大模型技術(shù)在AIGC領(lǐng)域所面臨的主要問題 原創(chuàng)
“ 怎么打造出一款具有市場競爭力的AIGC產(chǎn)品？ ”
AIGC——人工智能生成內(nèi)容，是大模型技術(shù)目前的一個主要應(yīng)用方向，簡單來說大模型就像一個擅長某個領(lǐng)域的人，比如繪畫，寫作，設(shè)計等；而這種內(nèi)容創(chuàng)作的領(lǐng)域就屬于AIGC。
但AIGC雖然發(fā)展得如火如荼，但其還面臨著諸多問題。
AIGC所面臨的問題
技術(shù)方面
AIGC作為一項人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景，其技術(shù)是第一個需要解決的問題，否則一切都無從談起。
但AIGC在技術(shù)方面還面臨著很多問題，比如說生成內(nèi)容的質(zhì)量問題，效率問題，準確性問題等等，還有最重要的模型幻覺問題。
首先，讓一個大模型同時擅長所有領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)作是絕對不現(xiàn)實的，比如一個大模型又會寫文章回答問題，又會畫畫，又會搞設(shè)計，又能做論文，天文地理無所不知，而這是不可能發(fā)生的。
原因就是AGI還沒有實現(xiàn)，未來也不知道什么時候有可能實現(xiàn)。
因此，大模型就面臨著垂直領(lǐng)域內(nèi)的內(nèi)容生成問題，但如何設(shè)計和訓練出一個適合某個場景的模型是一個值得考慮的問題，最重要的就是技術(shù)問題和成本問題。
其次，即使同一個領(lǐng)域還會有多種不同的風格和場景，而如何讓大模型同時滿足多種復雜的場景；而這些都是現(xiàn)階段大模型所無法做到的事情。
因此，在AIGC領(lǐng)域大模型還存在很多難以解決的技術(shù)問題，而技術(shù)卻是AIGC的根本。
市場問題
現(xiàn)階段AI技術(shù)還未得到完全普及，甚至可以說還沒開始普及，目前也僅限于很小的應(yīng)用范圍內(nèi)，有部分原因是因為AI技術(shù)給人一種天然的門檻，導致很多人根本不敢往AI產(chǎn)品上想。
而這就需要各大模型企業(yè)投入大量的成本去培養(yǎng)市場，優(yōu)化AI的市場環(huán)境；就類似于十年前的互聯(lián)網(wǎng)，近十年來互聯(lián)網(wǎng)在我國發(fā)展得如火如荼；但直到現(xiàn)在，還有很多人對互聯(lián)網(wǎng)沒有一個明確的認識。
但隨著互聯(lián)網(wǎng)潛力的涌現(xiàn)，越來越多的企業(yè)開始進入互聯(lián)網(wǎng)這個軌道，這正應(yīng)了那句話，市場是可以培養(yǎng)的。
再有就是市場競爭的問題，任何產(chǎn)品只要推向市場就免不了有競爭對手的出現(xiàn)；不論各行各業(yè)都是如此。
而目前市場上對AIGC產(chǎn)品雖然不能說是完全空白，但產(chǎn)品普及率并不高；因此，各大企業(yè)都想瓜分AIGC這個市場大蛋糕；但怎么才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，是一個需要解決的問題。
產(chǎn)品問題
任何技術(shù)最終都是通過產(chǎn)品去落地，而怎么打造一款合格的，具有市場競爭力的AIGC產(chǎn)品是一個需要思考的問題。
AIGC目前主要應(yīng)用方向就是內(nèi)容生成，在某些方面替代了人力；但AIGC最大的問題就是沒有特色。
AIGC產(chǎn)品可以寫文章，繪畫，設(shè)計等；但這些事情人類自己也可以干；并不是一定要用AIGC。這時你可能會說，使用AIGC會更快啊，效率更高，這句話確實沒錯。
但AIGC快的前提是相對人類來說比較快，但對待同類產(chǎn)品呢？
比如說王老板建立一家公司開發(fā)AIGC產(chǎn)品，李老板也建立一家公司開發(fā)AIGC產(chǎn)品；那么這兩個公司AIGC產(chǎn)品的差異化在哪里？
你能生成文字，我也可以；你能生成視頻，我也可以；你能生成圖片，我也可以。
好像你能做到的我也都能做，即使我不會做，我也可以找個會做的人；而怎么在這種同質(zhì)化嚴重的市場競爭中勝出，是一款產(chǎn)品首先需要解決的問題。
因此，AIGC產(chǎn)品的主要問題就是產(chǎn)品差異化，定制化以及更好的用戶體驗，然后快速推向市場，然后搶占市場。
商業(yè)模式
最后再說到商業(yè)模式，任何產(chǎn)品的落地都是為了賺錢，哪怕你是一個科研項目如果沒有足夠的資金也很難堅持下去；因此，一個產(chǎn)品怎么賺錢，也就是它的商業(yè)模式應(yīng)該是什么樣的？
目前來說，AIGC產(chǎn)品沒有什么出彩的商業(yè)模式，都是按使用付費；但還是之前的問題，AIGC產(chǎn)品表現(xiàn)并不穩(wěn)定，輸出質(zhì)量也無法保證，人家為什么要用你的產(chǎn)品，更何況為你的產(chǎn)品付費。
而且，AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，可能今天很好的產(chǎn)品和技術(shù)，在明天之后就變得一文不值。
而這也直接影響到用戶對產(chǎn)品的接受度，反正免費的玩意湊合也能用一下。
總之，AIGC產(chǎn)品的落地還面臨著各種各樣的問題，而這些問題涉及到AIGC以后的發(fā)展方向，也決定著AIGC是否會被市場所淘汰。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
