“ 分工才是社會進(jìn)步的動力，大模型產(chǎn)業(yè)鏈才剛剛開始 ”

可能很多人看了標(biāo)題會覺得很奇怪，大模型與社會分工有什么關(guān)系，產(chǎn)業(yè)鏈和模塊化又是什么鬼，我們不是學(xué)習(xí)大模型技術(shù)和應(yīng)用的么 ？怎么越來越跑偏了。

其實(shí)，寫這篇文章的目的就是為了解放大家的思想，要明白大模型不是一個事，也不是一個人做的事，它是一個龐大的系統(tǒng)，需要大家分工合作才行。

大模型與社會分工，產(chǎn)業(yè)鏈與模塊化的關(guān)系

這篇文章可能并不是一篇技術(shù)文章，可能更多的是從經(jīng)濟(jì)和管理和社會發(fā)展等多個方面講述一下大模型技術(shù)，防止有些人鉆牛角尖。

在之前的文章中曾不只一次的說過，技術(shù)人員容易鉆牛角尖，總是陷入技術(shù)之上的陷阱中去，這里并不是說技術(shù)不重要，而是技術(shù)的本質(zhì)決定了它只能在特定的環(huán)節(jié)扮演特定的角色，而不是有了技術(shù)就有了一切。

這是一個系統(tǒng)化的過程，每個環(huán)節(jié)都有其特定的角色，誰離了誰都能轉(zhuǎn)，誰離了誰也轉(zhuǎn)不了。

政治上說，人與動物的根本區(qū)別是會使用和制造工具；而社會的發(fā)展與進(jìn)步靠的是社會分工，而不是某一個人的力量，如果沒有分工，可能人類也發(fā)展不到今天。

為什么說分工很重要？現(xiàn)在先假設(shè)一個問題，如果沒有分工會怎么樣？

沒有分工，那么社會中的每個人都需要對自己的全部負(fù)責(zé)，從吃喝拉撒睡到物質(zhì)生活和精神生活；這樣人類就失去了進(jìn)步的可能。

比如說，沒有分工，一個人想吃飯，那么他就需要去做飯，做飯需要原材料，包括蔬菜，肉類等，那么這個人就需要去種菜，去養(yǎng)殖；這樣每個人都會把自己大量的時間和精力浪費(fèi)在這些事情上。

那怎么發(fā)展技術(shù)，怎么發(fā)展科技，怎么發(fā)展文化，藝術(shù)等等？

因此，分工才是社會進(jìn)步的主要動力。

說到大模型也是如此，大模型技術(shù)是一個生態(tài)，是一個系統(tǒng)，單純的大模型技術(shù)沒有任何意義，大模型技術(shù)的價值在于應(yīng)用場景；因此，搞大模型就需要有人搞大模型技術(shù)，也要有人搞大模型應(yīng)用，兩者缺一不可。

沒了大模型技術(shù)，大模型應(yīng)用就成了無根之水，空中樓閣；大模型技術(shù)沒有應(yīng)用場景，那么大模型技術(shù)就失去了價值，沒有了研究意義。

因此，有些人鉆進(jìn)大模型技術(shù)的牛角尖中出不來，每天都在研究大模型這個技術(shù)原理是什么，那個功能是怎么實(shí)現(xiàn)的，除非你是真的要從事搞純技術(shù)的大模型，否則這樣研究下去根本沒有太大意義。

大模型作為一項(xiàng)劃時代的技術(shù)，他的落地需要各種上下游的支持，比如上游最基礎(chǔ)的能源，算力的供應(yīng)；中游大模型架構(gòu)與算法的開發(fā)，下游基于大模型的應(yīng)用場景。

由這些上下游組合在一塊，就成了大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈；再細(xì)化一點(diǎn)來說，在能源和算力方面，需要解決發(fā)電問題，GPU的運(yùn)算效率，基于云計(jì)算的并行計(jì)算等；而中游的大模型規(guī)模，架構(gòu)，訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)的組織與清洗等；到下游的知識庫供應(yīng)商，Agent開發(fā)，AIGC工具等等。

大模型的發(fā)展促進(jìn)其上下游的發(fā)展，而上下游的發(fā)展又反向促進(jìn)大模型的進(jìn)步。

因此，不同的人，不同的企業(yè)，在大模型技術(shù)的發(fā)展過程中扮演著重要的角色；沒有誰能脫離誰的存在，也沒有誰會離不開誰。

我們需要做的是，確定我們在整個產(chǎn)業(yè)鏈中扮演著哪個角色，存在于那個環(huán)節(jié)；而不是如無頭蒼蠅一樣，到處亂撞，最終也沒一個結(jié)果。

有人搞大模型算法研發(fā)，他是不是在搞大模型？有人在搞知識庫的研發(fā)，那他是不是在搞大模型？有人在做AIGC的工具，那他是不是也在搞大模型？ 

并不是說只有做大模型架構(gòu)和算法的人才叫搞人工智能，只要處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的其中一個環(huán)節(jié)，那么就是在搞大模型。

比如說，openAI的模型那么強(qiáng)大，但它除了需要強(qiáng)大的技術(shù)和算法之外，還需要強(qiáng)大的數(shù)組支撐，那么你是否可以做數(shù)據(jù)供應(yīng)商？當(dāng)然，前提是合法合規(guī)。

從技術(shù)人員的角度出發(fā)，我們平常在做項(xiàng)目時，會根據(jù)項(xiàng)目的功能把一個系統(tǒng)拆分成多個不同的模塊，各個模塊之間互相聯(lián)系，但又相互獨(dú)立，這就是傳說中的高耦合，低內(nèi)聚。

而這種開發(fā)方式就叫做模塊化，工程模塊化，每個模塊負(fù)責(zé)每個模塊的功能，相互之間互不影響。

因此，大模型技術(shù)上下游也充斥著大量的供應(yīng)商和服務(wù)商；在以后，有些人和企業(yè)會專注于開發(fā)更好的大模型，也有些人和企業(yè)會專注于構(gòu)建基于大模型的上層應(yīng)用，沒有什么誰對誰錯，誰好誰壞。

如果你覺得有足夠的功底，比如算法，機(jī)器學(xué)習(xí)等；那么你就可以搞大模型技術(shù)，考慮怎么把大模型做到更好，更強(qiáng)；如果你對業(yè)務(wù)比較熟悉，又了解大模型技術(shù)，那么你就可以構(gòu)建和你業(yè)務(wù)相關(guān)的，基于大模型技術(shù)的產(chǎn)品。

總之，大模型產(chǎn)業(yè)鏈處于剛開始階段，我們?nèi)魏稳硕伎梢酝渡砥渲械囊粋€環(huán)節(jié)。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires

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