高能！谷歌前CEO斯坦福大學演講內容泄露，直指 AI 是強者之間的游戲，“富者更富，窮者唯有盡力而為” 原創(chuàng)
整理 | 諾亞
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
前谷歌CEO埃里克·施密特最近訪問了斯坦福大學并發(fā)表了演講。最初，施密特誤以為這是一場閉門會議，并告訴在場學生們會議內容需要保密。然而，實際上會議正通過網(wǎng)絡進行同步直播。
這一烏龍導致施密特在輸出觀點時格外“直言不諱”。盡管斯坦福大學之后迅速從YouTube上移除了直播視頻，但在那之前已有大量觀眾同步觀看并且存了副本。
值得一提的是，施密特在擔任谷歌CEO的十年間（2001年至2011年），領導公司推出了一系列關鍵產品和服務，如Gmail、Google Maps和Google Earth，并完成了包括YouTube和Android在內的多筆戰(zhàn)略性收購。
現(xiàn)在，讓我們從施密特這次“未加掩飾”的演講中提煉一些要點。
1.為什么英偉達的價值達到了兩萬億美元，而其他公司卻在掙扎？
“我認為，歸根結底是因為大部分代碼都需要使用CUDA優(yōu)化，而目前只有英偉達的GPU支持?！?/p>
在施密特看來，英偉達一騎絕塵的原因在于，首先英偉達在GPU和機器學習優(yōu)化方面擁有多年的技術積累，這使得其他公司很難在短時間內迎頭趕上。
另外，最不可忽視的一點是，大多數(shù)AI代碼需要使用CUDA優(yōu)化，而CUDA目前只有英偉達的GPU支持。他甚至認為，CUDA可以被視為“GPU的C語言”，它為機器學習提供了高度優(yōu)化的代碼運行環(huán)境。
加之目前有一系列高度優(yōu)化以支持CUDA的開源庫，這些庫很難被競爭對手復制，這為英偉達創(chuàng)造了一個強大的生態(tài)系統(tǒng)。而其他公司缺乏類似的技術沉淀和市場影響力，因此很難與之匹敵。
2.相較OpenAI，谷歌為什么失去了在 AI領域的主動權？
“谷歌決定將工作生活平衡、早點回家和遠程工作放在首位，而不是將贏得競爭作為最重要的目標?！?/p>
施密特十分辛辣地批評了谷歌的工作文化，并指出初創(chuàng)公司如OpenAI的員工工作更加努力。“創(chuàng)業(yè)公司的成功之處在于人們非常拼命地工作。事實就是，如果你們離開大學去創(chuàng)辦一家公司，你們是不會讓人們在家工作，每周只來一天的?！睙o論是在資源分配、市場應對還是內部創(chuàng)新方面，谷歌都不夠敏銳與投入。
他還強調了創(chuàng)始人對公司方向和創(chuàng)新的重要性。以馬斯克為例，他表示：“盡管我們可以不喜歡埃隆的個人行為，但他確實能夠激勵人們付出極大的努力。這并不是說我們應該模仿他的所有行為，但這種驅動力是至關重要的?！?/p>
施密特還提到了他在臺積電的見聞?！白屛矣∠笊羁痰氖?，他們有一個規(guī)定，即剛畢業(yè)的物理學博士必須去地下工廠工作一段時間。你能想象讓美國的物理學家去生產一線嗎？對于他們來說，這幾乎是不可能的?！?/p>
此外，他還贊賞了微軟與OpenAI的合作模式。
“我們現(xiàn)在正處于增長最快、收益最大的時期。同時這也需要瘋狂的想法。就像微軟與OpenAI的合作，我當時覺得這是我聽過的最愚蠢的想法。微軟將AI業(yè)務外包給OpenAI，Sam以及他的團隊。這很瘋狂，在微軟以外的任何其他地方都不會有人這么做。然而，如今他們正朝著成為最有價值公司的道路上前進。”
3.從地緣政治利益的角度，如何看待中美在AI領域的競爭？
“概括地說，我們目前領先，我們需要保持這種領先地位，并且需要大量的資金來實現(xiàn)這一點。在你們這一代人的生命期內，美國與中國爭奪知識霸權的斗爭將是最大的較量?！?/p>
施密特提到，兩國都擁有強大的經濟實力、人才儲備、教育體系和取勝意愿。而美國如果要繼續(xù)保持在AI領域的領先地位，就需要大量的資金投入。
