCP運(yùn)作機(jī)制剖析1、什么是MCP？MCP（ModelContextProtocol，模型上下文協(xié)議）的起源可以追溯到2024年11月25日，Anthropic在其發(fā)布的文章《IntroducingtheModelContextProtocol》中首次提出了這一概念。MCP定義了應(yīng)...

AIAgent本質(zhì)上是一種通過(guò)控制大語(yǔ)言模型（LLM）來(lái)解決問(wèn)題的AI應(yīng)用系統(tǒng)，但這一本質(zhì)特征并不妨礙其成為大模型時(shí)代最具潛力的應(yīng)用方式。尤其在DeepSeek和Manus等項(xiàng)目今年爆火之后，AIAgent被認(rèn)為即將迎來(lái)發(fā)展的黃金時(shí)期。然而，AIAgent的發(fā)展也面臨著諸多瓶頸，比如：應(yīng)用程序調(diào)用的復(fù)雜性以及跨平臺(tái)AIAgent之間的通信問(wèn)題等。不過(guò)，隨著谷歌4月10日發(fā)布開源協(xié)議A2A（AgenttoAgent協(xié)議），以及MCP（ModelContextProtocol）協(xié)議的...

本文提供了一個(gè)全面的視角，來(lái)看待如何利用模型上下文協(xié)議（MCP）實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)新范式的落地實(shí)現(xiàn)，核心內(nèi)容主要是以下5點(diǎn)：MCP概念與機(jī)制。MCP與FunctionCalling區(qū)別。MCP本質(zhì)與挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)包括系統(tǒng)提示詞的準(zhǔn)確性、Client與Server協(xié)同、快速構(gòu)建Server、自建Dify的痛點(diǎn)等。解決MCP挑戰(zhàn)的方法：通過(guò)MCPRegister、統(tǒng)一管理Server和Prompt、建立效果驗(yàn)證體系與安全保障、設(shè)置MCP網(wǎng)關(guān)、動(dòng)態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、StreamableHTTP、彈性效率...

谷歌推出了A2A協(xié)議，即AgenttoAgent，這項(xiàng)協(xié)議使得AIAgent智能體能夠在不同的生態(tài)系統(tǒng)中安全地進(jìn)行協(xié)作，無(wú)需考慮框架或供應(yīng)商的差異。不同平臺(tái)構(gòu)建的AIAgent智能體之間可以實(shí)現(xiàn)通信、發(fā)現(xiàn)彼此的能力、協(xié)商任務(wù)并開展合作，企業(yè)可以通過(guò)專業(yè)的智能體團(tuán)隊(duì)處理復(fù)雜的工作流程。重點(diǎn)：它是開源的。Github地址：https:github.comgoogleA2A不多說(shuō)，讓我們先來(lái)看一個(gè)演示。利用A2A協(xié)議，招聘流程可以如此高效：在谷歌的Agentspace統(tǒng)一...

MCP、RAG、Agent這些概念最近熱度飆升，成了AI領(lǐng)域的熱門話題。然而，我發(fā)現(xiàn)身邊不少朋友對(duì)這些概念還是一知半解。為了幫助大家更好地理解，精心繪制了12張簡(jiǎn)單易懂的架構(gòu)圖解。這些架構(gòu)圖解涵蓋了從MCP的提示詞混合機(jī)制，到RAG的知識(shí)檢索增強(qiáng)，再到Agent的自主決策框架等多個(gè)方面。下面詳細(xì)剖析之。01、MCP、RAG、Agent概念與關(guān)系第一、核心概念1、RAG（檢索增強(qiáng)生成）定義：RAG將信息檢索與文本生成相結(jié)合，創(chuàng)造更準(zhǔn)確、信息...

AI大模型應(yīng)用開發(fā)作為新興領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)新的技術(shù)：LLM、Prompt、RAG、Agent、Finetuning、MCP等，本文聚焦AI大模型應(yīng)用開發(fā)，帶領(lǐng)大家入門，帶領(lǐng)大家了解AI大模型應(yīng)用開發(fā)的全攻略。盡管市面上的大語(yǔ)言模型（LLMs）種類繁多，但大家在使用時(shí)其實(shí)都是通過(guò)API來(lái)與大模型交互的。這些大模型的接口通常遵循一些通用的規(guī)范，比如：OpenAI的標(biāo)準(zhǔn)。下面，我們就以O(shè)penAI接口為例，來(lái)聊聊這些大模型都有哪些能力。當(dāng)你和大模型交流時(shí)，...

MCP最近越來(lái)越火熱，MCP從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度來(lái)看，它本質(zhì)上是數(shù)據(jù)或者工具的代理層（Proxy），隨著多Agents智能體應(yīng)用在企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地，如何讓自主Agent間能夠相互發(fā)現(xiàn)、協(xié)作、互動(dòng)和交易？AgenticMesh應(yīng)運(yùn)而生。而MCP架構(gòu)正是AgenticMesh的一種落地實(shí)現(xiàn)方式，下我詳細(xì)剖析。為了幫助大家理解Mesh架構(gòu)的設(shè)計(jì)，我們先剖析下ServiceMesh。1、ServiceMesh架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析第一、ServiceMesh架構(gòu)定義微服務(wù)架構(gòu)繼續(xù)演進(jìn)，就變成...

