“ 從問題出發(fā)，先有需求再有解決方案 ”

老板和員工在思維方式上有一個很大的差別就是，作為老板他們喜歡尋找現(xiàn)有的解決方案，如果現(xiàn)有的解決方案無法滿足的情況下，才會自己設(shè)計一個解決方案。

而作為員工來說特別是技術(shù)人員，大都有一種技術(shù)至上的心態(tài)，比如說很多技術(shù)人員找工作會特別在乎公司用的技術(shù)是否足夠牛逼，足夠高大上。

之所以產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是因為，技術(shù)人員的心態(tài)是學(xué)會牛逼的技術(shù)，走到哪里都不怕。

而老板的心態(tài)是，能解決問題把業(yè)務(wù)跑起來最重要，現(xiàn)有的解決方案或許不是最好的，但它卻是經(jīng)過驗證的，能夠保證業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性；但如果提出新的解決方案，就要承擔(dān)新方案潛在的各種風(fēng)險。等以后業(yè)務(wù)穩(wěn)定之后，可以慢慢的優(yōu)化現(xiàn)有的方案。

什么時候需要訓(xùn)練和微調(diào)模型？

在上面的內(nèi)容中，描述了一下員工與老板思維以及心態(tài)上的區(qū)別；這兩種思維方式?jīng)]有絕對的對錯之分，區(qū)別只是兩種完全不同的發(fā)展方向，一種是打工人的思維方式，一種是創(chuàng)業(yè)者的思維方式。

就拿大模型訓(xùn)練與微調(diào)來說，很多技術(shù)人員都想親自參與或體驗一下一個模型從無到有的誕生過程；但受限于各種原因，有機會參與這樣工程的人還是比較少的；因此很多人都退而求其次，想做一下模型的訓(xùn)練與微調(diào)。

舉個例子，你是某個小公司的技術(shù)人員，老板想引入大模型技術(shù)來升級現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，然后讓你做一下前期調(diào)查和簡單的解決方案。

不管使用的是大模型的什么技術(shù)，比如Agent，知識庫，AIGC等；很多技術(shù)人員下意識的方式就是先搞一個本地模型，試試能不能訓(xùn)練和微調(diào)一下，然后就陷入各種技術(shù)細節(jié)中無法自拔。

但事實上，市面上已經(jīng)有很多大模型服務(wù)商，他們有專門訓(xùn)練和微調(diào)過的模型；根據(jù)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)體系，或許隨便找一個合適的模型就可以用了。

為什么不建議企業(yè)引入大模型技術(shù)時，就直接打造屬于自己的大模型？

原因就是，你還不知道怎么把大模型技術(shù)與自己的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合；雖然市面上可能有一些相似的案例，但每個企業(yè)都有其獨特的運作方式，適合別人的不一定適合你。

簡單來說就是，你都不知道現(xiàn)有業(yè)務(wù)引入大模型能解決哪些問題，以及潛藏著哪些問題；說白了就是，你都不知道要訓(xùn)練和微調(diào)出一個需要解決什么問題的模型，這樣的模型怎么可能做的好呢？ 

就類似于你需求都不清楚，就直接開始開發(fā)產(chǎn)品了，這樣的產(chǎn)品能有人用嗎？

當然，如果說你覺得你是上帝之子，即使需求不明確也能做出符合業(yè)務(wù)場景的大模型；或者說你不差錢，訓(xùn)練一次不行就重新訓(xùn)練，那也可以。

因此，什么時候開始訓(xùn)練和微調(diào)模型？

最好的時機就是，在你的業(yè)務(wù)成型之后，有一些問題確實需要解決或者說需要節(jié)約成本；這時，你再去考慮訓(xùn)練和微調(diào)一個模型，甚至是找模型服務(wù)商幫你重新設(shè)計一個模型都可以。

一句話就是，在你的需求明確之后，也就是你知道要訓(xùn)練出一個什么樣的模型，并且你有足夠的技術(shù)和資金支持，那么你就可以訓(xùn)練和微調(diào)自己的模型了。

說到底還是那句話，技術(shù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，技術(shù)的發(fā)展是基于業(yè)務(wù)場景的落地，而不是從技術(shù)去推動業(yè)務(wù)場景的發(fā)展，雖然技術(shù)的發(fā)展也有可能顛覆現(xiàn)有的業(yè)務(wù)場景，但那是技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的深度融合的結(jié)果。

總之，不要一開始就想著訓(xùn)練和微調(diào)屬于自己的模型，要從問題出發(fā)，而不是從結(jié)果出發(fā)。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires

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