我們生活在一個由空間構(gòu)成的世界中。從每天在家居、辦公環(huán)境或城市街道中的移動，到規(guī)劃一次跨越山海的旅行，乃至科學(xué)家們研究氣候變遷的地理模式、城市擴張的復(fù)雜格局，這一切都深刻地依賴于我們對空間的感知、理解和運用能力。這種核心能力，我們稱之為“空間智能”。長久以來，人類憑借自身的感官系統(tǒng)和發(fā)達的大腦，不斷地探索、適應(yīng)并改造著周遭的空間環(huán)境，演化出了獨特的空間認知機制。而今，隨著人工智能（AI）技術(shù)的日...

在當今科技飛速發(fā)展的宏大背景下，人工智能（AI）無疑是最引人矚目的驅(qū)動力之一，它正以前所未有的速度和深度滲透到各行各業(yè)，重塑著商業(yè)模式、社會結(jié)構(gòu)乃至人類生活的方方面面。從自動化流程到復(fù)雜決策支持，從個性化服務(wù)到前沿科學(xué)探索，AI的應(yīng)用場景日益廣泛，其戰(zhàn)略重要性已成為全球共識。然而，支撐這場智能化革命的基石，并不僅僅是少數(shù)科技巨頭所掌握的尖端技術(shù)或龐大算力，一股同樣強大且日益重要的力量正在其中扮演著...

?引言：一個時代的十字路口我們正站在一個前所未有的技術(shù)變革的十字路口。人工智能（AI），特別是近年來以ChatGPT、Gemini等為代表的生成式AI的飛速發(fā)展，正以前所未有的速度和深度滲透到我們生活的方方面面。它不再僅僅是科幻小說的暢想，而是實實在在影響著我們的工作、學(xué)習(xí)、社交乃至思維方式的強大力量。面對這場洶涌而來的AI浪潮，一個根本性的問題擺在了我們面前：到2035年，當人類與AI的關(guān)系更加緊密、依賴性更強時，“...

作者：艾薩克·舒爾茨，來源：gizmodo.com由數(shù)百名人工智能研究人員組成的小組表示，目前該領(lǐng)域正在以錯誤的方式追求通用人工智能。這一見解是在人工智能促進協(xié)會(AAAI)的2025年人工智能研究未來總統(tǒng)小組會議上披露的。這份《AAAI2025人工智能研究未來研究報告》由24名人工智能研究人員共同編寫，他們的專業(yè)知識涵蓋人工智能基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀和人工智能的社會方面。該報告包括每個部分的主要內(nèi)容，以及社區(qū)意見部分，受訪者被問及對...

?德勤在這部126頁的報告中預(yù)測，2025年將是生成式人工智能（簡稱“生成式AI”）與科技、傳媒和電信（TMT）行業(yè)迎來重大轉(zhuǎn)折的“間隔年”，這一年將凸顯出彌合關(guān)鍵差距以解鎖當今潛力的迫切需求。展望未來，至2025年及以后，人工智能為代表的TMT行業(yè)即將實現(xiàn)重大飛躍，這一飛躍在很大程度上得益于生成式AI的迅速普及。然而，要實現(xiàn)這一愿景，行業(yè)還需要彌合以下差距：平衡生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施投資與商業(yè)化進程、解決生成式AI使用中...

超過三十億年的進化形成了一幅由天然蛋白質(zhì)編碼的生物學(xué)圖景。本文展示了在進化數(shù)據(jù)上大規(guī)模訓(xùn)練的語言模型可以生成遠離已知蛋白質(zhì)的功能性蛋白質(zhì)。我們介紹了ESM3，這是一種前沿的多模態(tài)生成語言模型，可以對蛋白質(zhì)的序列、結(jié)構(gòu)和功能進行推理。ESM3能夠響應(yīng)復(fù)雜提示，結(jié)合其多種模態(tài)，并通過校準顯著提高生成結(jié)果的精確性。我們利用ESM3生成了熒光蛋白。在合成的生成結(jié)果中，我們發(fā)現(xiàn)了一種與已知熒光蛋白具有遠距離相似性（5...