ModelContextProtocol（MCP）模型上下文協(xié)議（如下圖所示）是Anthropic發(fā)布的一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，使得Agent智能體應(yīng)用可以方便快捷地與下游異構(gòu)的數(shù)據(jù)或者工具進(jìn)行交互，還不熟悉的同學(xué)可以看下這兩篇文章《??王炸！MCP架構(gòu)設(shè)計(jì)深度剖析&使用SpringAI+MCP四步教你實(shí)現(xiàn)Agent智能體開發(fā)????》、《???MCP架構(gòu)設(shè)計(jì)演進(jìn)：從LocalMCPServer到RemoteMCPServer開源架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)???》。最近，兩大關(guān)鍵事件標(biāo)志著MCP已從事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)...

ModelContextProtocol（MCP）模型上下文協(xié)議（如下圖所示）是Anthropic發(fā)布的一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，使得Agent智能體應(yīng)用可以更快捷地與下游異構(gòu)的數(shù)據(jù)或者工具進(jìn)行交互，還不熟悉的同學(xué)可以看這里《??王炸！MCP架構(gòu)設(shè)計(jì)深度剖析&使用SpringAI+MCP四步教你實(shí)現(xiàn)Agent智能體開發(fā)???》。最近，兩大關(guān)鍵事件標(biāo)志著MCP已從事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)邁向行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：一方面，OpenAI正式宣布跟進(jìn)Anthropic的MCP協(xié)議，另一方面，Anthropic發(fā)布了新版本MCP協(xié)...

ModelContextProtocol（MCP）模型上下文協(xié)議是一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，它讓大模型能夠更便捷地與外部數(shù)據(jù)、工具相連。你可以把MCP想象成一個(gè)通用的插頭或接口，就像USBC一樣，不管是什么設(shè)備，只要插上這個(gè)接口，就能和電腦、充電器等連接起來(lái)。只不過(guò)，MCP連接的不是物理設(shè)備，而是AI大模型與外部的數(shù)據(jù)源、工具等。有了MCP，AI大模型就能更輕松地獲取外部信息，完成更多任務(wù)。比如，通過(guò)MCP，AI大模型可以操作電腦讀寫文件，或者模擬...

最近，Manus在AI圈迅速走紅，上線首日便全網(wǎng)“一碼難求”，當(dāng)晚更有團(tuán)隊(duì)開源了OpenManus項(xiàng)目，整個(gè)過(guò)程跌宕起伏，充滿戲劇性！我有幸體驗(yàn)了Manus的運(yùn)行效果，結(jié)合其實(shí)際表現(xiàn)、OpenManus的開源代碼以及網(wǎng)傳的Prompt信息，大致分析出了Manus的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)原理，并嘗試復(fù)刻了一個(gè)版本，下文詳細(xì)剖析。1、Manus是什么？Manus是中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布的全球首款通用Agent（自主智能體）產(chǎn)品。它不僅是一位性能強(qiáng)大的通用型助手...

ModelContextProtocol（MCP）作為新一代AI服務(wù)交互協(xié)議，近期發(fā)布了JavaSDK0.8版本。新版本帶來(lái)了更強(qiáng)大的會(huì)話管理能力和工具集成機(jī)制，但在使用原生SDK時(shí)，開發(fā)者仍面臨以下挑戰(zhàn)：依賴注入和生命周期管理：需手動(dòng)處理，操作繁瑣。工具注冊(cè)流程：較為復(fù)雜，配置步驟多。與Spring生態(tài)整合：缺乏深度整合，與現(xiàn)有Spring項(xiàng)目適配性差。為解決這些問(wèn)題，Spring官方團(tuán)隊(duì)與MCP項(xiàng)目合作推出了SpringAIMCP擴(kuò)展。通過(guò)SpringBootStarter，...

隨著生成式人工智能（GenAI）的迅猛發(fā)展，基于大模型的應(yīng)用已經(jīng)悄然融入我們的日常工作和生活，它們?cè)诒姸囝I(lǐng)域顯著提升了生產(chǎn)力和工作效率。為了更便捷地構(gòu)建這些基于大模型的應(yīng)用程序，開源社區(qū)和產(chǎn)品開發(fā)者們正以前所未有的速度推進(jìn)創(chuàng)新。在這些創(chuàng)新中，面向智能體（Agent）的應(yīng)用，即所謂的AgenticAI，已經(jīng)嶄露頭角，成為近年來(lái)生成式AI系統(tǒng)中最具潛力的領(lǐng)域。眾多構(gòu)建智能體應(yīng)用的框架如雨后春筍般涌現(xiàn)，為開發(fā)者提供了強(qiáng)大...