使用Stability AI、Midjourney、OpenAI等公司的圖像生成工具時，用戶經常發(fā)現要在生成的圖像中維持角色的一致性是一項挑戰(zhàn)。盡管重復使用相同的提示詞，但AI每次都會根據新輸入的提示生成新內容。這個功能對于需要保持敘事連續(xù)性的場景中顯得尤為不足。特別是對于那些需要設計角色，并希望在不同場景中保持同一角色的面部表情和道具一致性的電影、小說或漫畫書創(chuàng)作者來說，這一直是個難題。

為了解決這個問題，Midjourney最近引入了一項名為「-cref」的革命性功能，即Character Reference的縮寫。用戶只需在Midjourney Discord的文本提示末尾添加此標簽，并指定一個URL鏈接作為角色的參考圖像，即可實現。這一功能使模型能夠匹配角色的面部特征、體型和服裝，從而顯著提高角色的一致性。

這一功能的推出無疑大大方便了追求敘事連續(xù)性和一致性的創(chuàng)作者。無論是設計電影角色、創(chuàng)作小說插畫還是制作漫畫，使用「-cref」標簽后，Midjourney能夠確保角色在不同的場景下保持一致，無論是面部表情還是環(huán)境和道具的變化。

使用這一功能非常簡單，只需在指令后加上「--cref URL」，其中URL為角色圖像鏈接。此外，Midjourney還提供了調節(jié)參考強度的選項「--cw」，其范圍為0至100。默認設置為100（即「--cw 100」），此時模型會盡可能參考角色的面部、發(fā)型和服裝。若將強度調為0（即「--cw 0」），模型則僅關注角色的面部特征，適合需要變更服飾或發(fā)型的場景。

Midjourney的這項功能尤其適合創(chuàng)作IP角色圖像。然而，對于真人照片，效果可能不理想，并且會產生扭曲。Cref主要關注角色的特征，但這項技術的精度是有限的，無法復制極其微小的細節(jié)，如特定的酒窩或T恤上的圖案。

Cref還可以應用于Niji和普通MJ模型，并且可以與「--sref」結合使用，為用戶提供更大的創(chuàng)作靈活性。高級用戶還可以通過「--cref URL1 URL2」的方式，結合多個圖像中的角色信息，類似于使用多重圖像或風格提示。

在web alpha版本中，操作簡便，只需將圖片拖動或粘貼到工具欄，即可看到三個圖標。選擇其中一個圖標，可以將圖片設置為圖像提示、風格參考或角色參考。若希望一張圖像同時用于多個類別，只需按住Shift鍵再選擇。

由于MJ V6目前還處于alpha測試階段，這些功能可能會有所調整。我們可以期待Midjourney這項功能未來的進展。

本文轉載自公眾號AIGC開發(fā)者，作者：阿橙AIGC

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