他認為，目前美國在芯片技術上擁有大約10年的領先優(yōu)勢，美國政府頒布的芯片法案，實質都是為了保持技術領先。
“美國政府實際上禁止了英偉達的芯片出口到中國，雖然他們不能明說這就是他們的目的，但實際上他們確實這么做了。”
4.知識的本質是否正在發(fā)生變化？
施密特認為，我們可能正處于一個知識本質正在演變的時代。就像歷史上的科學革命和啟蒙運動改變了人類對宇宙的理解一樣，AI的發(fā)展可能正在引發(fā)對知識和理解的新的認識。
AI模型有時被視為“黑箱”，因為它們可以產生結果，但不一定能夠提供人類可以理解的推理過程。隨著AI模型變得越來越復雜，它們能夠處理的任務和解決問題的方式超出了人類的理解能力。這些模型可以創(chuàng)建和執(zhí)行代碼，但開發(fā)者可能無法完全理解模型內部的決策過程。
“就像一個青少年，你知道他們是人類，但你無法完全理解他們在想什么。但社會已經適應了青少年的存在，他們最終會長大成人?！?/p>
施密特強調：盡管我們可能無法完全理解AI系統(tǒng)的內部工作機制，但我們能夠理解它們的邊界和限制。隨著AI在決策過程中的作用越來越大，驗證AI系統(tǒng)的輸出和建立對這些系統(tǒng)的信任變得至關重要。這可能需要新的技術和方法來評估和確保AI系統(tǒng)的可靠性。
5.如何看待大模型時代的開源與閉源之爭？
“在我們這個行業(yè)里，開源與閉源之間的辯論非常重要。我的整個職業(yè)生涯都是基于人們愿意在開源軟件中共享的基礎上建立起來的。我所涉及的一切都是開源的。谷歌的許多基礎技術都是開源的?！?/p>
施密特談到，自己的整個職業(yè)生涯都受益于開源。而且他強調了開源軟件在推動技術創(chuàng)新方面的重要性，包括在谷歌的早期發(fā)展中所起的作用。但是如今事態(tài)有了變化。
因為訓練大模型需要巨額資本，這可能導致軟件行業(yè)的運作方式發(fā)生根本性變化?；谶@一點，一些公司可能更傾向于閉源，以保護其投資和獲得回報。施密特甚至點出了他參與投資的一家法國 AI 初創(chuàng)公司——Mistral。
“他們做得非常出色，而且已經推出了他們的第二代產品。但他們的第三個模型可能會轉向閉源路線，因為成本非常高，他們需要收入，所以他們不能免費提供他們的模型。”
6.那些沒有深度參與到這輪AI浪潮的國家將走向何方？
“富者更富，窮者唯有盡力而為?！?/p>
施密特直言：AI在很大程度上是強國的游戲。因為它需要巨額資本、大量的技術人才以及強大的政府支持。
他還提到，那些沒有足夠資源自己發(fā)展AI技術的國家將需要尋找合作伙伴，與其他國家和地區(qū)建立合作關系。
為了不被邊緣化，非參與者國家可能需要通過國際合作和協(xié)議來確保他們能夠獲得AI技術的好處。不可否認的是，AI技術的發(fā)展可能會加劇全球經濟和社會的不平等。
7.對于有志在 AI時代創(chuàng)業(yè)的年輕人們，有什么建議嗎？
施密特提醒年輕創(chuàng)業(yè)者們，AI技術的發(fā)展速度非?？欤虼吮３指偁幜σ馕吨焖傩袆硬⒂行Ю霉ぞ?。
“我想給出的最大建議是，當你開始考慮創(chuàng)辦一家公司時，寫商業(yè)計劃書是可以的。事實上，你可以讓電腦幫你寫商業(yè)計劃書，只要它是合法的?！?/p>
更關鍵的是要積極思考如何結合 AI 技術來進行快速的產品原型制作。“如果你不能在一天內使用這些工具構建出原型，那么你需要反思，因為你的競爭對手可能正在這樣做?！?nbsp;
施密特鼓勵人們在思考公司產品開發(fā)時，快速利用AI來驗證和推進商業(yè)想法，同時保持對法律和倫理的敏感性，并強調要在快速變化的技術環(huán)境中保持持續(xù)學習和創(chuàng)新的習慣。
本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：諾亞