在科技飛速發(fā)展的今天，未來的技術(shù)走向始終是人們關(guān)注的焦點。IEEE技術(shù)專家們匯聚智慧，發(fā)布了60頁的《IEEE：2025年頂級技術(shù)預(yù)測報告》，揭示了22項有望重塑行業(yè)、塑造未來世界的突破性技術(shù)。這些技術(shù)涵蓋多個領(lǐng)域，從人工智能到能源，從醫(yī)療健康到網(wǎng)絡(luò)安全，它們的發(fā)展不僅會改變我們的生活方式，還將對全球經(jīng)濟和社會產(chǎn)生深遠影響。下面，就讓我們深入了解這些令人期待的技術(shù)趨勢。一、LLM部署：語言模型的多元化拓展大語言模...

在人工智能的宏大版圖中，Transformer架構(gòu)無疑是一顆璀璨的明星。它的出現(xiàn)，徹底改變了自然語言處理、計算機視覺等諸多領(lǐng)域的發(fā)展軌跡?！?025年大模型與Transformer架構(gòu)：技術(shù)前沿與未來趨勢報告》深入剖析了Transformer架構(gòu)的前世今生、優(yōu)勢局限以及未來走向，為我們?nèi)娉尸F(xiàn)了這一架構(gòu)在AI領(lǐng)域的核心地位與無限潛力。一、Transformer架構(gòu)誕生的靈感源泉Transformer架構(gòu)的誕生深受人類大腦信息處理機制的啟發(fā)。人類大腦在漫長...

《2024駕馭人工智能前沿：AI智能體的演進和影響白皮書》由世界經(jīng)濟論壇和凱捷聯(lián)合發(fā)布。報告聚焦于人工智能智能體，在大型語言和多模態(tài)模型快速發(fā)展的背景下，闡述其定義為能感知環(huán)境并自主行動實現(xiàn)目標的系統(tǒng)。梳理了其從簡單規(guī)則系統(tǒng)到復(fù)雜模型的演進過程，包括關(guān)鍵技術(shù)趨勢、多種類型及未來的多智能體系統(tǒng)發(fā)展方向。還分析了應(yīng)用帶來的生產(chǎn)力提升等好處，以及故障、惡意使用等風(fēng)險，并針對風(fēng)險從技術(shù)、社會經(jīng)濟和倫理等方面...

《2024駕馭人工智能前沿：AI智能體的演進和影響白皮書》由世界經(jīng)濟論壇和凱捷聯(lián)合發(fā)布。報告聚焦于人工智能智能體，在大型語言和多模態(tài)模型快速發(fā)展的背景下，闡述其定義為能感知環(huán)境并自主行動實現(xiàn)目標的系統(tǒng)。梳理了其從簡單規(guī)則系統(tǒng)到復(fù)雜模型的演進過程，包括關(guān)鍵技術(shù)趨勢、多種類型及未來的多智能體系統(tǒng)發(fā)展方向。還分析了應(yīng)用帶來的生產(chǎn)力提升等好處，以及故障、惡意使用等風(fēng)險，并針對風(fēng)險從技術(shù)、社會經(jīng)濟和倫理等方面...

“歐米伽未來研究所”關(guān)注科技未來發(fā)展趨勢，研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰(zhàn)。將不定期推薦和發(fā)布世界范圍重要科技研究進展和未來趨勢研究。三位頂尖氣候科學(xué)家結(jié)合了10種全球氣候模型的觀點，并在人工智能(AI)的幫助下得出結(jié)論，區(qū)域變暖閾值可能比之前估計的更快達到。近期研究發(fā)表在IOP出版社出版的《環(huán)境研究快報》上，預(yù)測到2040年早些時候，政府間氣候變化專門委員會（IPCC）規(guī)定的大多數(shù)地區(qū)可能會超...